【AI前沿】可能是机会?Anthropic和OpenAI公布用户怎么用他们的工具

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作者：微信文章
AI工具使用报告公布：哪些领域暗藏创业机会？

近日，Anthropic和OpenAI先后发布了用户使用AI工具的最新数据报告，揭示了当前AI技术应用的主要场景和未来可能出现的商业机会。通过分析这些数据，我们或许能够窥见下一代AI创业的风口所在。


一、OpenAI用户行为：七大高潜力应用方向

OpenAI最新数据显示，ChatGPT的用户行为呈现出明显的集中化趋势，某些使用场景已经展现出巨大的商业价值。以下是根据使用频率排序的七大高潜力领域：


1. 辅导与教学（10.2%）

用户对按需教师的需求远超其他场景。人们渴望拥有能够按照自己方式解释概念、记住学习进度并能每日督促学习的AI家教。
2. 操作指南建议（8.5%）

这是针对微细分市场的消费级SaaS机会：“如何修改我的简历”、“如何准备餐食”、“如何设置Shopify店铺”。每一个“如何”问题都可能成为一个垂直AI代理的切入点。
3. 个人写作与编辑（合计18%）

8%的流量来自用户请AI写邮件，10.6%是编辑或批评文本。这反映了在每个工作流程工具中对AI副驾驶的需求：销售、法律、人力资源、公关等领域。
4. 健康、健身、美容和自我护理（5.7%）

已验证的消费者细分市场。人们已经信任AI来管理自己的身体——AI健身教练、AI营养师、AI皮肤顾问，同时保留人工层进行监督。
5. 可购买产品（2.1%）

虽然占比小但货币化潜力巨大。用户直接向AI咨询购买建议，亚马逊联盟模式在此重生。构建“AI驱动的购物层”的企业将掌控新的SEO。
6. 翻译（4.5%）

问题尚未完全解决。用户需要的不是原始翻译，而是情境化翻译：语气、文化、俚语。AI不仅要翻译，还要本地化你的意图。
7. 计算机编程（4.2%）

开发者需要副驾驶工具。不太明显的机会是垂直代码副驾驶... Shopify开发副驾驶、Unreal引擎副驾驶等。

「总结」：每个使用场景都是用户已经愿意付费的行为。将这些行为转化为垂直AI代理和创业公司，数据不会说谎。
二、Anthropic研究报告：AI采用的全球格局

Anthropic的研究报告从更宏观的角度分析了AI技术的采用情况，揭示了技术与经济发展的深层联系。
前所未有的采用速度

AI技术与之前的技术截然不同之处在于其前所未有的采用速度。仅在美国，40%的员工报告在工作中使用AI，而2023年这一比例仅为20%。这种快速采用反映了该项技术已经在广泛应用中的实用性。


地理分布不均的采用模式

报告引入了一个新指标——Anthropic AI使用指数（AUI），用于衡量某个经济体中Claude. ai的使用情况是否超过或低于其工作年龄人口的预期。



研究发现：

新加坡和加拿大的人均使用率最高，分别达到基于人口预期的4.6倍和2.9倍新兴经济体使用率较低：印尼（0.36倍）、印度（0.27倍）和尼日利亚（0.2倍）美国国内，华盛顿特区领先人均使用率（3.82倍人口份额），犹他州紧随其后（3.78倍）

企业级部署的特点

通过对API流量的分析，研究发现企业级AI部署呈现出三个特点：

「专业化使用」：企业使用主要集中在适合自动化编程的任务上，如编码或行政任务「自动化主导」：77%的商业用途涉及自动化使用模式，而Claude. ai用户约为50%「能力重于成本」：API数据中使用最多的任务往往比较不频繁的任务成本更高，表明价格敏感性较弱

三、对比分析与机遇洞察

将两家公司的数据结合起来分析，我们可以发现一些有趣的异同点和潜在机会：


共同趋势

「教育领域增长显著」：两家公司都观察到教育和科学用途的快速增长「编码需求持续主导」：无论是消费者还是企业用户，编程相关任务都是最主要的应用场景「自动化程度提高」：用户越来越倾向于将完整任务委托给AI系统

差异点

有趣的是，哈佛商业评论论文中将陪伴和治疗等情感支持任务列为首要使用场景，但在OpenAI最近的报告中完全缺失。考虑到HBR数据示例是公开的，这种分类差异令人感到奇怪。
创业机会洞察

基于这些数据，以下几个领域可能蕴藏着创业机会：

「垂直化AI解决方案」：在每个高使用频率领域开发专门的AI应用「跨文化AI本地化」：解决翻译中的语境和文化难题「AI赋能的电子商务」：开发新一代的AI购物助手和推荐系统「企业级AI集成工具」：帮助企业克服上下文信息障碍，更好地部署AI系统「新兴市场AI普及」：针对低采用率地区开发适合其需求的AI解决方案

四、AI经济的未来走向

AI技术的发展正在以前所未有的速度改变我们的工作和生活方式。从这两份报告中我们可以看到，AI adoption仍然处于早期阶段，且分布极不均衡。

这种不平衡既带来了挑战，也创造了机会。一方面，如果AI的生产力收益集中在已经富裕的地区和自动化准备就绪的行业，现有的不平等可能会扩大而不是缩小。另一方面，这也为创业者提供了明确的方向——那些能够弥合AI采用差距、解决实际问题的解决方案，很可能成为下一代科技巨头。

最终，变革性AI的经济效应将不仅由技术能力塑造，更取决于社会做出的政策选择。我们今天观察到的高度集中使用模式，可能会随着技术成熟、互补性创新出现和社会对其部署的刻意选择而演变。

「数据来源」：OpenAI官方报告、Anthropic经济指数报告（2025年9月）

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OpenAI原文：https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf Anthropic原文：https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-september-2025-report