“AI教母”李飞飞对AI的五个见解

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作者：微信文章




“AI教母”李飞飞对AI的五个见解

当前，人工智能席卷全球，我们每天都在见证新东西的出现。你是否想过，点燃这场革命的火花，究竟是在何时何地被引燃的？

李飞飞，被誉为“AI教母”，是位于这场技术浪潮中心的关键人物。正是她的开创性工作，推动了AI走出了“寒冬”，开启了今天的革命。

本文将从她最近的一次深度访谈中，提炼出五个最具启发性的观点。这些观点或许能刷新我们对AI的认知，帮助我们更深入地理解这项技术的过去、现在和未来。

访谈（Lenny’s Podcast)的链接：https://www.youtube.com/watch?v=Ctjiatnd6Xk

1. 曾几何时，AI是一个“脏词”

今天，我们很难想象一个没有AI的世界，但一个令人惊讶的历史事实是：就在不久前，科技界对“AI”这个词还避之不及。

李飞飞在访谈中回忆道，大约在2015到2016年间，许多科技公司会刻意避免使用“AI”这个词，因为他们不确定这是否会带来负面影响，甚至认为它可能是一个“脏词”。直到2017年左右，公司才开始鼓起勇气，自豪地称自己为“AI公司”。



这种犹豫不决与今天“每家公司都是AI公司”的狂热形成了鲜明对比。这不仅仅是一段有趣的历史，它是一个强有力的提醒：我们正处在一场加速度前所未有的变革之中，今天的常识在几年前甚至是无法想象的禁忌。
2. 现代AI的“黄金配方”源于一个被忽视的要素

现代AI是如何诞生的？故事的核心是一个曾被长期忽视的要素，而非一个全新的算法。

在21世纪初，AI领域（当时更多被称为机器学习）陷入了所谓的“AI寒冬”。研究人员们专注于设计更复杂的算法模型，却发现无论模型多么精巧，性能总是无法取得突破。当时整个领域的主流思想是设计更完美的算法，但李飞飞的团队提出了一个颠覆性的观点：问题的关键或许不在于算法，而在于一个被严重忽视的要素——海量的数据。



他们从人类儿童通过海量感官经验来学习世界的方式中获得启发，意识到机器也需要同样规模的数据来训练。基于这一洞见，他们启动了雄心勃勃的ImageNet项目，手动收集并标注了1500万张图像，涵盖了22000个物体概念。

这个决定性的时刻发生在2012年：多伦多的研究人员利用ImageNet庞大的数据集、仅仅利用两块英伟达（Nvidia）的游戏显卡和一个神经网络，在物体识别问题上取得了前所未有的巨大突破。这就是鼎鼎大名的AlexNet的诞生，而多伦多团队三人组中，据Geoffrey Hinton回顾：“Ilya提出了理念，Alex实现了它，而我获得了诺奖”。



大数据、神经网络和GPU——这三者的结合，就此成为现代AI的“黄金配方”。李飞飞指出，即使是像ChatGPT这样最新的技术，其核心仍然依赖于这三个基本要素，只是规模呈指数级增长而已。
3. “AI并无‘人工’之处”：一切都与人有关

在探讨技术的本质时，李飞飞提出了一个深刻的哲学观点：AI并非真正“人工”的。她在一次美国国会作证时强调了这一理念：

AI并无‘人工’之处，它由人启发，由人创造，最重要的是，它影响着人。

这句话的内涵不止于字面。它强调了AI技术深深根植于人类的智慧、数据和创造力，其最终目的也必须是服务于人类社会。这是一个技术声明，更是一个责任宣言。它提醒我们，作为AI的创造者和使用者，必须对它的发展方向和最终影响负起责任。

虽然李飞飞对技术持有乐观态度，但她并非一个乌托邦主义者。她清醒地认识到，尽管科技从长远看对人类肯定是正面的，但每一项技术都是一把双刃剑，其最终是造福还是损害人类，完全取决于我们——作为个人、社区和整个社会——所做出的选择和行动。
4. 我们离终点还很远：为什么仅靠“堆料”还不够

当前，AI领域的主流趋势是通过不断增加数据和计算能力（即所谓的“规模法则”）来提升模型性能，并取得了惊人的进展。然而，李飞飞认为，人类离真正的智能还很远，未来的突破需要更多根本性的创新，而不仅仅是“堆料”。

她用一个例子阐述了当前AI的局限性：即使我们把人类有史以来所有关于天体运动的数据（远比牛顿当年拥有的多得多）都喂给一个AI模型，它也无法自行推导出牛顿的运动定律。这表明，AI在抽象思维、创造性洞察和真正的科学推理能力方面还存在着巨大的鸿沟。

此外，在情感和认知智能方面，差距同样巨大。今天的AI无法像一位经验丰富的老师那样，与学生进行一场充满同理心、能激发其内在动力的深度对话。这些例子都说明，AI领域目前仅仅是“触及了表面”，未来的重大突破必须超越现有的模式，探索全新的思路。
5. 下一个前沿：超越语言的“世界模型”

虽然大型语言模型（LLM）是当前AI的焦点，但李飞飞已经将目光投向了下一个更广阔的前沿：世界模型（World Model）。

想象一下，不再仅仅是与AI对话，而是能够用一句话“说”出一个可以让你置身其中的完整世界。这就是“世界模型”的宏大愿景——它要赋予AI一种“空间智能”，一种对我们三维物理世界的直觉理解。人类的智能远不止于语言，我们智慧的基石深深植根于对三维空间和物理世界的把握。

世界模型的重要性体现在两个方面。首先，它是实现具身智能（Embodied AI）——例如机器人——的关键缺失环节。机器人需要在真实的3D世界中导航、交互和执行任务，它们需要一个能够理解并模拟这个世界的“大脑”。其次，世界模型也能极大地增强人类自身的能力，无论是在建筑设计、游戏开发、科学发现还是创意艺术领域，它都能成为强大的辅助工具。



为了推动这一愿景，李飞飞创立了World Labs公司，并推出了全球首个大型世界模型的产品化应用——Marble。它允许任何用户通过简单的提示语，就能创造出属于自己的、可交互的3D世界。
结论

从AI曾是一个“脏词”的过去，到以“世界模型”为目标的未来，李飞飞的见解贯穿着一条清晰的主线：AI的核心始终是一个关于人的故事。它源于人类的好奇心，由人类的创造力驱动，并最终需要由人类的责任感来引导。

在访谈结尾李飞飞强调：每个人在AI时代都有自己的角色。她告诉我们：艺术家可以拥抱AI作为新的创作工具，护士的繁重工作可以被AI辅助以更好地照护病人，即使是即将退休的农民，也能作为公民参与社区讨论，影响AI的应用方式。

技术是工具，人性是目的。