AI领域新闻速递:技术突破、政策解读与产业实践全景扫描

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作者：微信文章
高通XR技术突破：生成式AI破解元宇宙内容瓶颈


2025全球元宇宙大会上，高通公司披露AI与XR技术深度融合的突破性进展。其骁龙XR平台已实现终端侧AI与虚实交互的深度适配，MR设备借助生成式AI自动生成3D内容的技术，彻底打破元宇宙生态发展中的"内容供给瓶颈"。

现场演示中，工作人员通过MR设备输入简单文字指令"生成一个包含实验器材的虚拟实验室"，设备仅用数十秒便自动生成了细节丰富的3D虚拟场景，且可根据需求实时调整器材位置与场景布局。"传统3D内容制作需专业团队耗时数周甚至数月，生成式AI彻底改变了这一模式。"高通代表强调。

据介绍，骁龙XR平台已完成终端侧AI与虚实交互的深度整合——这意味着XR设备无需依赖云端算力，即可实现低延迟、高精度的实时交互。"以MR设备为例，用户在虚拟场景中抬手、转身等动作，设备能瞬间响应并调整虚拟元素，大幅提升沉浸感，这为教育、医疗等对交互精度要求高的场景落地奠定基础。"

行业专家分析指出，高通披露的进展不仅是技术层面的升级，更标志着元宇宙产业从"技术探索期"向"实用化阶段"的关键跨越。从用户端来看，生成式AI自动生成3D内容的技术，将降低元宇宙场景搭建的门槛。"未来普通用户无需专业技术背景，只需通过简单指令，就能快速生成虚拟会议空间、游戏场景或教育培训环境。"
国务院"人工智能+"政策落地：2027年智能终端普及率将超70%


国务院近日印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确提出到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长。

《意见》部署了六大重点行动，包括"人工智能+科学技术"、"人工智能+产业发展"、"人工智能+消费提质"等。在产业发展方面，提出培育智能原生新模式新业态，鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展。

政策出台后，产业端已显现积极响应。台积电三季度利润大涨近40%，核心就来自AI芯片需求激增。不光是上游，中游的技术公司也有动作，比如科大讯飞在做文本语音交互的落地，三六零的AI安全平台能识别绝大多数模型漏洞，这些技术都在慢慢用到政务、企业服务里。

机构分析指出，现在AI板块筹码沉淀充分，接下来就看真业绩释放。政策铺路、产业发力，AI落地的架子已经搭起来了。政策明确到2030年智能经济要成重要增长极，这不是短期炒作，而是长期的趋势。
奥哲发布企业级AI平台："AI+低代码"重构企业软件逻辑


10月17日，奥哲在北京举办AI战略升级暨企业级AI平台发布会，正式发布"奥哲企业级AI平台"，通过"AI+Data+低代码"三大核心能力的深度融合，助力企业迈入AI原生新阶段。

奥哲创始人&CEO徐平俊指出，AI正在重塑企业软件的逻辑，所有传统应用都面临与AI能力的融合重构。在AGI成为现实的未来，企业将由业务原生进化为AI原生，业务将实现自动化感知、自动化决策、自动化执行。

奥哲CTO张华详细解析了企业级AI平台的三大核心能力：

AI Designer：让应用构建不再是难题，通过生成业务蓝图和结构化代码，解决通用性VibeCoding存在的效率、可维护性等问题。

AI Agent：将员工从重复性工作中解放，帮助企业将重复性工作交由AI执行，能自动处理如IT工单、客户服务等重复性任务。

Data&AI Discovery：数据驱动科学决策，使用低代码进行数据治理，提供零门槛的机器学习洞察。

张华指出，当前95%的企业AI投资未能产生回报，其核心问题在于资源配置缺位与工程化不足。奥哲企业级AI平台通过"AI+Data+低代码"三位一体的模式，帮助企业实现AI原生应用开发，最终构建AI原生企业。

武汉光迅科技和北京市华远置业作为客户代表分享了实践案例。光迅科技通过奥哲·云枢构建的智慧合同管理系统，基于奥哲企业级AI平台重构合同业务，实现了从合同起草、审批、签署、履行到归档的全生命周期在线化、自动化和智能化管理。
天门山AI自动驾驶竞速锦标赛开幕：7支高校战队挑战"99道弯"


10月18日，Hitch Open世界AI竞速锦标赛总决赛在湖南张家界天门山景区正式拉开帷幕。这场全球首个以99弯山路作为垂直赛道的AI自动驾驶竞速赛事，吸引了清华大学、湖南大学等7支高校战队参与，将诞生全球首个山地AI自动驾驶竞速世界纪录。

赛道全长10.77公里，海拔从200米陡升至1300米，1100米垂直落差堪比360层楼高，叠加99道含180度发卡弯的密集弯道，形成"高落差+陡坡度"的地形考验；而山区晴、雨、雾随机切换的气象条件，构成了实验室无法复刻的"边界场景"；山壁遮挡与隧道交织的多处信号盲区，更迫使AI脱离GPS/北斗导航，仅靠多模态传感器自主决策行驶。

赛事采用统一规格的PIX Moving轻量化智能线控底盘，硬件性能完全一致，"速度差距"本质是AI算法实力的较量。10月8日至17日为算法调试期，各战队每日由组委会公平分配1小时赛道使用权，围绕AI"感知—决策—控制"全链路反复优化。

截至10月17日上午8时，清华大学极限竞速战队以16分10秒838的赛道记录暂居榜首，湖南大学HIVE战队紧随其后，以17分42秒333的成绩将差距锁定在1分31秒5以内。

赛事开源的核心价值在于释放的并非普通驾驶数据，而是覆盖AI自动驾驶全链路、含天门山极限场景的"黄金数据集"。其稀缺性突出，能提供日常场景无法复现的瞬时气象切换、无导航隧道行驶、陡坡急弯复合地形等"边界场景样本"。
华为发布AI SSD新品：突破AI训练"内存墙"与"容量墙"


在GITEX GLOBAL 2025期间举办的"华为坤灵合作伙伴论坛"上，华为正式发布AI SSD——Huawei eKitStor EX/SP/LC系列新品，专为人工智能工作负载优化，旨在全面提升AI训练效率与推理体验。

华为数据存储产品线分销与SSD PDT副经理丁志彬指出："突破当前AI基础设施中的'内存墙'与'容量墙'，实现对HBM的有效规模扩展及对HDD的全闪存替代，是构建未来AI商业价值闭环的必经之路。"

本次发布的AI SSD系列包含三种型号，可全面覆盖集群训练、集群推理及训推一体机等多种部署场景：

面向集群训练：通过对原始语料库存储实施全闪化升级，训练场景下的数据读写效率提升高达6倍，空间占用显著降低85%以上。

面向集群推理：借助KV Cache持久化技术将数据分层存储于AI SSD，实现"以存强算"，使推理序列长度提升2.5倍，同时将首Token时延（TTFT）降低75%。

面向训推一体机：通过虚拟显存扩展技术有效扩大HBM可用空间。经验证，在典型场景下，单机训练可微调模型参数从32B大幅提升至235B。

在生态建设上，华为已联合多家产业伙伴共同成立"AI SSD创新联盟"。目前，该系列新品已在多方伙伴产品中完成验证，能够有效优化AI训推成本并提升业务体验。
国际观察：AI将进化为独立操作系统


2025可持续全球领导者大会上，《AI智能体的崛起》作者，牛津大学计算机科学系专业硕士课程导师佩塔尔·拉达尼列夫指出，当前AI只是操作系统中的一项功能，而未来十年，它将进化为独立的操作系统——但要实现这一跨越，必须先解决实时处理、应用范围与安全隐私三大核心问题。

卢森堡商学院马托·尼亚夫罗则表示，中国在"AI+硬件"领域积累深厚。他以参会途中乘坐的蔚来电车为例，指出其作为优质物理硬件已深度嵌入AI技术，展现出"AI + 硬件"的融合成果。中国目前是全球安装机器人数量最多的国家，这一融合模式将进一步拓展至医疗保健、智能制造等更多行业。

马托·尼亚夫罗同时警示，当前多数AI模型虽能高效完成任务，如同"天才少年"般产出惊人结果，但偶尔会出现"不靠谱"的情况，生成毫无依据的"幻觉"内容。若新一代对AI答案形成绝对依赖，可能引发认知偏差等严重问题；同时强调，AI是提升效率、优化教学的优秀工具，但绝不能替代人类的自主学习与深度思考。

苹果CEO库克在全球财富管理论坛上也表示，企业如果没有部署AI，就会丧失竞争力，错失增长收入的机会，也将错失很多商机。"在苹果公司内部，每个环节都在使用AI。中国的开发者开发程序采纳AI的速度真的非常快，中国的开发者社区也正在积极拥抱AI技术。"

库克引用了一句经典名言："我并不担心电脑可以像人一样思考，但我更担心人会像电脑一样思考。"他解释道，如果人没有了创新力和激情，就会像电脑一样冷冰冰，对未来发展并无用处。相反，人们可以通过AI让生活的方方面面更加便利，也可以拯救很多人。