AI+医疗:AI职能蜕变,医疗行业变革蓄势待发

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作者：微信文章


幻影视界今天分享的是人工智能AI行业研究报告：《AI职能蜕变，医疗行业变革蓄势待发》，报告由华源证券发布。

本报告共计：45页。完整版PDF电子版报告下载方式见文末。
研究报告内容摘要如下

AI能力不断强化，有望引领医疗行业变革。AI对于医疗多模态数据解读水平的提升，给予医疗端的辅助效果持续提升，同时AI 在医疗应用成本不断下降，驱动技术的加速转化，AI医疗正经历从辅助性工具，到各级医疗用户配置性需求的转换，并有望改善传统医疗服务困境。

医药产业链应用全面开花，千亿市场未来可期。AI医疗由数据、算法、算力为核心，医疗设备、耗材、软件为载体落地，已在药械研发、疾病诊断与治疗、诊疗资源优化等领域进行应用，提供更高效、更智能的解决方案。弗若斯特沙利文数据显示，国内AI在医疗机构中的市场规模从2019的20亿，增长至2023年的64亿，预计2033年有望达到2244亿，2023-2033年复合增速为43.1%，基础层、技术层的不断完善，以及应用层的持续丰富，驱动行业快速发展。



多模态数据积累打磨AI工具，更多潜力场景静待落地。通过医疗大模型、医学图像、临床数据、设备软件等方向的积累，AI对于医疗多模态数据的解读持续完善，以工具属性，对于各级医疗用户赋能程度逐步提高，实现降本增效、流程优化等价值，而对于医学边界的拓展、个性化治疗、医疗平权的改善仍处于较早期阶段，国产产业链的普及，使得AI受众加速拓展，或将推动相关产业的变革。

以硬件为载体，AI+医疗设备拓展应用边界

医疗设备依托硬件载体，软件+远程网络创造数据快速转移的条件，结合AI对于多模态数据处理能力，是AI技术落地最快的产品之一。根据使用场景不同，AI对 医疗设备的赋能，可以分为院内严肃医疗和家用医疗设备；以用途分类主要分为辅助决策类和非辅助决策类。

以影像类产品为代表的医疗设备，是AI应用的主要场景之一，截至2024年，CT、MRI、超声等影像设备AI渗透率较2020年有明显提升，根据头豹研究院预测2030 年有望达到40%或更高水平，并有望进一步拓展至手术机器人、脑机接口等前沿应用。通过不同类型医疗设备的装机，结合高质量数据库、专家知识库的训练在 日常工作中持续获取临床数据，完成高频迭代，“设备+IT+AI”的医疗生态系统重塑不同科室的工作流程，实现诊疗、诊断、质控、科研等领域的赋能，并创 造高阶数智化的可能。






以硬件为载体，AI+医疗设备拓展应用边际

全球AI医疗器械市场相对集中，主要以医疗器械巨头为主，2022年，前十大公司占比达77.2%，仅英伟达为非医疗器械公司。厂家通过结合AI，令医疗设备在完 善和优化医疗影像、辅助诊断、提高治疗质量等方面有不同程度提升。超声、内窥镜、监护、手术机器人、介入治疗器械、膝关节植入物、胰岛素输送等产品 均有所应用。

通过AI深度机器学习，配合实时智能扫描、智能全模式测量，西门子医疗ACUSON Origin心血管超声系统能够对切面精准识别，并进行心脏轮廓勾勒，实时处理 复杂心脏多维数据，使得传统约20.2s的心功能测量时间缩短至3.6秒，有效优化心超工作流程。



幻影视界整理分享报告原文节选如下：























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