雪候鸟 发表于 2013-9-19 22:02

感叹一下,其实UNI, TU和FH没有什么区别,也许后者更有优势(这里我只针对IT)

本帖最后由 雪候鸟 于 2013-9-24 04:40 编辑

德国毕业以后工作将近4年了,前前后后跟过5个teamleiter了,4个都是是fh的学历另外一个是berufsakademie的bachelor。今天又无意中看到cio的简历也是fh毕业的。其实年uni出了毕业以后高研究以外,没多大优势。记得无疑中哪里看过一个诺贝尔得主的感叹,现在研究已死!我看搞IT的不要uni了,如果你不是天生搞科研的料就别浪费大把光阴,早进入社会历练更好。很多人读个info就是因为听说好就业,弄个uni的学历就是因为“uni”3个字母带来一种虚荣感。

aua 发表于 2013-9-19 22:06

我们是外国人嘛

雪候鸟 发表于 2013-9-19 22:07

uiaxm 发表于 2013-9-19 22:04
TU 呢?

TU没有 UNI那么理论啊.


本人bachlor tu念的, master uni念的,真没觉得tu得有什么优势。

雪候鸟 发表于 2013-9-19 22:08

aua 发表于 2013-9-19 22:06
我们是外国人嘛

倒不是外国人的原因。

aua 发表于 2013-9-19 22:11

雪候鸟 发表于 2013-9-19 21:08
倒不是外国人的原因。

外国人本身就有语言劣势,再不弄个学历,怎么在德国就业市场混迹啊

奈何共军有高达 发表于 2013-9-19 22:11

以前工作带一个BA,根本带不动。现在工作带一个fh的,任务是都能给你完成了,但是没有任何创造性,解决方案就从来没有让我眼前一亮的感觉。

雪候鸟 发表于 2013-9-19 22:22

奈何共军有高达 发表于 2013-9-19 22:11
以前工作带一个BA,根本带不动。现在工作带一个fh的,任务是都能给你完成了,但是没有任何创造性,解决方案 ...

你是什么方向的

雪候鸟 发表于 2013-9-19 22:23

aua 发表于 2013-9-19 22:11
外国人本身就有语言劣势,再不弄个学历,怎么在德国就业市场混迹啊

其实大部分人读uni就是为了弄个学历,还是国内那套思想。

奈何共军有高达 发表于 2013-9-19 22:24

雪候鸟 发表于 2013-9-19 22:22
你是什么方向的

以前做一些前台,现在做后台,主要搞些算法,大数据。

雪候鸟 发表于 2013-9-19 22:29

奈何共军有高达 发表于 2013-9-19 22:24
以前做一些前台,现在做后台,主要搞些算法,大数据。

意料到了,刚才想问你是不是侧重科研的。搞算法的职位可不算多,不能已偏盖全。

你在哪个城市? 我也对大树据感兴趣,但是不知道从那里入门好。

江南织造 发表于 2013-9-19 22:33

雪候鸟 发表于 2013-9-19 22:07
本人bachlor tu念的, master uni念的,真没觉得tu得有什么优势。

tu 和 uni 难道有区别吗? {:5_339:}

奈何共军有高达 发表于 2013-9-19 22:38

雪候鸟 发表于 2013-9-19 22:29
意料到了,刚才想问你是不是侧重科研的。搞算法的职位可不算多,不能已偏盖全。

你在哪个城市? 我也 ...

现在的确是在研发方面做,但是成果也要很快的实用,所以根本不能出什么差错。

我在拜仁,当初干了大数据也是不是刻意的,干了之后才知道是什么概念,动不动就是上亿的数据量,我们刚刚进了台HP的X86服务器,内存是64TB的。

雪候鸟 发表于 2013-9-19 22:45

奈何共军有高达 发表于 2013-9-19 22:38
现在的确是在研发方面做,但是成果也要很快的实用,所以根本不能出什么差错。

我在拜仁,当初干了大数 ...

我在münchen, 现在主要做oracle db性能优化。 上亿要是记录数不算大,不过64tb的内存听起来挺恐怖。我们企业的oracle db, 几千万记录的表很常见。最大的表一个20亿, 另外一个30亿,关系数据库这个已经超过极限了。

要是你也在münchen就好了, 跟你请教请教big data

奈何共军有高达 发表于 2013-9-19 22:56

雪候鸟 发表于 2013-9-19 22:45
我在münchen, 现在主要做oracle db性能优化。 上亿要是记录数不算大,不过64tb的内存听起来挺恐怖。我们 ...

我不在慕尼黑,在flanken地区。

我说的上亿数据量并不是一个表格的储存量,而是每次的transaction的量,或是要处理的量。大数据的难点我现在觉得就是在尽可能短的时间内处理很大的数据,这里就需要优化的算法。我以前对一些复杂的逻辑都是把数据提出来用高级语言来实现,大数据根本不可能,什么都要在数据库里实现,可维护性很差。遇到比较复杂的树形算法,那个痛苦呀,我自己写的东西过两个月都看不懂了。

snoopycq 发表于 2013-9-19 23:00

都工作4,5年了 发的讨论的还是月经贴 这觉悟 读到圣斗士都没用!!

雪候鸟 发表于 2013-9-19 23:02

snoopycq 发表于 2013-9-19 23:00
都工作4,5年了 发的讨论的还是月经贴 这觉悟 读到圣斗士都没用!!

是人都会有月经,不管男人女人。

无心伤害 发表于 2013-9-19 23:21

本帖最后由 无心伤害 于 2013-9-19 23:23 编辑

IT行业如果无法走纵向,可以尝试一下横向发展

aua 发表于 2013-9-19 23:24

奈何共军有高达 发表于 2013-9-19 21:56
我不在慕尼黑,在flanken地区。

我说的上亿数据量并不是一个表格的储存量,而是每次的transaction的量 ...

为自己写份Doku,就不怕看不懂了。

雪候鸟 发表于 2013-9-20 00:46

无心伤害 发表于 2013-9-19 23:21
IT行业如果无法走纵向,可以尝试一下横向发展

横向你指的是什么?

雪候鸟 发表于 2013-9-20 00:46

奈何共军有高达 发表于 2013-9-19 22:56
我不在慕尼黑,在flanken地区。

我说的上亿数据量并不是一个表格的储存量,而是每次的transaction的量 ...

看来可维护性是个问题

chinapope 发表于 2013-9-20 01:41

本帖最后由 chinapope 于 2013-9-20 07:41 编辑

teamleiter 或 CIO 都是人精,技术未必很精,这个跟学历相关度不大。

外国人在德国或英语国家拿个高级点的文凭,就是找工作的敲门砖而已,这一点比国内体现得更露骨。

另外,研究现已是职业化了市场化了,跟工业企业一样,分工和所需技能有差别,但同是打工养家而已。

乐水鸣佩环 发表于 2013-9-20 07:39

那些FH,BA的人肯定经验比你多了不少年,而且在一个企业待的时间也超过你很多。人脉,忠诚度和经验年份是在企业向上的根本动力,这些你得慢慢积累。

chezshen 发表于 2013-9-20 08:39

在瑞士招人,有的单位明确就要uni的学生,所以差距就出来了。

schlafgern 发表于 2013-9-20 09:22


我们组大头小头都是博士,这东西说不准的,而且感觉公司里面博士明显更容易往上爬,可能博士期间的训练也很重要吧,分析能力,阐述能力都相对更好一点

雪候鸟 发表于 2013-9-21 12:52

schlafgern 发表于 2013-9-20 09:22
我们组大头小头都是博士,这东西说不准的,而且感觉公司里面博士明显更容易往上爬,可能博士期间的训练也 ...

你们那里是偏研究方向吧

pidi 发表于 2013-9-21 12:58

不是这样的,往上走还是有区别的。
好比德国很多人读REALSCHULE,也能ABITUR, 但是你看看好大学的基本都是GYM毕业。然后到技术高层基本都是DR. 我感觉如果找饭吃,没有区别,到了一定程度,基本就都是学历很好的主了。

bjzjyang 发表于 2013-9-21 17:27

本帖最后由 bjzjyang 于 2013-9-23 10:36 编辑

{:5_310:}

二十八亩田 发表于 2013-9-22 23:14

读到博士就能分出区别了

chinapope 发表于 2013-9-23 13:06

二十八亩田 发表于 2013-9-22 23:14
读到博士就能分出区别了

读博前就有区别了

爱吃山楂片 发表于 2013-9-23 16:05

雪候鸟 发表于 2013-9-19 22:23
其实大部分人读uni就是为了弄个学历,还是国内那套思想。

眼光太狭隘了,所以有的人毕业回国才拿个五六千人民币,有的人在德国四五千欧元,差距就在这里
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