AI 写作神器测评:Copilot vs Ollama vs 文心一言

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作者：微信文章
随着生成式人工智能（AIGC）的爆发，AI写作工具已经成为程序员、学生、内容创作者、自媒体博主等群体的重要助手。无论是写代码、写文章、做PPT，还是创作文案、翻译文献，这些AI工具都能显著提升效率。

本文将为你带来三款主流 AI 写作工具的全面对比评测：

GitHub Copilot （商业化代表）

Ollama + Llama3 （本地大模型代表）

文心一言 / 通义千问 / 讯飞星火 （国产大模型代表）

从功能、性能、中文支持、部署难度等多个维度进行分析，帮你选出最适合你的 AI 写作神器！

一、产品定位与适用人群对比



📌 适用人群推荐：

程序员 → GitHub Copilot、Ollama（Llama3）

学生/教师 → Ollama、文心一言、通义千问

自媒体人/内容创作者 → 文心一言、讯飞星火、通义万相

极客/开发者 → Ollama、Llama.cpp、ComfyUI

二、功能亮点对比

1. GitHub Copilot（编程专属 AI 助手）

官网地址：https://github.com/features/copilot

✅ 核心功能：

实时代码补全（支持多种语言：Python、JavaScript、Java、Go、Rust 等）

注释转代码（输入注释即可生成函数体）

支持 VS Code、JetBrains、Neovim 等编辑器

可自动写出单元测试、文档注释

📌 优点：

集成度高，适合日常开发

能理解项目上下文，提供精准建议

❌ 缺点：

不擅长长文本写作

对中文支持较弱

需要网络连接

有版权争议（训练数据来源不明）

2. Ollama + Llama3（本地运行大模型）

官网地址：https://ollama.com

GitHub 地址：https://github.com/ollama/ollama

✅ 核心功能：

支持本地运行 Llama3、Mistral、CodeLlama 等主流模型

提供 API 接口，可集成到 Python、Node.js 等项目中

支持命令行交互、Web UI、API 多种方式使用

可私有化部署，保障数据隐私

📌 优点：

本地运行，数据不上传

支持中文对话

模型选择灵活（如 Llama3、Phi-3、Starling）

可自建知识库问答系统

❌ 缺点：

初学者部署门槛略高（需配置环境或使用 Docker）

默认英文模型中文输出质量参差不齐（建议使用中文微调版本）

GPU 支持有限（依赖 llama.cpp 或 MLX）

3. 文心一言 / 通义千问 / 讯飞星火（国产大模型代表）

🔹 百度 · 文心一言

官网地址：https://yiyan.baidu.com

🔹 阿里 · 通义千问（Qwen）

官网地址：https://qwenlm.github.io/Qwen/

GitHub 地址：https://github.com/QwenLM

🔹 科大讯飞 · 星火认知大模型

官网地址：https://spark.xfyun.cn

✅ 核心功能：

支持中英文双语

提供网页端、移动端、插件版

支持写作、翻译、摘要、代码生成、逻辑推理

部分模型可下载本地使用（如 Qwen、ChatGLM）

📌 优点：

中文理解能力强，适配本土需求

支持图文、多模态任务

有官方 SDK，便于企业接入

部分功能免费开放

❌ 缺点：

免费额度有限，商用需授权

数据上传云端，隐私风险较高

模型不可定制（除非企业合作）

三、实测场景对比：谁更胜一筹？

我们设计了多个写作和编程场景，分别在三个平台上进行测试，看看它们的表现如何。

📝 场景 1：写一篇关于“健康饮食”的公众号文章开头段落

GitHub Copilot：

Copilot 更专注于代码补全，对长文本生成能力一般，无法完成该任务。

Ollama（Llama3）：

“健康饮食是维持身体平衡和提高生活质量的关键。合理的膳食结构应包含蛋白质、碳水化合物、脂肪、维生素和矿物质……”

📌 输出自然流畅，逻辑清晰，但风格偏学术。

文心一言：

“健康饮食不仅关乎体重管理，更是预防慢性病、增强免疫力的基础。一份科学的食谱应该包括均衡搭配、多样食材、适量摄入……”

📌 语言更口语化，适合公众号风格。

💻 场景 2：写一个 Python 函数，实现斐波那契数列

GitHub Copilot：

直接给出完整函数模板，并根据你输入的注释自动补全：



📌 优势： 精准理解意图，直接输出可用代码。

Ollama（Llama3）：

给出完整函数并解释每一行的作用，适合教学用途。

文心一言：

给出函数定义、示例、注意事项，适合初学者理解。

🎤 场景 3：为视频脚本写一段开场白

GitHub Copilot：

无此功能，仅限代码相关任务。

Ollama（Llama3）：

“欢迎来到本期节目！今天我们来聊聊 AI 如何改变我们的生活。”

📌 语法正确，但语气偏冷淡。

通义千问：

“大家好！今天我们要探讨的是——AI 正在悄悄改变我们生活的每一个角落。准备好迎接未来了吗？”

📌 表达生动，适合短视频、直播、播客内容创作。

📊 场景 4：写一份 PPT 提纲（主题：AI 时代的内容创作）

GitHub Copilot：

不支持 PPT 内容生成。

Ollama（Llama3）：

可以生成大纲，但格式不够专业。

通义千问：

输出内容非常结构化，支持标题分级、子标题提示、案例插入，非常适合非技术用户使用。

四、综合评分表（满分5星⭐）



五、实战技巧：不同角色如何选型？



六、避坑指南：使用 AI 写作的三大注意事项



📌 推荐做法：

使用本地大模型（如 Ollama）处理内部资料

用 Copilot 生成代码草稿，再手动优化

用文心一言、通义千问写文案，再润色发布

七、结语：AI 写作不是替代者，而是放大器

AI 写作工具的出现，让普通人也能轻松驾驭高质量内容创作。无论你是程序员、学生、自媒体人，还是企业内容团队，都可以通过这些工具大幅提升工作效率。

“AI 不会取代写作者，但会用 AI 的写作者会淘汰不会用的。”