感叹一下，其实UNI, TU和FH没有什么区别，也许后者更有优势(这里我只针对IT)

雪候鸟 · 发表于 2013-9-19 22:02

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本帖最后由雪候鸟于 2013-9-24 04:40 编辑

德国毕业以后工作将近4年了，前前后后跟过5个teamleiter了，4个都是是fh的学历另外一个是berufsakademie的bachelor。今天又无意中看到cio的简历也是fh毕业的。其实年uni出了毕业以后高研究以外，没多大优势。记得无疑中哪里看过一个诺贝尔得主的感叹，现在研究已死！我看搞IT的不要uni了，如果你不是天生搞科研的料就别浪费大把光阴，早进入社会历练更好。很多人读个info就是因为听说好就业，弄个uni的学历就是因为“uni”3个字母带来一种虚荣感。

aua · 发表于 2013-9-19 22:06

我们是外国人嘛

雪候鸟 · 发表于 2013-9-19 22:07

uiaxm 发表于 2013-9-19 22:04
TU 呢?

TU 没有 UNI 那么理论啊.

本人bachlor tu念的， master uni念的，真没觉得tu得有什么优势。

雪候鸟 · 发表于 2013-9-19 22:08

aua 发表于 2013-9-19 22:06
我们是外国人嘛

倒不是外国人的原因。

aua · 发表于 2013-9-19 22:11

雪候鸟发表于 2013-9-19 21:08
倒不是外国人的原因。

外国人本身就有语言劣势，再不弄个学历，怎么在德国就业市场混迹啊

奈何共军有高达 · 发表于 2013-9-19 22:11

以前工作带一个BA，根本带不动。现在工作带一个fh的，任务是都能给你完成了，但是没有任何创造性，解决方案就从来没有让我眼前一亮的感觉。

雪候鸟 · 发表于 2013-9-19 22:22

奈何共军有高达发表于 2013-9-19 22:11
以前工作带一个BA，根本带不动。现在工作带一个fh的，任务是都能给你完成了，但是没有任何创造性，解决方案 ...

你是什么方向的

雪候鸟 · 发表于 2013-9-19 22:23

aua 发表于 2013-9-19 22:11
外国人本身就有语言劣势，再不弄个学历，怎么在德国就业市场混迹啊

其实大部分人读uni就是为了弄个学历，还是国内那套思想。

奈何共军有高达 · 发表于 2013-9-19 22:24

雪候鸟发表于 2013-9-19 22:22
你是什么方向的

以前做一些前台，现在做后台，主要搞些算法，大数据。

雪候鸟 · 发表于 2013-9-19 22:29

奈何共军有高达发表于 2013-9-19 22:24
以前做一些前台，现在做后台，主要搞些算法，大数据。

意料到了，刚才想问你是不是侧重科研的。搞算法的职位可不算多，不能已偏盖全。

你在哪个城市？我也对大树据感兴趣，但是不知道从那里入门好。

江南织造 · 发表于 2013-9-19 22:33

雪候鸟发表于 2013-9-19 22:07
本人bachlor tu念的， master uni念的，真没觉得tu得有什么优势。

tu 和 uni 难道有区别吗？

奈何共军有高达 · 发表于 2013-9-19 22:38

雪候鸟发表于 2013-9-19 22:29
意料到了，刚才想问你是不是侧重科研的。搞算法的职位可不算多，不能已偏盖全。

你在哪个城市？我也 ...

现在的确是在研发方面做，但是成果也要很快的实用，所以根本不能出什么差错。

我在拜仁，当初干了大数据也是不是刻意的，干了之后才知道是什么概念，动不动就是上亿的数据量，我们刚刚进了台HP的X86服务器，内存是64TB的。

雪候鸟 · 发表于 2013-9-19 22:45

奈何共军有高达发表于 2013-9-19 22:38
现在的确是在研发方面做，但是成果也要很快的实用，所以根本不能出什么差错。

我在拜仁，当初干了大数 ...

我在münchen, 现在主要做oracle db性能优化。上亿要是记录数不算大，不过64tb的内存听起来挺恐怖。我们企业的oracle db, 几千万记录的表很常见。最大的表一个20亿, 另外一个30亿，关系数据库这个已经超过极限了。

要是你也在münchen就好了，跟你请教请教big data

奈何共军有高达 · 发表于 2013-9-19 22:56

雪候鸟发表于 2013-9-19 22:45
我在münchen, 现在主要做oracle db性能优化。上亿要是记录数不算大，不过64tb的内存听起来挺恐怖。我们 ...

我不在慕尼黑，在flanken地区。

我说的上亿数据量并不是一个表格的储存量，而是每次的transaction的量，或是要处理的量。大数据的难点我现在觉得就是在尽可能短的时间内处理很大的数据，这里就需要优化的算法。我以前对一些复杂的逻辑都是把数据提出来用高级语言来实现，大数据根本不可能，什么都要在数据库里实现，可维护性很差。遇到比较复杂的树形算法，那个痛苦呀，我自己写的东西过两个月都看不懂了。

snoopycq · 发表于 2013-9-19 23:00

都工作4,5年了发的讨论的还是月经贴这觉悟读到圣斗士都没用！！

雪候鸟 · 发表于 2013-9-19 23:02

snoopycq 发表于 2013-9-19 23:00
都工作4,5年了发的讨论的还是月经贴这觉悟读到圣斗士都没用！！

是人都会有月经，不管男人女人。

无心伤害 · 发表于 2013-9-19 23:21

本帖最后由无心伤害于 2013-9-19 23:23 编辑

IT行业如果无法走纵向，可以尝试一下横向发展

aua · 发表于 2013-9-19 23:24

奈何共军有高达发表于 2013-9-19 21:56
我不在慕尼黑，在flanken地区。

我说的上亿数据量并不是一个表格的储存量，而是每次的transaction的量 ...

为自己写份Doku，就不怕看不懂了。

雪候鸟 · 发表于 2013-9-20 00:46

无心伤害发表于 2013-9-19 23:21
IT行业如果无法走纵向，可以尝试一下横向发展

横向你指的是什么?

雪候鸟 · 发表于 2013-9-20 00:46

奈何共军有高达发表于 2013-9-19 22:56
我不在慕尼黑，在flanken地区。

我说的上亿数据量并不是一个表格的储存量，而是每次的transaction的量 ...

看来可维护性是个问题

chinapope · 发表于 2013-9-20 01:41

本帖最后由 chinapope 于 2013-9-20 07:41 编辑

teamleiter 或 CIO 都是人精，技术未必很精，这个跟学历相关度不大。

外国人在德国或英语国家拿个高级点的文凭，就是找工作的敲门砖而已，这一点比国内体现得更露骨。

另外，研究现已是职业化了市场化了，跟工业企业一样，分工和所需技能有差别，但同是打工养家而已。

乐水鸣佩环 · 发表于 2013-9-20 07:39

那些FH,BA的人肯定经验比你多了不少年，而且在一个企业待的时间也超过你很多。人脉，忠诚度和经验年份是在企业向上的根本动力，这些你得慢慢积累。

chezshen · 发表于 2013-9-20 08:39

在瑞士招人，有的单位明确就要uni的学生，所以差距就出来了。

schlafgern · 发表于 2013-9-20 09:22

我们组大头小头都是博士，这东西说不准的，而且感觉公司里面博士明显更容易往上爬，可能博士期间的训练也很重要吧，分析能力，阐述能力都相对更好一点

雪候鸟 · 发表于 2013-9-21 12:52

schlafgern 发表于 2013-9-20 09:22
我们组大头小头都是博士，这东西说不准的，而且感觉公司里面博士明显更容易往上爬，可能博士期间的训练也 ...

你们那里是偏研究方向吧

pidi · 发表于 2013-9-21 12:58

不是这样的，往上走还是有区别的。
好比德国很多人读REALSCHULE，也能ABITUR, 但是你看看好大学的基本都是GYM毕业。然后到技术高层基本都是DR. 我感觉如果找饭吃，没有区别，到了一定程度，基本就都是学历很好的主了。

bjzjyang · 发表于 2013-9-21 17:27

本帖最后由 bjzjyang 于 2013-9-23 10:36 编辑

二十八亩田 · 发表于 2013-9-22 23:14

读到博士就能分出区别了

chinapope · 发表于 2013-9-23 13:06

二十八亩田发表于 2013-9-22 23:14
读到博士就能分出区别了

读博前就有区别了

爱吃山楂片 · 发表于 2013-9-23 16:05

雪候鸟发表于 2013-9-19 22:23
其实大部分人读uni就是为了弄个学历，还是国内那套思想。

眼光太狭隘了，所以有的人毕业回国才拿个五六千人民币，有的人在德国四五千欧元，差距就在这里

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