AI学习者观察

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作者：微信文章
这个时代，不聊点AI似乎有点不合时宜，又不想随大路货一样聊AI技术和前（“钱”）景。换个视角，聊聊对AI学习者的观察。

与一般的学习类似，很多人会把AI学习希望寄托于他人，于是，AI培训市场火的一塌糊涂。而且，还有形形色色的“Prompt”培训书。

于是，AI学员韭菜变得异常活跃。

非常努力，学习也很用工，一看就是经历过高考摧残的一批人，寄希望于通过努力学习好AI后再享受一波工资溢价，抑或不被淘汰。

与此同时，也会不断自我催眠，再多的费用也能让“自己”掏出来，成功实现自我催眠。

也有一群人，正好向着相反的方向前行。

认认真真读论文，踏踏实实看深度公众号，偶尔也会自己总结归纳，什么模型出来后也会主动去研究其底层逻辑。是数据提升了？模型改造了？缓存更新了？还是硬件做了加速或是优化？

潜移默化，逐步提升，日积月累后对模型的掌握也有一定深度。一般的观点他们也会进行辩证分析，一般的人也忽悠不了他们。

还有一群人，积极进行实践，也就是所谓的“干中学”。

新模型出来试试，新的Benchmark出来用用，新的工具出来也立马注册或者想办法搞到邀请码。也是PH榜、Huggingface的常客，经常有事没事去上面逛逛，playground玩玩。

逐渐积累出来对大模型的审美感，朋友或同事需要什么模型或工具，立马能够推荐，并且游刃有余地介绍某个大模型应用场景，能力局限性等。

最后，还有一批人，我更愿意将其成为AI原住民。

始终在思考我做的事情如何通过AI完成，AI如何能够跟我现有的工作流程结合，我应该怎么帮到某个同事或某个流程，时时刻刻关注身边人、身边事，也时时刻刻相近一起办法将他们AI化。

与此同时，他们会不断反向迫使自己将AI作为模块化思考的起点，甚至幻想着未来有一天自己身体的AI化或者模块组合。

这四类人属于AI时代的积极拥抱着，随着时间积累将会逐渐变成时代的主流，成为AI时代的支柱。

问题来了，你认为你是哪一类？

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