AI 的核心优势在于 “数据分析与预测”。它能处理基因组、蛋白质组等庞大的生物数据,快速找到能激发免疫反应的抗原和epitope(抗原表位)—— 这可是疫苗的核心部件,相当于疫苗的 “攻击靶点”。比如 AI 工具VaxiJen,能通过分析蛋白质的物理化学特性,快速判断它是否适合作为疫苗候选;DeepVacPred则能用深度学习技术,精准定位 B 细胞和 T 细胞的抗原表位,让疫苗设计更有针对性。这些工具就像 “疫苗侦探”,从海量数据中揪出最有效的靶点,避免了传统研发的盲目试错。从实验室到临床试验:AI 全程 “助攻”
AI 的作用远不止筛选靶点。在疫苗配方优化阶段,它能预测抗原的稳定性和免疫原性,帮科学家找到最佳的佐剂和递送方式;进入临床试验后,AI 还能分析患者的健康数据,精准筛选试验人群,实时监控不良反应,让临床试验更高效、更安全。Moderna 就曾利用 AI 技术,将 mRNA 序列的生产效率从每月 30 个提升到 1000 个以上,这也是新冠疫苗能快速量产的关键。更厉害的是,AI 还能模拟病毒变异趋势,提前设计出针对变异株的疫苗,让我们在疫情面前不再被动。AI 驱动的疫苗研发流程
图 2:人工智能驱动的疫苗研发流程
如图所示,AI 将疫苗研发分成六个关键阶段:从收集基因组、蛋白质组数据,到数据预处理、AI 分析预测,再到实验验证、疫苗配方设计,最后进入临床转化。每个环节都有 AI 助力,大大缩短了研发周期。表1 常用 AI 疫苗研发工具
三、纳米技术:疫苗的 “精准递送专家”
如果说 AI 是疫苗研发的 “大脑”,那纳米技术就是 “手脚”—— 它能把 AI 找到的优质靶点,精准、高效地送到人体免疫系统里,还能保护疫苗不被破坏,让免疫效果最大化。纳米载体:疫苗的 “保护罩 + 导航仪”