AI早报-2025-10-15

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作者：微信文章
AI部署加速：从企业应用到基础设施全面升级

企业AI部署加速，基础设施创新引领行业变革

今日要闻摘要

Salesforce采用Amazon Bedrock优化LLM部署流程英伟达与甲骨文深化合作推动主权AI发展SpaceX接收首台DGX Spark超级计算机AWS推出Physical AI计划拓展智能自动化边界医疗健康领域AI应用取得新突破

全球焦点

涵盖国际AI巨头合作与基础设施创新
1. Salesforce采用Amazon Bedrock简化大语言模型部署

来源：AWS Machine Learning Blog | 发布时间：2025-10-14 16:33

Salesforce通过Amazon Bedrock Custom Model Import优化其机器学习运维流程。该方案允许团队导入定制化大语言模型，无需更改应用程序即可重用现有端点。





刺猬AI点评：显著降低模型部署的运营成本和维护复杂度，为大企业AI应用规模化提供可行路径。

支持Llama、Qwen和Mistral等模型的定制化部署通过现有端点重用避免应用层改动减少GPU容量预留带来的成本压力

标签：MLOps / 企业AI / 模型部署 ｜ 分类：company ｜ 区域：global

原文链接：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-amazon-bedrock-custom-model-import-streamlined-llm-deployment-for-salesforce/
2. 英伟达与甲骨文深化合作推动阿布扎比主权AI转型

来源：NVIDIA Blog | 发布时间：2025-10-14 12:30

英伟达与甲骨文在Oracle AI World上宣布加强合作，支持主权AI计划。双方将英伟达AI计算平台与甲骨文云基础设施结合，助力阿布扎比政府数字化转型。





刺猬AI点评：为全球政府AI转型提供可复制模式，推动安全可靠的AI-first政务服务体系建设。

结合NVIDIA AI Enterprise与OCI云基础设施支持阿布扎比2027年AI原生政府愿景建立安全可靠的AI-first政务系统

标签：主权AI / 政府数字化 / 云计算 ｜ 分类：global ｜ 区域：global

原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/oracle-nvidia-accelerate-sovereign-ai-abu-dhabi/
3. 英伟达与甲骨文推出Zettascale计算集群加速企业AI

来源：NVIDIA Blog | 发布时间：2025-10-14 12:30

甲骨文发布由英伟达GPU加速的OCI Zettascale计算集群，专为高性能AI推理和训练工作负载设计。该集群峰值AI计算性能达16泽塔浮点运算。





刺猬AI点评：满足企业对高性能AI基础设施的需求，为大规模AI应用提供算力支撑。

峰值性能达16泽塔浮点运算采用NVIDIA Spectrum-X以太网技术支持百万级GPU互联扩展

标签：高性能计算 / AI基础设施 / 企业级AI ｜ 分类：product ｜ 区域：global

原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-oracle-accelerate-enterprise-ai-data-processing/
企业观察

重点企业AI战略部署与技术创新
1. SpaceX接收首台英伟达DGX Spark超级计算机

来源：NVIDIA Blog | 发布时间：2025-10-14 00:31

英伟达CEO黄仁勋向SpaceX交付首台DGX Spark超级计算机。该设备将在Starship测试等航天任务中发挥关键作用。





刺猬AI点评：标志着AI超级计算在航天领域的深度应用，推动太空探索与AI技术融合创新。

首台DGX Spark交付SpaceX支持航天任务AI计算需求延续英伟达向OpenAI交付首台DGX的传统

标签：超级计算 / 航天AI / 基础设施 ｜ 分类：company ｜ 区域：us

原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/live-dgx-spark-delivery/
2. AWS推出Physical AI计划拓展智能自动化边界

来源：AWS Machine Learning Blog | 发布时间：2025-10-13 22:21

AWS联合MassRobotics和英伟达推出Physical AI Fellowship计划，支持初创企业开发下一代物理AI系统。该计划旨在推动AI在物理世界的感知和操作能力。





刺猬AI点评：开启AI在物理世界应用的新阶段，为制造业、物流等传统行业数字化转型提供技术支撑。

连接数字智能与物理现实支持感知、理解和操作物理环境面向制造业、物流等传统行业转型

标签：物理AI / 智能自动化 / 产业转型 ｜ 分类：research ｜ 区域：global

原文链接：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transforming-the-physical-world-with-ai-the-next-frontier-in-intelligent-automation/
技术前沿

AI技术研发与应用创新进展
1. LangSmith助力大语言模型应用令牌使用追踪

来源：KDnuggets AI/ML | 发布时间：2025-10-14 14:00

LangSmith提供LLM调用追踪功能，支持令牌使用情况的日志记录、监控和可视化。核心步骤包括配置追踪器、设置监控指标和分析使用模式。

刺猬AI点评：有效控制LLM应用运营成本，为企业级AI应用提供成本优化工具。

实现LLM调用全链路追踪通过配置监控指标分析令牌消耗降低企业AI应用运营成本

标签：成本优化 / LLM运维 / 性能监控 ｜ 分类：research ｜ 区域：global

原文链接：https://www.kdnuggets.com/the-beginners-guide-to-tracking-token-usage-in-llm-apps
2. 基于Amazon Bedrock的医疗报告分析仪表板发布

来源：AWS Machine Learning Blog | 发布时间：2025-10-13 20:56

AWS推出医疗报告分析仪表板概念验证，结合Amazon Bedrock AI能力、LangChain文档处理和Streamlit可视化功能。该系统将复杂医疗数据转化为可操作的洞察。





刺猬AI点评：提升医疗数据利用效率，为精准医疗和健康管理提供技术支持。

整合多参数医疗数据分析实现健康指标趋势追踪支持医疗决策辅助

标签：医疗AI / 数据分析 / 健康管理 ｜ 分类：research ｜ 区域：global

原文链接：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/medical-reports-analysis-dashboard-using-amazon-bedrock-langchain-and-streamlit/
3. Kitsa利用Amazon Quick Automate优化临床试验选址

来源：AWS Machine Learning Blog | 发布时间：2025-10-13 17:26

健康科技公司Kitsa采用Amazon Quick Automate改进临床试验选址解决方案。该系统通过AI驱动分析提升选址效率和准确性。





刺猬AI点评：解决临床试验行业长期存在的选址瓶颈，加速新药研发进程。

AI驱动临床试验选址决策提升研究站点利用效率缩短试验启动时间

标签：医疗科技 / 临床试验 / AI决策 ｜ 分类：company ｜ 区域：global

原文链接：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/kitsa-transforms-clinical-trial-site-selection-with-amazon-quick-automate/
基础设施

AI计算基础设施与硬件创新
1. 英伟达公布Vera Rubin服务器规格推进千兆瓦AI工厂建设

来源：NVIDIA Blog | 发布时间：2025-10-13 15:00

英伟达在OCP全球峰会上公布Vera Rubin NVL144 MGX架构服务器规格。超过50家MGX合作伙伴准备支持该架构，推动千兆瓦级AI工厂发展。





刺猬AI点评：为下一代AI计算需求提供基础设施支撑，推动AI算力规模化发展。

支持576个Rubin Ultra GPU互联采用800伏直流数据中心架构富士康等20多家行业伙伴参与生态建设

标签：AI基础设施 / 高性能计算 / 数据中心 ｜ 分类：product ｜ 区域：global

原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/gigawatt-ai-factories-ocp-vera-rubin/
关键词

企业AI ｜ 基础设施 ｜ 大语言模型 ｜ 主权AI ｜ 医疗AI
微信摘要

今日AI行业迎来多重进展：Salesforce通过Amazon Bedrock优化LLM部署流程，显著降低运营成本；英伟达与甲骨文深化合作，推动阿布扎比主权AI转型；SpaceX接收首台DGX Spark超级计算机，开启航天AI新篇章。同时，医疗健康、临床试验等领域AI应用取得突破性进展，基础设施创新为行业规模化发展提供支撑。

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