“AI教母”李飞飞激辩前谷歌CEO施密特:超级智能5年内将解决一切?

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作者：微信文章
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施密特大胆预测：“未来5年，AI将有能力解决所有问题”，从数学到生物。李飞飞当场反驳：“恕我直言，我不同意”，并立下赌约。

这场“神仙打架”背后，更多是对未来理性的思辨和探讨。我们想要预知未来，投资未来，需要学学两位前辈的思考方式，提前为未来做准备。

第一幕：超级智能，3年还是更久？一场顶级大佬的豪赌

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对话一开始，主持人就抛出了一个引爆全场的问题：“数字超级智能（ASI）到底是什么？它什么时候会来？”

前谷歌CEO，埃里克·施密特率先给出了定义。他解释说，通用人工智能（AGI）是达到人类水平的智能，而超级智能，则是“等于所有人智慧的总和，甚至超越这个总和”。

接着，他提到了一个令人不安的“旧金山共识”：

“有一群人，我称他们为‘旧金山共识’——可能是那儿的天气或者药物什么的让他们这么想——他们都认为，超级智能将在3到4年内到来。我个人认为会比这更久。”— 埃里克·施密特 (Eric Schmidt)

然而，轮到李飞飞发言时，她的话像一盆冷水，浇在了狂热的氛围上。她承认，今天的AI在很多方面已经“超级”于人类，比如翻译几十种语言、快速计算、掌握海量知识。

但她紧接着提出了一个灵魂拷问：

“但问题依然存在，AI能成为牛顿吗？能成为爱因斯坦吗？能成为毕加索吗？我真的不知道。比如，把我们今天观测到的所有星体运动数据给任何一个AI算法，它都无法推导出牛顿运动定律。那种人类所拥有的能力，是创造力、抽象能力的结合。我没看到今天或明天的AI能做到这一点。”— 李飞飞 (Dr. Fei-Fei Li)

施密特也承认了这个局限，他补充道，今天的AI系统很难将学到的推理“反哺”给自己，形成知识的迭代。他认为，要实现真正的超级智能，“我们可能需要另一次算法上的突破”，尤其是在处理创造力所需的“目标非平稳性”（non-stationerity of objectives）问题上。
第二幕：15万亿美金的诱惑与陷阱：繁荣之下，谁是赢家？

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话题转向了更现实的经济影响。主持人提到一个预测：到2030年，AI将创造高达15万亿美元的经济价值。但这笔巨额财富将如何分配？世界会因此变得更公平，还是差距更大？

施密特提出了一个看似矛盾的观点。一方面，他描绘了一幅“大规模非货币化”的美好图景：

“我们可以看到自动驾驶汽车，让出行成本比自己买车便宜四倍。我们可以看到AI免费为我们提供最好的医生和医疗保健，就像谷歌免费提供信息一样。我们世界的大部分服务都将大规模‘去金钱化’。”— 埃里克·施密特 (Eric Schmidt)

但另一方面，他亲手戳破了这个“共同富裕”的泡泡，指出了残酷的现实：

“‘丰裕假说’可能存在一个缺陷。它认为丰裕是给每个人的，但大量证据表明，这些技术具有网络效应，会向少数赢家集中。……财富会被创造出来，但问题是，这些收益是均匀分配的吗？我更倾向于认为，它们将主要集中在早期采用者、网络效应、治理良好的国家，或许还有资本周围。”— 埃里克·施密特 (Eric Schmidt)

李飞飞对此表示赞同。她认为，AI确实能极大地“民主化”知识、医疗和交通等服务，但她强调：

“全球生产力的提升，并不必然转化为‘共同繁荣’（shared prosperity）。共同繁荣是一个更深层次的社会问题，它涉及政策、地缘政治和分配，这和技术本身的能力是两码事。”— 李飞飞 (Dr. Fei-Fei Li)

对于国家而言，两位专家给出的建议惊人地一致：投资！投资人力资本、投资合作伙伴、投资自己的技术堆栈和商业生态。施密特直言不讳地建议各国与拥有先进技术的美国公司合作，并以沙特、阿联酋为例。而李飞飞则补充，并非每个国家都有能力建设自己的主权AI数据中心，需要根据国情制定策略。
第三幕：惊天豪赌：5年内解决一切科学难题？

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在访谈的后半段，施密特抛出了一个全场最大胆，也最具争议的预测：

“我的时间框架是未来5年，我们将能够解决所有问题……数学、软件、物理、化学、生物……发现和新产品创造的速度将开始以超指数级增长。”— 埃里克·施密特 (Eric Schmidt)

他解释说，因为数学和软件这类领域词汇有限，且可以被验证，AI可以通过“做更多”来取得无限进展。而数学是其他一切科学的基础。

话音刚落，李飞飞立刻表示了反对，这也是全场最直接的一次交锋：

“嗯……首先，我其实想恕我直言地表示不同意。我并不认为我们能在5年内解决所有基础的数学、物理和化学问题。我们可以就此打个赌。”— 李飞飞 (Dr. Fei-Fei Li)

她给出的理由，直指人类智慧的核心：

“人类最伟大的能力之一，实际上是提出新问题。正如爱因斯坦所说，科学的大部分在于提出正确的问题。我们将继续发现新的问题去问。”— 李飞飞 (Dr. Fei-Fei Li)

这场赌局，揭示了两位顶级专家对未来的根本分歧：施密特相信AI强大的“解决问题”能力将带来井喷式发展，而李飞飞则坚信人类“提出问题”的能力是永恒的驱动力。

同时，李飞飞也介绍了她正在做的事——“大型世界模型”（Large World Models）。如果说大型语言模型（LLM）让AI理解了文本，那么世界模型则旨在让AI拥有空间智能，理解并与3D物理世界互动。这预示着一个超越当前虚拟现实的，物理与虚拟深度融合的“多元宇宙”（multiverse）时代的到来。
第四幕：终极追问：当机器做出最佳决策，人还剩下什么？

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访谈的最后一个问题，直击每个人的内心深处：如果超级智能最终能做出所有最佳决策，人类还剩下什么？我们不可替代的功能是什么？

施密特的回答出人意料地“接地气”：

“20年后，我们会享受观看人类体育比赛，即使我们知道机器人能100%击败我们。你去F1赛场，你想看到的是人类车手，而不是一辆自动驾驶的汽车。人类永远对其他人类能做什么感兴趣。”— 埃里克·施密特 (Eric Schmidt)

他认为，最终的胜利将属于“人类的判断力与超级计算机的思考能力”之间的合作。聪明人会利用口袋里的“爱因斯坦”让自己更高效，而不是被其取代。

而李飞飞的回答，则为这场技术讨论注入了温暖的人文主义底色：

“当我们讨论AGI、ASI时，最重要的事情是，我们必须牢记人的尊严（human dignity）和人的能动性（human agency）。我们的世界，必须以人为中心。无论是自动化还是协作，它都需要将人的能动性、尊严和福祉置于一切的中心。”— 李飞飞 (Dr. Fei-Fei Li)

李飞飞反复强调“以人为本”，我们创造AI，不是为了让AI取代人类，而是让AI更好地服务人类。回到怎么服务于人的主题，我们在AI的探索上，将更加清楚、了然。

对于我们从业者或AI用户，我们也应当知道，在一个被数据和算法驱动的世界里，同理心、判断力、审美、以及对人类同胞的关怀，这些无法被量化的“人性”，将成为最稀缺、也最宝贵的资产。也将成为我们未来的核心竞争力。
🤔 在你的工作中，哪些部分是纯粹的“人性”判断，是AI无法替代的？你如何强化这部分能力？

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