没有AI可用的老板,正在推动AI的企业内使用

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作者：微信文章
最近在和朋友聊天的过程中，聊到一个有关老板用AI的细节。

某企业的CEO助理告诉我一个细节：老板自己用AI，基本就干三件事——

第一件：让AI写周会发言稿。他会说：「我要在周会上讲一讲公司最近的业绩情况，鼓舞一下士气，帮我写个500字的发言稿。」然后复制粘贴，念一遍就完事了。

第二件：让AI生成一些「看起来很高级」的海报。公司要开年会、搞团建、做活动，他就让AI画几张图，发到群里说：「看，这就是AI的力量！」

第三件：让AI帮他回复一些客套的微信消息。比如合作伙伴发来节日问候，他就让AI生成一段得体的回复，复制粘贴发过去。

CEO助理说：「总说我们要拥抱AI，但他自己用AI，和十年前用百度搜索、五年前用美图秀秀，本质上没什么区别。都是把AI当工具人，干一些边缘的、辅助性的活儿。」

这或许并不是个例，而是代表了现在一种普遍的现象：那些强调「AI转型」的老板，自己却不会真正使用AI。他们用AI的方式，基本停留在「文案生成」和「图片制作」这两个最初级的层面。

为什么会这样？

老板的工作，AI插不上手

要理解这个现象，我们得先搞清楚：老板到底在做什么？

如果我们模拟一家创业公司CEO一天的工作流程，可能长这样：

早上九点，他和核心团队开战略会，讨论今年是该聚焦海外市场，还是深耕国内市场。这个决策涉及市场判断、资源分配、风险评估，需要他综合考虑十几个变量，做出最终拍板。

十点半，他和一个潜在投资人电话沟通。对方问了很多刁钻的问题：你们的核心竞争力是什么？如果大厂进入这个赛道怎么办？你们团队有什么不可替代性？CEO必须在三十分钟内，用最有说服力的方式，让对方相信这是个值得投资的项目。

中午，他和某行业大客户吃饭。饭桌上聊的都是行业八卦、人脉关系、资源置换。他需要在酒桌上判断对方的真实意图，在看似随意的闲聊中建立信任，为未来的合作埋下伏笔。

下午，他要处理一个棘手的管理问题：销售总监和产品总监吵起来了，一个说产品不好卖，一个说销售能力不行。两个人都是公司的核心骨干，谁也不能得罪。他要在半小时内，既安抚双方情绪，又找到问题根源，还要给出一个双方都能接受的解决方案。

傍晚，他要参加一个行业论坛，做二十分钟的主题分享。他要在台上展示公司的技术实力，塑造行业影响力，同时还要随机应对主持人和观众的提问。

晚上回到家，他还要思考一个长期问题：公司明年的战略方向是什么？要不要拓展新的产品线？要不要进行组织架构调整？

那么，以上哪个环节AI能帮助到老板真正解决问题？

答案是「一个都没有」。

AI可以帮员工写报告、做表格、分析数据、生成文案，因为这些都是「有标准答案」或「有明确输入输出」的任务。但老板的核心工作，恰恰是那些「没有标准答案」的事情：

- 战略决策，需要在不确定中做出判断

- 融资谈判，需要在博弈中掌握主动

- 人际关系，需要在复杂的人性中建立信任

- 危机处理，需要在压力下快速反应

- 长期规划，需要在混沌中看到方向

这些工作的共同特点是：高度依赖情境、经验、直觉和人际判断，而这恰恰是现阶段AI最弱的地方。

一个事实：AI为执行者设计

我的一个观察是：现在市面上的AI工具，90%是为执行层设计的，不是为决策层设计的。

什么意思？

你看现在最火的AI应用：ChatGPT帮你写文章、Midjourney帮你画图、Cursor帮你写代码、Notion AI帮你整理笔记……这些都是什么？都是执行层工具。它们的逻辑是：你告诉我你要什么，我帮你做出来。

但老板需要的不是「做出来」，而是「想清楚」。

举个例子，如果你是SaaS公司的老板，那么你一定面临一个决策情境：是选择继续做大小企业市场，还是转型做中大型企业。这个决策关系到公司的生死。

你可以用AI的Deep Research功能做详细的市场分析：小企业市场的规模、增长率、竞争格局、客户痛点；中大型企业市场的进入壁垒、销售周期、利润空间、技术要求。通常来说，生成一份100页的PPT仅需要半个小时，而且数据详实、逻辑严密。

但你看完后，仍然不知道该怎么选。

因为真正的难题不在于「数据分析」，而在于：如果转型中大型企业，现有团队能不能适应？销售模式要不要重构？产品要不要推倒重来？现有客户会不会流失？投资人会不会支持？这个决策的时间窗口是多久？如果失败了有没有退路？

这些问题，AI给不了答案。因为这不是「算出来」的问题，而是「判断出来」的问题。它需要CEO综合考虑公司的资源禀赋、团队的能力边界、市场的微妙变化、竞争对手的可能反应，以及自己对风险的承受能力。

网上有个评论说：「AI能帮我收集信息、整理数据、生成报告，但它替代不了我的判断。最后拍板的那一刻，还是我一个人在深夜的办公室里，对着窗外的城市灯火，凭着直觉和经验做出决定。」

这就是问题的根源：AI擅长的是「确定性任务」，而老板的核心工作恰恰是「不确定性决策」。

一个更深层的矛盾：会说者不会用

但故事到这里还没结束。还有一个更深层的矛盾：老板之所以推动员工用AI，恰恰是因为他们不会用AI。

这听起来很拗口，但逻辑是这样的：

之前接触过一家创业公司老板，老板今年接近60岁，他全心全意地相信AI，并且不断在公司内灌输「AI时代来了」、「不拥抱AI就会被淘汰」。最近这几年，所有的同行在用AI，媒体在讲AI，年轻创业者只谈AI。

但他自己完全搞不懂AI怎么用。他试过用ChatGPT，但只停留在问一问启发思考，并不知道怎么「提问」才能得到有用的答案；他试过用AI绘图工具，但生成的图片总是「差点意思」；他试过让AI帮他分析数据，但图表和术语甚至不能满足其信息获取需求，甚至他不知道该不该相信AI。

老板很焦虑，但他不能表现出来。他是公司的领导者，他必须展现出「拥抱变革」的姿态。于是他做了一个决定：要求全员学习AI，把「AI应用能力」纳入招聘和考核。

他的逻辑是：我虽然不会用，但只要员工会用，公司就算是「拥抱AI」了。我虽然不懂AI，但只要我推动AI，就证明我是「与时俱进」的。

这就形成了一个矛盾的局面：老板越是不会用AI，越是要大力推动AI；越是推动AI，就越显得自己「站在潮流前沿」——哪怕他自己连AI的使用逻辑都并不是很清楚。

结果并不理想，老板「要求」使用AI，员工「表演」使用AI，工作效率并没有任何变化。

另外，有些公司会给员工提供工具，有些公司不会，要求员工自行选择和使用大模型。

有意思的来了，之前MIT（麻省理工学院）的NANDA项目发布了一份名为《生成式AI鸿沟：2025年商业AI现状》的报告，报告中指出，95%的企业在采用AI后并不能获得回报，另外，仅有40%的员工会使用公司采购的AI服务，而90%的员工会定期使用个人的AI工具来完成工作。

正如之前在《大模型时代，数字化转型或许正在走向个人驱动》一文中所述，以上矛盾揭示了企业面临的局面变了：强制数字化转型不再有效，只有那些和员工取得协同的公司，才能真正走上AI working的康庄大道。

真正的问题是什么？

说到这里，你可能会问：那怎么办？是否应该老板以身作则用好AI？或者说，老板永远也用不上AI了吗？

问题或许不在于「老板能不能用AI」，而在于我们对AI的期待错了。

硅谷有一位创业者，他的看法很有启发性。他说：「现在大家都在谈AI赋能、AI转型、AI革命，但其实搞错了重点。AI不是来替代人的，而是来重新定义工作的。」

什么意思？

举个例子。十年前，一个老板要了解市场情况，需要让市场部花两周时间做调研报告。现在有了AI，这个报告可能两小时就能生成。这不是说市场部的人被替代了，而是说市场部的工作内容变了——从「收集数据」变成了「验证和解读数据」，从「制作报告」变成了「提出洞察」。

同样的，老板的工作也在变化。以前老板需要花大量时间「获取信息」——开会、看报告、听汇报。现在AI可以帮助快速获取和整理信息，老板省下来的时间，应该用在更高层次的工作上：判断、决策、协调、领导。

但现在的问题是：大部分老板还停留在「用AI生成文案」和「用AI画图」的层面，没有意识到AI真正能改变的，是他们的工作流程和决策方式。

我们最近在做一件有意思的事情，帮助老板去建立他的智能体。我们不是教老板怎么用大模型，而是帮老板重新设计他的决策流程——哪些环节可以用AI辅助？哪些信息可以让AI预处理？哪些分析可以让AI先做初步判断？如何解放老板的精力但同时又让公司上下同欲？然后把老板的时间和精力，集中在那些真正需要人类判断的关键节点上。

这才是AI对老板的真正价值：不是替代他的工作，而是重构他的工作方式。

一个可能的未来：AI分析，老板决策

我们设想一种可能的未来，老板都拥有自己的「决策助手」。

每天一起床，系统就已经自动整理了昨天的所有信息：行业动态、竞品分析、内部数据、客户反馈。AI不仅整理了信息，还做了初步的关联分析，标注出了几个需要老板关注的「弱信号」——某个竞争对手的人事变动、某个区域市场的异常数据、某个客户的细微抱怨。

如果老板要做一个「是否进入下沉市场」的决策。AI会帮他做了初步的分析框架：市场规模、竞争格局、进入壁垒、所需资源、风险因素。但AI并不会给出「是」或「否」的答案，而是列出了十个需要老板判断的关键问题：

"如果进入下沉市场，你认为我们的核心优势是什么？"

"你预计我们需要多长时间才能在下沉市场站稳脚跟？"

"如果失败，你能接受的最大损失是什么？"

……

这些问题需要老板逐一思考和回答。AI根据他的回答，实时调整分析框架，提供更多相关信息，甚至模拟不同决策路径的可能结果。

但最终做决定的，还是老板。只是现在老板做决策时，不再需要花80%的时间收集信息、整理数据、听取汇报，而是可以把80%的时间用在思考、判断、权衡上。

每周的经营分析会，老板也不再需要团队提前准备几十页材料。AI已经把所有相关信息、数据、分析都准备好了，并且把问题直接传递给了团队做提前准备，会议直接进入「讨论」和「决策」环节。会议时间从两小时缩短到四十分钟。

和投资人吃饭前，AI已经帮老板准备好了对方可能问的问题、相关的数据支持、行业的最新动态。老板不需要背数字，只需要在关键时刻，用最有说服力的方式，表达判断和信念。

处理销售和产品的矛盾时，基于内部的在线会议记录文档，AI已经帮老板分析了双方的核心诉求、历史冲突记录、类似案例的处理方式。老板可以更快地找到问题根源，提出更有针对性的解决方案。

这就是AI对老板的真正价值：不是替他做决定，而是帮他更好地做决定。

结语：帮助老板用好AI从改变工作开始

回到文章开头那个问题：为什么老板没有AI可用？

答案现在清楚了：不是老板没有AI可用，而是老板还没学会如何用AI。

现阶段的AI工具，确实主要服务于执行层——帮助员工更高效地完成具体任务。这让老板产生了「AI跟我没关系」的错觉，于是他们只把AI当成「文案生成器」和「图片制作工具」，然后一边推动员工用AI，一边对AI的真正价值视而不见。

但AI的价值不在于替代老板的工作，而在于改变老板的工作方式：

- 从花时间获取信息到花时间做出判断

- 从听汇报做决策到在AI辅助下共同做决策

- 从依赖经验和直觉到用数据支持的经验和直觉

那些真正会用AI的老板，不是用AI来写文案、画图、做PPT，而是用AI来重构自己的决策流程、优化自己的时间分配、提升自己的判断质量。

所以，如果你是老板，别再只是推动员工用AI了。问问自己：我如何用AI重新设计我的工作？我如何让AI成为我的「决策助手」而不只是「文案助手」？我如何在AI时代，做一个更好的领导者？

这才是真正的「AI转型」。不是让员工用AI，而是让整个组织（包括老板自己）学会在AI时代重新定义工作、重新分配角色、重新创造价值。

老板不是没有AI可用。老板只是还没找到属于自己的AI使用方式。

而那些最先找到这种方式的老板，将在下一个十年拥有巨大的竞争优势。不是因为他们的员工会用AI，而是因为他们自己会用AI，用AI来做那些真正需要老板做的事情：在不确定中做出正确的判断。

注：图片由豆包生成，效果还不错。