Glean AI:一款“企业级 Google”的 SaaS 产品,ARR 已超 1 亿美元 #AI产品观察

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作者：微信文章
1.Glean AI 是什么？

2025 年 7 月，全球知名市场研究机构 CB Insights 发布了一份全球营收 TOP20 的 AI Agent 初创公司榜单。

其中，Glean AI 名列第三，ARR（年化经常性收入）已超过 1 亿美元，估值 72 亿美元。

Glean AI 的核心能力是“企业级知识搜索+AI Agent 平台”，员工可以通过 Glean 进行搜索或与之对话，可以获得多个 SaaS 应用中的企业知识，并执行自动化工作流程。

2.Glean AI 的产品介绍

2.1.概述

Glean AI 是一款面向企业级的 SaaS 产品，因此主要人群是企业员工。

在此基础上，又可以细分为：面向普通员工、面向企业管理员。

Glean AI 的核心能力包括两大类：

企业级搜索能力

Glean Assistant（Agent 助理）

2.2.企业级搜索能力

Glean AI 的搜索能力是其核心，可以认为是一个「企业级 Google」。

从搜索功能来看，包含了常用的搜索方式：

关键词搜索：可以搜索标题、内容的任何关键词

语法搜索：from:、type:、my:history、app:等

3. 筛选与过滤



Glean AI 的产品形态非常丰富，因此宣称可以在「任何地方」搜索：

在 Glean AI 的 App 中可以搜索（桌面端+移动端）；

2. 在 Mac 上，可以联动系统搜索；



3. 支持各类浏览器的扩展程序，可以在浏览器中搜索；

Glean AI 提供常用浏览器的扩展程序，支持 Chrome、safari、Firefox 等：

使用 Glean AI 作为浏览器默认标签页：

在浏览器侧边栏使用 Glean AI：

4. 在 Slack、Jira、Confluence、Drive 等第三方 SaaS 应用中搜索；

以 Slack 为例，Glean AI 与 Slack 的集成

除了以上强大的搜索能力之外，Glean AI 最核心的应当是搜索的内容——所有企业的知识。

为了做到这一点，Glean AI 实现了大量的「连接器」。根据官网公开信息来看，Glean AI 至少已经跟 30 多种 SaaS 应用、50 多个服务模块实现了连接：



除此之外，还支持自定义的连接器，可以实现与企业本地数据库进行连接：



连接器的作用就是实现企业所有知识汇聚和集中在 Glean AI，让 Glean AI 成为企业知识的唯一入口。

2.3.Glean Assistant（Agent 助理）

Glean Assistant 是 Glean AI 的第二大核心功能。

随着企业知识的集中，搜索知识只能是消费知识的第一步，而 Agent 则是让企业知识能够产生更大效能的不二选择。

让我们来看看 Glean AI 的 Agent 可以运用的场景吧。

场景一：聊天与问答

与大部分 Agent 一样，Glean Assistant 的首要场景就是知识问答，员工可以跟通过问答获取和理解知识。

值得注意的是，Glean Assistant 会根据用户的不同权限生成不同的回答。



场景二：深度研究

深度研究基于 Glean 的企业知识图谱构建，可以生成 5-10 页的报告，并包含完整的引文链接，非常适用于综合分析或战略洞察。



场景三：代码生成

与传统的生成式 AI 或辅助工具不同，Glean 的独特优势在于能够理解并整合来自多个来源（包括代码、设计文档、技术文档、工单、PR、问题和讨论帖）的上下文信息。

Glean Assistant 可以搜索代码，也可以生成代码。






3.产品核心竞争力分析

整体来看 Glean AI 的整个产品架构：知识搜索平台+Agent 平台是其两大核心。

最上层以各类场景化的 Agent 为用户的触达入口；

为 Agent 提供支撑的是 Agent 平台，包括引擎、编排、模型能力等；

在 Agent 之下，企业级知识图谱的构建是整个内容的核心，是强大的心脏；

搜索能力是将知识图谱的能力进行显化，让员工获得一个企业内部的 Google；

而最底层，安全能力为其保驾护航；连接和开放能力是为其心脏供血的重要“血管”。

从 Glean AI 的产品定位来看，这是一款企业级的 Google+ChatGPT，是标准的 SaaS 产品，且运用的是当下最实用的 AI 能力（RAG、知识图谱、Agent），符合“市场空白”+“产生价值”两大最朴素的产品原则。

市场空白：


面向企业的 AI：市面上大部分的 AI 产品都是面向 C 端用户，获取的知识是互联网上的知识；各家比拼的重点是模型的能力，而终端用户的使用场景大同小异，鲜有差异化。而 Glean AI 把这个能力做成了面向企业，为空白的企业市场提供了 AI 的场景落地；

面向内容的企业 SaaS 产品：传统的 SaaS 应用大多数是在提供工具价值，比如 Slack 是让员工聊天的、Salesforce 是管理客户的；而 Glean AI 是面向内容的，是把每一家企业的知识内容培育起来，让其开花结果。


产生价值：


Glean AI 的实践真正释放出了 AI 的价值，把 AI 最实用的 RAG、知识图谱能力真正做到了跟企业知识的结合，一方面让 AI 真正有了实用的落地场景，另一方面进一步释放出了企业知识的价值；

从知识搜索到 Agent，这是知识消费链路的迭代升级，知识搜索是更快“找到”知识，Agent 则是更智能化地“用好”知识，这是价值迭代的升级。

从 Glean AI 的产品版图来看，其核心竞争力可以分短期和长期来看：

短期：


工程能力：把 RAG、知识图谱等核心技术结合搜索能力进行落地，比拼的是工程能力，要让知识搜索地更精准（找到用户想要的）、更精确（没有幻觉），提升企业内部知识消费和流转的效率；

连接能力：跟更多的 SaaS 应用连接，形成更强大的生态，真正让企业的知识汇集一处。可以这么说：是海外原本就丰富、成熟和开放的 SaaS 生态成就了 Glean AI；反观国内，缺少的也是这样的一个生态环境，所以难度会更大一些。


长期：从 Glean AI 的发展路径也可以窥见一二，在短期已经实现了内容的汇集和消费能力之后，长期来看，Agent 才是释放生命力的第二曲线。Agent 可以认为是这些知识的四肢，丰富的 Agent 就可以让企业知识这颗大心脏拥有三头六臂。所以 Glean AI 一定会继续探索和发展更丰富的 Agent 落地场景，让 Agent 真正把企业知识的势能释放出来，融入到企业运作的各方各面，也只有这样，Glean AI 才能与企业融成一体，成为企业真正离不开的基础设施。

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