人与AI

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作者：微信文章
几年前刚了解人工智能AI的时候，习惯于用人的行为模式来理解AI的训练、推理、模型、数据、算力等等。最近，我感觉可以反过来用AI来理解人的行为。

我们人就是一个带算力的模型，接受外界事物的过程就是在用数据训练自己这个模型，年轻的时候算力可能比年纪大的时候算力要高，但是好在年纪大了，吃过的数据多，所以模型可能更好用。

现在很多行业工作都很卷，比如我所在的集成电路制造业，因为Fab里的设备24小时不间断，也就是数据在不断的产生，你不断的读入数据，训练自己，再做推理输出。对于特定的人，模型和算力已经固定，吃的数据越多、质量越高，模型就越精准，推理也越高校。所以在这种背景下，数据产生速度远超人力所能汲取的速度，只能多花时间，便形成了卷。有人形容我们自己就像在笼子里跑步的小老鼠，我感觉就像一个旋转站立的螺丝钉，除非躺下，否则必须一直在转。

那有人对于人生的追求不仅仅是工作，还有生活、感情、投资等等方方面面。那他就在平时要用不同类型的数据训练自己，比如读书、旅游、运动、社交，而不仅仅工作中所接触的数据，他可能在工作方面训练的模型没有那么强，推理效率和精度不够高，但是他的模型延展性强，能解决的其他问题多一些。

以此类推，因为人的时间是有限的，所以要在有限的时间里选择自己所需的高质量的数据来训练自己，避免过于重复的数据，比如一些简单的重复的浅层的感官刺激，游戏、打牌、唱歌，如果不是专业人士，适当玩玩，可能对于自己恢复算力，模型构建有帮助，但如果沉迷于这类活动，可能自己的模型就没办法得到丰富和提升。