“新疆造”AI肿瘤诊断模型

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作者：微信文章
近日，新疆医科大学附属肿瘤医院高级工程师马明瑞团队研发的PacMIL人工智能模型，相关成果发表于国际顶级医学期刊《Medical Image Analysis》。这项“新疆造”AI技术，正推动肿瘤诊断走向更高效、更精准的新阶段，切实惠及本地患者。

对肿瘤患者而言，病理图像分级如同为肿瘤“定性”，是制定治疗方案的核心依据。然而，传统诊断方式耗时较长，而现有AI分析方法又常存在“判断模糊”、可解释性不足的问题，一度令医生与患者难以完全信赖。“有些病理特征非常细微，肉眼难以分辨。如果AI不能清晰说明判断依据，临床参考时就会格外谨慎。”一位医生坦言。

针对这一痛点，马明瑞团队研发的PacMIL模型带来了三重突破：其一，它能够一步完成病理图像分析与肿瘤分级，大幅提升诊断效率，缩短患者等待时间；其二，该模型具备出色的细微特征识别能力，在多种肿瘤分级任务中准确率显著优于现有方法，有助于减少诊断偏差；其三，模型可生成“决策热图”，在图像上直观标注判断所依据的区域，使AI诊断过程从“黑箱”变得透明可追溯，既增强了医生的信任，也帮助患者更清晰地理解病情。

经过严格验证，该模型在宫颈癌、乳腺癌、喉癌及肾癌等常见肿瘤的病理图像分析中表现突出。本次成果发表的《Medical Image Analysis》是医学影像分析领域的国际顶级期刊，每年收录论文不足300篇。新疆团队的研究能够在此刊发表，标志着相关技术已达到国际先进水平。据了解，这也是新疆医科大学附属肿瘤医院首次在该期刊发表论文，实现了新疆在医学人工智能与大数据交叉领域的重要突破。

“我们研发的最终目的，始终是让患者受益。”马明瑞表示，团队将继续深化研究，推动更多AI诊断技术走向临床，助力医生提升诊疗效率与质量，让新疆群众在家门口就能享受到与国际接轨的精准医疗。这项“新疆造”AI技术，正以科技之力为健康护航，让肿瘤诊疗之路更高效、更清晰、更有温度。

内容来源：乌鲁木齐市融媒体中心

记者：向雅祺