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Billus毕鲁斯AI大模型开源:以技术普惠,破局中小设计企业的AI困境

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发表于 2025-10-21 09:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
BILLUS

AI自动化设计服务商

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Billus AI 大模型开源

" 当设计的微光遇技术雾霭 "

毕鲁斯自研大模型为中小企业拨开前路……

AI已是承接甲方紧急需求、跟上行业竞争的关键,但5-20人规模的团队总陷困境:自研成本高、商用模型不适配、技术门槛跨不过。现在,我们的自研垂类大模型正式开源,不搞技术垄断、不设成本门槛,就是要帮中小企把 “难答的AI题”,变成 “能落地的加分题”。

AI has become a critical factor in meeting urgent client demands and staying competitive in the industry. However, teams of 5-20 people often struggle with high R&D costs, unsuitable commercial models, and technical barriers. Now, our self-developed vertical large model is officially open-sourced, aiming to eliminate technological monopolies and remove cost barriers. The goal is to help small and medium-sized enterprises transform "hard-to-answer AI questions" into "practical and advantageous solutions.".

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ONE(中小设计企业的AI困境)

三重壁垒制约创意落地

Chapter One

在设计行业数字化转型浪潮中,中小设计企业(5-20 人规模)始终面临 “想用AI却用不起、想用好转不动” 的现实难题,三重核心壁垒直接制约创意落地效率:

1

研发成本高企

自研设计类AI模型需百万级资金与6-12个月周期,中小团队难以承担;外包技术调整则沟通成本高、响应慢,错过甲方紧急项目窗口。

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2

商用模型适配性不足

通用AI工具聚焦 “标准化出图”,无法精准匹配设计行业的 “非标需求”(如地域文化元素融入、客户个性化风格适配),设计师需花费80%时间调整参数,反而降低效率。

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3

技术门槛难以跨越

多数中小团队缺乏AI技术储备,即便购入商用模型,也因 “不懂算法逻辑、不会自定义参数” 导致工具闲置,陷入 “买得起却用不好” 的困境。

这种困境直接导致:中小设计企业虽具备优质创意,却常因 “AI工具短板” 错失项目,在与大型公司的竞争中因效率差距逐渐掉队。

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TWO(Billus AI 大模型开源)

破局三重壁垒的核心解法

Chapter Two

针对中小设计企业痛点,Billus AI开放自研垂类大模型【Billus_CKPT_0.4C_Pro】,以 “垂直适配、零成本接入、全周期支持” 三大优势,提供 “能落地、好上手” 的 AI 工具:

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1

垂直化技术底座,贴合设计场景

聚焦建筑、室内、景观、产品多个领域,经多个实战项目优化,支持 “实拍图上传→需求输入→方案生成” 全链路自动化。如西乡海鲜城改造中,1分钟即可生成3套含 “主题元素、材料细节” 的初案,还支持 “高级参数” 自定义,解决商用模型 “千篇一律” 问题。

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西乡海鲜市场(现状)

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Billus AI生成概念方案

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西乡海鲜市场(现状)

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Billus AI生成概念方案

2

零成本低门槛,快速启动

无需研发费、订阅费,进入毕鲁斯工具网站直接下载:

https://www.aigcacs.com/inspiration?source=GONG_ZHONG_HAO

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采用 “低代码操作”,设计师无需算法知识,即可上手,实现 “零成本启动AI设计”。

(如需定制化API服务,我们还提供更高级的大模型CKPT_0.55D_Pro)

3

全周期配套,保障使用效果

同步搭建开源社区:提供 “建筑立面优化、室内纹样分布” 等场景化教程,建立企业交流圈,客服在线咨询答疑,解决 “用不好、没人教” 的顾虑。

THREE(开源初心与未来愿景)

以技术普惠激活行业活力

Chapter Three

Billus AI始终坚守 “不替代创作者,只进化创造力” 的定位,此次开源是 “技术普惠” 的实践,而非单纯技术输出:

1

开源初心,让创意不被工具束缚

打破 “AI技术只属大企业” 的壁垒,让中小团队无需拼资金、拼技术,聚焦创意本身,借助AI接住紧急项目、赢得甲方认可。

2

未来规划,构建设计AI生态

后续将深化三方面工作:迭代模型新增 “软装搭配、植物选型” 等场景;推出 “AI设计免费培训”;搭建 “设计 - 供应链” 对接平台,实现全链路数字化。

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3

行业价值,推动设计模式转型

让AI成为中小企业 “标配工具”,带动行业形成 “技术共享、经验互通” 的生态,推动设计从 “经验驱动” 转向 “数据智能驱动”,激活全行业创新活力。

设计的价值在于创意,技术的价值在于赋能。Billus AI大模型开源,既是对 “技术服务设计” 的践行,更期待与中小设计企业同行。

以AI为笔,共绘行业数字化未来……

Billus AI-CKPT_0.4C_Pro

【出图鉴赏】

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@ BILLUS AI

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