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AI制药进入“2.0时代”:云上算力重构研发,人类或将退居“战略决策”? | 行业动态

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发表于 2025-10-11 07:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章


“十年研发、十亿美元”的“双十魔咒”能否被打破?2025年,随着生成式AI与云端算力的深度融合,一场名为“云’端创药”的创新范式正在重塑全球医药研发价值链。AI不再只是科学家的“计算器”,而是正逐步成为研发的“大脑”与“双手”,甚至可能主导90%以上的核心工作。

在2025年云栖大会期间,阿里云联合医药企业、AI专家共同探讨了这一变革。一个融合算力、算法、数据、自动化的全新研发生态,正在从科幻走向现实。






一、范式跃迁:从“辅助分析”到“自主研究”



过去十年,AI在生物医药领域的应用多为“后视镜式”——实验产生数据后,AI再进行分析。这被称为AI应用的1.0时代。

而如今,生成式AI与智能体(Agent)技术的突破,正推动行业迈入2.0时代:


    Biomni:首个“自主研究者”诞生




    斯坦福大学黄柯鑫团队开发的通用生物医学AI智能体Biomni,已能自主完成从“设计CRISPR敲除方案”到“通过真实实验验证”的全流程,实现了“干湿实验闭环”。



    从“筛选”到“生成”




    AI不再局限于筛选已知分子,而是能“编写”全新的基因组序列。2025年9月,研究者利用基因组语言模型,成功设计出新型噬菌体,标志着AI已具备“生命设计”能力。



    人类角色的转变




    智源深澜创始人王承志预言:未来AI将升维为“研发主体”,通过自主设计、自动化执行、闭环迭代完成90%的研发工作,而人类科学家则聚焦于战略决策与伦理把控。






二、AI制药“新基建”:算力为基,模型为核



AI的爆发,离不开底层“燃料”——算力。传统药企自建超算集群成本高昂、利用率低。而云平台的弹性算力,正成为破解瓶颈的关键。

阿里云等科技巨头构建了“算力+数据+模型”的协同体系:


    弹性算力池:支持大规模分子模拟、蛋白质结构计算。例如,计算几万个蛋白质结构,本地需数年,云上仅需一天。



    安全合规方案:推出“AI Stack大模型一体机”,实现“数据不出域”的本地化安全计算,满足医院、药企隐私需求。



    行业专属模型矩阵:




      通义千问:开源大模型,降低药企使用门槛。


      灵枢:医疗多模态大模型,表现媲美主流医疗AI。


      LucaOne:18亿参数,涵盖16.9万物种,挖掘核酸与蛋白质的深层关联。



应用案例:


    恒瑞医药:基于通义千问打造“朵朵”临研助手,提升临床试验效率。



    阿斯利康:利用通义千问构建药物不良事件报告工具,流程效率提升300%,准确率升至95%。








三、未来展望:谁将主导下一轮创新?



当算力、模型、自动化设施通过云端“民主化”,中小药企与科研实验室也能以低成本参与核心创新。

有专家在云栖大会直言:“未来的医药创新,有可能被一些视野之外的公司改变。”

当AI能完成从实验设计、执行到生产的全流程时,企业竞争的核心将不再是管线数量,而是:

    模型质量(生成与筛选分子的效率)



    实验自动化通量






结语:从“碳硅共生”到“云智筑基”



AlphaFold2的诺奖、Biomni的落地、云端算力的普及,共同宣告:“云’端创药”已不再是想象,而是正在发生的现实。

这场由AI驱动的革命,正在让新药研发从“经验试错”走向“数据智能”,从“巨头垄断”走向“生态共创”。未来已来,你准备好了吗?

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