AI这一年多仿佛过了10年,Ai大模型的兴起导致营销策略的转变.

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作者：微信文章
AI 搜索优化（GEO）这一年多，我的一些真实感受

如果回顾过去一年多的行业变化，我经常会有一种非常强烈的感受：

AI 给人的冲击，并不是循序渐进，而是阶段性突然发生的。

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时间倒回到 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布 ChatGPT。这个节点如今被无数次提及，但对我个人来说，那一天并没有特别强烈的“时代感”。

我真正接触到大模型，似乎是在 2023 年 1—2 月份。印象深刻的是，一个做养老院项目的客户来找我，问的第一句话不是营销、不是流量，而是：

“你知道怎么翻墙吗？”

我追问原因，他说他要用 ChatGPT。
也正是从那一刻，我才第一次意识到：这个东西，已经开始影响一线用户的行为。

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随后在 2023 年 03—04 月，具体什么时候，我也记不清了，国内大模型陆续上线，百度推出文心一言，大模型概念正式进入主流讨论。但当时，大多数从业者对 AI 的判断还是相对克制的。

在 2023 年，这一年里，我并没有明显感受到 AI 对营销行业造成结构性冲击。

大模型更多被用在：

写文章

改文案

生成 TDK

做 PPT 等效率层面

无论是国外 ChatGPT，还是国内早期产品，普遍存在内容长度受限、逻辑稳定性不足的问题。

那一年，AI 更像是一个“可用但有限”的工具，而不是会真正重塑行业规则的变量。

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真正的变化，是从 2024 年 06 月起的下半年开始出现的。

让我开始警觉的，并不是技术升级，而是找我的客户行为开始变化。

起初，一部分客户是从大模型里“找到”我的。这得益于 2022 年-2023年，我在知乎、百家号等平台发布过稿件，数量虽然有限，但被 AI 抓取引用。后来到了2024年06月有2个用户明确告诉我，是通过文心一言找到的。

接着，开始出现大品牌或技术敏感客户，提出之前几乎没人问过的问题，比如：

“为什么我在某个 AI 回答里看到竞争对手？”

“AI 在讲这个行业时，为什么会提到某个品牌？”

“能不能让 AI 在回答时顺带提到我们？”

这些问题起初零星、不成体系。但进入 2024 年下半年，这类问题频率明显提高，而且不再局限于某个行业。

我逐渐意识到：

AI 已经不只是内容生成工具，而是进入用户“决策前的认知阶段”。

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说实话，那时我自己也很迷糊。
哪怕是一个新公司，只要愿意去做，过几天就可能排到行业头部品牌的前面。
心里一直在想，这会不会违规？有没有法律风险？而到了今年2025年08月份，我才想明白，ai搜索优化本质是品牌建设+内容建设，代做并不存在违规，但需注重广告法即可。

最先感知这种变化的，是大品牌、广告公司。
市场上几乎没有专注做 AI 搜索优化的服务商。

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与此同时，我们也遇到现实问题：

线索量多，但签单率低。

为了增加营收，我机缘巧合下开始做ai搜索优化培训。事情起因是一个广告公司的提醒，希望我帮他代做。我当时有点脑残，考虑我认为的合规问题最开始拒绝，导致也错过了很多财富。但他一直坚持，说代做不行，教会他也可以。

我其实培训也并不想培训，就随口报了个价格，本以为他会嫌贵放弃，结果他立刻转了培训费，并问能否晚上开始。

那一刻，我才意识到：

AI 用于营销，可能只是冰山一角。

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我连夜整理了一套一万多字教材，第二天就开始培训。这也是我第一次收这么高培训费，心理压力很大，总觉得收了钱就必须把所有能讲的都讲透。

后来，其他广告公司、友商陆续找到我，培训一直持续。

初期培训对象主要是身边主动来问的客户、广告公司、建站公司等，因为我本身就是给多个广告公司提供技术支持，有这部分用户基础，广告公司的客户较大，需求也都是五花八门的很多。前期的培训全部靠主动询问，我会不会做这个，然后我就给介绍了不代做，但可培训，包教包会。我也并没有进行过线上推广，甚至一条朋友圈都没发过。
直到 2025 年 4 月左右，国内开始出现大量 GEO 优化服务商，我这边的培训才遇到瓶颈，身边主动来问的人都培训完了，才发了第一条朋友圈。

这一年多时间里，我一共培训了 120 家企业，有免费培训的，也有付费的，基本都是老客户、广告公司和建站公司。

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实话说，并不是每场培训都非常成功。

一部分培训时，我能感受到我课程质量讲得很好

一部分培训，我课程质量讲的很一般。

在 120 个客户中，大多数在实践一段时间后表示感谢，办公室里陆续收到二三十份礼品，有水果、茶叶，也有送我孩子的玩具。

当然，也有个别用户觉得培训“没用”。我记得大概两个。其中一个直言：我这是靠信息差赚钱，我并没有否认。培训的意义，本身就是缩短学习路径，减少试错成本。ai搜索优化本身也是偏思维、偏运营、非技术开发。这个ai搜索优化只要是懂一些网络推广的基本上都可以摸索出来，只要你愿意花时间，并没有什么技术门槛，前期很多广告公司找我们培训，也只是为了节约时间，并不代表他们研究不出来。

另一个培训后，自己做了一段时间，询盘一个月不到10个，未达他幻想的预期。我帮他看过，问题不在方法，而在执行。他几乎全部用免费资源操作，这也是我不太理解的地方：培训费都交了，为什么不多花两三千做付费媒体测试？

由于很多行业的产品线目前还没有入局，所以具体ai有多大流量、能来多少询盘，一切都是未知。所以是否需尝试，看本身的理解。不可否认的是如果有效，则第一批干的人往往得到较大的红利。人不能光看，需要尝试去做。

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期间，也有同行吐槽我“破坏行规”，认为我通过培训让大家少赚六个月钱。但实际上，我并不清楚所谓“行规”是谁定的。我们本身是小微企业，对行业走向影响也有限。

就像以前做网站建设，有同行收代码买断费，我觉得网站是给客户做的，客户要代码自然就给。
再比如拼多多的仅退款玩法，被很多商家吐槽，但不可否认，它同时也推动了整体服务质量提升。很多人站在自己立场看问题，却忽略底层用户的真实需求，拼多多对于低收入、极低收入的人群就是“救命稻草”。

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从行业视角看，AI 对营销体系的冲击，并不在于“能写多少内容”，而在于彻底改变搜索结果形态。

传统搜索路径是：

搜索关键词 → 获取链接列表 → 自行筛选判断

营销核心是争夺入口位置。

而在 AI 搜索与智能问答场景中：

提出问题 → AI 理解问题 → 整合信息 → 给出结论

链接不再核心，结论才是。

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用户在接触企业、产品和服务前，已经在 AI 那里完成第一轮“行业理解”和“对象筛选”。

因此，从 2024 年起，企业感受到：

排名没掉

网站流量没断崖下降

但有效咨询和线索质量下降

原因是结构性变化：搜索流量被提前消化在 AI 场景中。

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在 AI 体系中，品牌第一次被“整体理解”：

是否在多个问题场景中被反复提及

是否具备代表性解决方案

是否有被推荐的语义合理性

因此，2024 年下半年，“品牌是否出现在 AI 回答中”成为企业关注重点。这不是跟风，而是意识到新的认知入口正在形成。

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如果说 2022—2023 年是模型能力展示期，那么 2024—2025 年是应用落地期。

这一阶段特点：

工作流智能体成熟

垂直领域模型在教育、医疗、法律落地

企业知识库与大模型结合

无人驾驶商业化运行

以无人驾驶为例，萝卜快跑在武汉运行，本质并非技术多先进，而在于 AI 正式进入可持续运行体系。

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不拥抱 AI 的风险，并非立刻被淘汰。真正风险在于：

企业在潜移默化中被移出用户认知候选集。

当用户在 AI 完成初步认知，而你的品牌始终未被提及，你的竞争力已在无形下降。

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但同样需要警惕的是对 AI 的情绪化投入：

不清楚目标就 All in

盲目采购系统

用 AI 批量生产内容，反而稀释专业性

AI 更适合作为放大器，而非补救工具。

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结合个人和客户经验，目前合理路径是：

先理解 AI 如何描述行业

再判断 AI 如何认知品牌

最后进行针对性调整与试错

不求覆盖全部，但求方向正确。

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一个被验证的现象是：

AI 不奖励空洞表达，而会放大真实经验和清晰认知。

长期沉淀的内容、真实案例和专业判断，在 AI 时代不但没有贬值，反而更容易被保留。

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从我的观察来看，这一轮变化，本质上不是工具升级，而是认知结构重建。

AI 不会突然淘汰谁，但它正在持续重塑：

谁会被看见

谁会被信任

谁会被优先选择

这场变化已经开始，而且不会逆转。

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总结

对于企业而言，真正重要的不是追热点，而是理解变化发生在哪里，并以理性的方式逐步靠近它。
AI 搜索优化正在改变用户认知路径，谁能够率先理解并布局，谁就能在新一轮竞争中占据主动。