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【AI赋能小学英语】AI赋能小学英语听说教学创新实践探究

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发表于 2025-10-13 07:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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摘要:人工智能技术AI为小学英语听说教学提供了创新路径。分析AI技术特点,结合智能语音识别、个性化推荐、虚拟对话伙伴和生成式AI等应用模式,探索其在小学英语教学中的实践成效。研究表明,AI技术通过个性化学习、情境化互动、即时反馈,显著提升了学生的语言技能和学习兴趣,为教学改革提供了科学支撑。

关键词:生成式人工智能;AI;小学英语;听说教学;个性化学习

0引言

《义务教育英语课程标准(2022年版)》提出提升有效运用英语的能力。但实践层面仍面临多重挑战。1)语言环境匮乏。课外听说练习机会不足,导致课堂学习效果难以巩固。2)资源分布不均。优质外教、教学工具等资源短缺,限制学生听说能力发展。3)教学方法单一。传统的听说教学往往侧重于机械性的模仿和记忆,缺乏对学生个体差异的关注,难以激发学生的学习兴趣和积极性。因此,如何创新教学方法、如何针对不同学生的特点制定个性化教学方案,使每个学生都能在听说教学中得到充分的关注和指导,是小学英语听说教学面临的挑战

人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。张剑平教授将人工智能定义为“研究如何用计算机模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、设计、学习、思考、规划和问题求解等思维活动,来解决需要人类专家才能处理的复杂问题。人工智能通过模拟人类智能可以解决复杂教学问题。其核心优势包括三点。1)个性化学习支持。基于学生数据定制学习计划,实现因材施教。2)实时反馈与评估。通过智能系统跟踪学习进度,优化教学策略。3)沉浸式语言环境。虚拟对话、情境模拟等技术有助于增强语言实践的真实性。将AI技术与英语听说教学相结合,不但能够根据学生的英语水平和学习需求,提供定制化的英语听说训练,而且能够创造真实的语言环境和沉浸式的学习体验,从而有效提升学生的英语听说能力。

1 AI技术在小学英语听说教学中的应用模式

1.1智能语音识别与反馈系统

智能语音识别与反馈系统采用先进的语音识别算法,能够准确捕捉并精准分析发音、语调、语法,并提供即时纠错与示范。一旦学生完成口语练习,如课文朗读、对话模拟,系统立即提供精细的语音反馈。错误的发音会被标出,并附带正确的发音示范,帮助学生自我纠正。此外,系统还能根据学生的学习情况调整难度,从而营造互动化、个性化的口语练习环境,提升表达流利度。

1.2个性化学习推荐系统

基于AI的个性化学习推荐系统可以根据学习行为数据(如完成练习的速度、正确率、兴趣点)构建学生能力模型。基于此模型,AI动态调整内容难度以匹配学生当前的能力水平,推荐合适的听说材料和练习,进而打破传统“一刀切”模式。例如,对发音有困难的学生,系统会增加发音训练;对听力理解较弱的学生,则推送更多听力练习和理解性对话。这种精准的个性化推荐可以确保每位学生都能在最适合自己的路径上高效学习。

1.3虚拟对话伙伴与情境模拟

虚拟对话伙伴基于高度仿真的语音交互技术化身为对话伙伴,模拟购物、学习讨论等场景。学生能在模拟环境中获得实战演练的机会,从而增强语言运用能力和情境适应力,降低开口焦虑。虚拟对话伙伴还能根据学生的回答灵活调整对话内容,提供即时反馈和鼓励,创造一个无压力、高互动性的学习空间。

1.4生成式人工智能

2022年11月30日,美国OpenAI公司发布了一款名为ChatGPT的新型人工智能聊天机器人。ChatGPT通过各种机器学习方法生成如文本、图像、视频、音频等多类型内容。国内也相继推出很多人工智能大模型,如文小言、通义、元宝、星火、豆包等。这些生成式人工智能工具支持创意故事生成、口语展示指导,在小学英语听说教学中具有显著的优势和潜力。通过个性化教学、创造真实语境、提供丰富多样的学习资源、优化教学管理和评价等方面的应用,生成式人工智能能够帮助学生更好地掌握英语听说技能,提高英语学习的兴趣和效率。

2 AI赋能的小学英语听说教学实践

2.1智能口语练习软件:以纳米盒为例

在课堂教学中,笔者将“和教育”在线教育软件产品矩阵中的纳米盒App与英语听说课程深度融合。

2.1.1具体实施过程

1)首次使用时,通过智能语音识别技术对学生进行基础发音测试,系统自动生成学生的发音能力分析报告,明确发音薄弱点(如元音饱满度、辅音清晰度、语调连贯性等)。

尊重原创,请勿抄袭!

免责声明:本文为公益分享,如有版权问题,请联系我们。

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