业界震动!AI芯片人必看.GPU架构突破壁垒,AI 处理器架构设计与实现这门课把处理器设计的底层逻辑打穿了!

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作者：微信文章
   电子设计自动化（EDA）工具是芯片设计的核心环节，而AI技术的引入正在加速这些工具的智能化进程。目前，包括Cadence在内的企业正在将AI技术与EDA工具结合，以提高设计的准确性和效率。AI驱动的EDA工具不仅能够优化设计流程，还能显著降低设计成本和时间，从而为企业提供了更多进入市场的可能性。

   在2025中国IC领袖峰会上，Cadence亚太区资深技术负责人张永专以“AI赋能，半导体与系统设计的革新之旅”为主题，分享了Cadence通过AI平台建构从前端、中端、后端甚至3D IC系统设计的全流程，同时加入大语言模型，来推动芯片设计向更高效、更智能的方向发展的最新技术布局与探索。

   当前，在AI技术的驱动下，芯片设计正在不断突破摩尔定律，设计效率大幅提升，将为行业带来更多的创新可能。作为一家全球领先的自动设计软件企业，Cadence早在数年前就开始做转型探索，通过自身加速器工具，不断优化设计流程，利用AI技术赋能业界芯片设计，让以往2年、18个月的IC设计周期，大幅缩短至1年。

   AI技术在半导体设计上已展现出很好的发展机会。张永专表示，“一些芯片设计有很多可以进一步优化的地方，比如布局布线难度非常高，具有非常高精密要求，需要一个强大的、有经验的引擎。而Cadence基于过去40年来的技术积累，已经拥有诸多引擎。”他介绍，Cadence通过AI深度学习的方式进一步优化，以及运用大语言模型，可以让我们通过自然语言的方式，让AI工具自动生成我们想要的东西。这其实就是代理式AI赋能EDA工具的新成果。





热门专题



01、AI 处理器架构设计与实现







第一天：深度学习模型架构篇

a)神经网络的结构

b)GCN

c)网络的基本块

d)网络的算子

e)网络参数量与运算量

f)加速器编程模型

g)硬件加速器架构分类

h)Transformer 大模型基础知识

i)手把手实现transformer 模型推理

Transformer 模型算法分析与硬件实现思路

第二天：常见的AI芯片架构简述篇

a) GPU架构概述



b) TPU架构概述



c) Qualcomm Hexagon DSP 架构概述



d) 华为昇腾AI芯片架构概述





e) 特斯拉dajo AI芯片架构概述

f) LPU架构概述

第三天：标量计算引擎设计与实现篇

a) 前端设计



b) 执行单元设计

c) 访存单元设计

第四天：向量计算引擎设计与实现篇

a) 向量指令发射单元设计



b) IEEE754 FP16 BF16浮点计算单元设计



c) 跨通道/切片处理单元设计

d) 超越函数类计算单元设计

第五天：通用矩阵计算单元设计与实现篇

a) 脉动阵列架构



b) 脉动阵列数据流设计

c) 脉动阵列PE结构设计

d) 脉动阵列指令集设计

第六天：通信子系统设计与实现篇

a)NOC片上路由通信模块设计与实现

b)AXI lite 总线协议RTL实现

c)AXI full 总线协议RTL实现

d)DMA 协议RTL实现



第七天：存储体系结构设计与实现篇

a) AI处理器中存储器设计



b) 存储器中的bank划分方式

c) Gather/Scatter 引擎设计

d) HBM 设计与实现

第八天：基于RISCV控制子系统设计与实现

a)RISCV 基本指令集设计

b)面向AI引擎扩展指令集设计

c)RISCV 微内核架构设计

第九天：

a）以Google TPU为例



学习目标



AI 处理器架构设计与实现
通过本课程学习掌握AI芯片设计的基本原理，深度学习算法基本原理，熟悉常见的AI芯片架构以及评估方法。




讲师介绍
01

AI 处理器架构设计与实现房老师： 电子信息工程博士，有7年的工作经验。先后在美国高通上海和美国intel从事相关工作，现目前研究领域涉及：基于FPGA的AI加速器系统设计与实现，GPGPU芯片设计与实现，TPU芯片设计与实现。发表SCI论文6篇，EI论文4篇。



授课时间

01

AI 处理器架构设计与实现

2025.12.03全天授课（9点-11点半-下午1点半-5点）

2025.12.04全天授课（9点-11点半-下午1点半-5点）

2025.12.06晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2025.12.07晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2025.12.08晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2025.12.09晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2025.12.10全天授课（9点-11点半-下午1点半-5点）

2025.12.11全天授课（9点-11点半-下午1点半-5点）

2025.12.13晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2025.12.14晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2025.12.15晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2025.12.16晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2025.12.17全天授课（9点-11点半-下午1点半-5点）

腾讯会议直播上课课后提供直播回放







报名费用及福利



    公费价：每人每班￥8880 元  

自费价：每人每班￥8480元

优惠

两人同报：13880元

（原价17760元）

五人同报：25880元

（原价44400元）

限时福利：报名成功后转发朋友圈或转发50人以上群聊即可获得300元现金红包（只限前15名）

报名费用可开具正规报销发票及提供相关缴费证明、邀请函，可提前开具报销发票、文件用于报销 。报名缴费后即可获得全套预习资料供大家课前准备

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官方联系人



联系人：刘老师，
报名咨询电话：15515836480（同V）