一位美业品牌人的AI学习记录:从「我听不懂 AI」到「这是我亲手搭的智能体」

新闻

作者：微信文章


在很多环球网校学员的学习清单里，AI 往往是“很重要，但还没真正开始”的那一项。

有人听过很多概念，也刷过不少课程，却始终卡在一个问题上：
到底普通人，能不能真的把 AI 学会？

今天这篇文章，分享的是一位真实的学习者故事。

她是 Shadow 张颖老师 AI 智能体课程的一名正式学员。Shadow 张颖老师，现任 环球网校课程总监、环球青藤研究院院长，长期致力于将复杂的 AI 技术拆解成普通学习者也能理解、上手并实践的学习路径。

学员艾米丽（已化名）来自美业品牌端， 她并非技术背景出身，也曾对 AI 感到陌生和犹豫。

但在系统学习 AI 智能体课程、完成多项智能体作业的过程中，她逐渐找到了属于自己的节奏，也完成了一次对“我能不能学会 AI”的重新确认。

这不是一篇讲技术细节的文章，
而是一段关于学习、信心和改变的真实记录。



艾米丽（化名）第一次认真思考 AI，是在开车的时候。

车程很长，她习惯把手机里的音频挂着听。



新闻里、短视频里，AI、智能体、自动化反复出现，她听见了，但说不上来这些东西到底“能干嘛”。

“概念我知道，但具体怎么用，我是不清楚的。”

她在回访里这样形容那段状态 。

因为她不是技术背景出身。

过去十几年，她一直在美业品牌端做事，做过创业者，也带过团队，深知一个现实：



工具再多，真正落地、能用、能让人省事的，才有价值。

而 AI，在她眼里，一度是“听着很热闹，但离自己很远”的存在。



01

她不缺学习力，她缺的是「能学会」

艾米丽其实是个高频学习者。

她会在淘宝、拼多多买课程，会翻评论、查老师背景、看授课风格，甚至会在 B 站、小红书反向搜索老师口碑。

她对学习非常克制——时间宝贵，不值得的内容，她一秒都不想浪费。也正因为如此，她踩过不少坑。

“很多课程点开我就听不进去，老师太专业了。”

“对小白来说，那种讲法真的很折磨。”

直到她刷到 shadow老师的智能体引流课。

她形容那一刻很“反常”——她居然听懂了。

不是“好像听懂”，而是：

「我真的知道她在说什么，而且我能跟着操作。」

那一刻对她的冲击，不是技术，而是心理上的。“原来我也能学会这种东西。”



02

她留下来的原因，不是焦虑，是安心

艾米丽反复提到一个点：

Shadow老师不贩卖焦虑。

在她看来，很多 AI 课程都在反复强调“你不学就会被淘汰”，但 Shadow老师的表达是另一种逻辑：


1. 讲清楚 AI 现在能做什么
2. 也讲清楚它不能做什么

3. 对未来有判断，但不恐吓



“很坦然，很诚恳。”

“我觉得她说的是她真实的认知。”

对一个经历过创业、见过风口起落的人来说，这种不急着推你上车的老师，反而更值得信任。

而真正让她决定继续学下去的，是另一件事——

她开始交作业了。



03

当“作业”第一次跑起来，她意识到不一样了

在Shadow的智能体训练营课程里，她陆续完成了 4 个智能体作业：

她又在正课里继续搭建了更多的智能体项目。

不是“看懂了”，而是真的搭出来、能用起来。

注：文章中所提到的智能体为学员真实作品，均可在扣子项目商店内搜索对应名称查看并使用。
1. 周报生成智能助手






她过去对写周报并不恐惧，但很耗时间。

当智能体第一次帮她梳理逻辑、自动生成结构清晰的内容时，她意识到：

AI 不是替我偷懒，是替我省力。


（艾米丽的智能体正在生成周报内容）2. 专业英语翻译官






作为品牌方，她需要接触大量外文资料。

以前是“能看个大概”，现在是“理解语境、判断用法”。



（艾米丽搭建的智能体-思考过程，做到了翻译的高度专业性）



3. 奇思妙想绘本王国






这是她最意外的一个作业。

它不解决“刚需”，却打开了她对 AI 的想象边界——

原来 AI 也可以是创意合伙人。

（在她的智能体内，用一句话即可生成完整绘本故事）
4. 数据分析师




对很多非技术背景的人来说，“数据”是心理门槛。

但当智能体能直接帮她解读、总结、输出结论时，她第一次觉得：

数据不是冷冰冰的，它是可以被对话的。



（艾米丽设置了工作流后，智能体能读取繁杂的图表数据并生成数据分析报告）



04

真正的转折，不是会用，而是「我开始有判断力了」

在回访中，艾米丽说了一句很重要的话：

我学习，是为了有判断力。

她并不打算做一个“什么都自己干”的人。

但她非常清楚——

如果你不懂，你就无法判断别人是不是在忽悠你。

当她能搭建智能体、理解逻辑、知道边界时，她开始站在一个全新的位置上思考问题：


1. 这个工具，能不能赋能我的团队？
2. 我能不能用它，带人、提效、建立优势？

3. 如果大家都会用 AI，我的价值在哪里？



她的答案很直接：

不是你会不会用工具，而是你能不能用工具成就别人。



05

从“我不分享”，到“我选择性传播”

艾米丽在回访里很坦诚地说：她并不想把所有好东西分享给同行。（包括本次课程）

“这可能是我的阴暗面。”她笑着说。

但紧接着，她又补了一句非常现实的话：信息迟早会扩散，区别只是你是不是先行者。

她现在推荐课程的方式也很特别：

1. 不先发链接

2. 先把自己做好的智能体给朋友用

3. 让结果说话，再反向推荐课程

这是一个成熟商业思维者的选择，为她点赞。



06

她最终确认的，不是一门课，而是一条路

在课程还未全部更新完时，她也犹豫过要不要留下来学完。

但最终，她还是决定留下来。

原因很简单：

她知道自己在往哪里走。

不是为了追风口，不是为了囤技能，而是为了在一个确定会到来的时代里，提前建立自己的能力坐标。

她说，Shadow 是她的启蒙老师。

但这个“启蒙”，并不浅薄。

“她把很深的东西，讲得我们听得懂。”

“而且，是能真的学会。”





07

写在最后




如果你也曾对 AI 智能体心动，又迟迟不敢下手；

如果你也害怕自己“学不会”“跟不上”；

也许，艾米丽的故事会给你一个答案：

不是你不行，只是你还没遇到对的路径。

而真正的改变，往往从一句话开始——

“这是我做的。”


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