AI淘汰的从来不是人,而是不会AI的人

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作者：微信文章


唯有主动拥抱变化者的人，才能真正掌控自己的人生。

上个周末，偶遇到一位前同事。他离职后进了一家互联网大厂，依然负责品牌公关这一块工作，发展得挺不错。但光鲜的背后也有着其他小插曲，他和我吐槽说：“我们团队最近裁了三分之一。AI把人效拉得太高了，那些创新能力弱一点的人就被优化了，哪怕是留下的，也必须要精通各类AI工具。”

这早已不是个例。在很多企业，AI 不再是“未来时”，而是每个员工必须掌握的生产力工具。

农耕时代，农民靠耕具；

工业时代，工人靠机器；

信息时代，职员靠电脑和手机；

而AI时代，打工人要在这些基础上，再加一条：熟练掌握各类AI工具。

AI的发展速度远超很多人的想象。从2023年初ChatGPT引爆全球至今，仅一年半的时间，国内AI工具就已经覆盖写作、设计、PPT、视频剪辑、编程、搜索引擎、活动策划等……几乎无所不包。

以“写作”为例，现在已经有针对公众号、小红书、抖音、公文、新闻稿等不同风格和场景的AI平台，只要输入正确指令，就能30秒内完成内容生成。

现在，对于职场来说，AI早就不只是热门话题，而是重塑打工人工作方式的关键。

根据相关数据显示，2024年中国AI市场规模已达7000亿元，仅DeepSeek一年（2024.8—2025.7）访问量就高达27.4亿次。Gartner发布的报告更是指出：到2030年，中国AI普及率将超过50%，AI正从技术热点演变为社会基础设施。

在这场变革中，有人焦虑失业，也有人凭借AI实现职业飞跃。

01.

两种极端认知背后

是对AI本质的误解

目前，很多人对AI持有两种错误的认知：

一类盲目乐观，认为AI无所不能，将来把所有事都交给AI就行，它能帮助自己打工；

一类过度恐慌，觉得AI会让人丧失思考能力，引发大规模失业，甚至终将奴役人类。

其实这两种观点，都是源于对AI本质的不了解。

AI技术没有我们想象得那么无所不能，也没那么可怕。它本质上是一种工具，靠数据、算法、算力三大支柱运行，能高效处理信息、识别模式、持续工作。

举个例子。去年我体检查出肺结节，医生建议每年随访。昨天我就去复诊拍CT，才发现AI技术已经完全应用到医学影像分析上了。医生说：“现在很多微小结节（比如2mm左右），以前肉眼根本看不出来。但现在AI可以精准标注，辅助医生判断哪些需要重点关注。”

不仅是医疗，像我所在的内容行业，AI也带来巨大变化。

以前写一篇深度文章，光查资料就要花大量时间，还必须找权威的信息来源。而现在，通过纳米、天工、DeepSeek这类AI工具，30秒内就能罗列出相关数据及数据来源。

这种执行效率，是人类难以企及的。

但AI技术也有明显的局限性。它的一切输出都基于已有的数据，缺乏真正的创新和情感理解。

比如，它能做出标准的PPT，但很难猜中老板的偏好；它能写出通顺的文章，但难以打动特定的读者需求。

这种“人情味”和“洞察力”，恰恰是很多岗位无法被替代的核心。

目前，职场人正迅速分化为两类：

一类是“AI增强型人才”，善用工具、效率倍增；

另一类是“传统型工作者”，固守旧模式，职业风险越来越高。



02.

未来最抢手的三类人

你在其中吗？

那么，到底什么样的人，才能在AI时代活得更好？

我观察下来，真正能站稳的，往往是那些既有深度专业，又善于利用新技术的人。

1. 深度专业型人才

AI技术再强，目前也只是辅助。在医疗领域，AI可以提示结节，但资深医生的临床经验和综合判断仍是关键。某三甲医院引进AI技术辅助诊断后，医生需要更专注于疑难会诊和治疗方案设计——他们的价值反而更突出了。

这说明，你只有足够专业，才能判断AI的输出是否可靠，知道怎么用它为自己赋能。

2. 人机协同型人才

现在很多企业都要求员工会用AI，但真正懂如何与AI协作的人，仍是稀缺资源。

他们不仅熟悉工具操作，更擅长把AI能力和人类思维结合，提出新思路、新解法。比如：同样是用AI写文案，有些人只能出初稿，但高手能通过调试提示词（Prompt），生成更贴风格、更有深度的内容。

甚至，你可以进一步学习成为“AI训练师”——目前某些企业为此开出高薪收入，主要工作是训练和优化企业专用的AI系统。

3. 持续创新型人才

当前，创新的价值正被AI重新定义。

尤其是在内容行业，虽然AI能快速生成“看似完整”的文章，但如果你不会润色、不会把它融入自己的内容体系，那这样的输出其实毫无价值。

如今很多编辑和读者，已经能一眼识别出AI内容——因为它们往往内容风格雷同、缺乏人味儿。

只有保持创新意识、输出真正有见解的内容，才能持续领先。

03.

接下来，我们该怎么做？

如果你不想被这场技术浪潮抛下，我建议三步走：

建立正确认知：AI是工具，不是替代品。就像电脑没有取代人脑，而是扩展了人脑，AI也将成为我们的“智能助手”。

从小处上手：结合你的工作，先学习主流AI工具。尤其要重点学习这些AI工具的“提示词（Prompt）”，这是人机对话的核心技能。

深入技术本身：如果你对AI技术本身感兴趣，不妨系统性学习AI基础知识——包括它的发展历史、技术框架与应用场景。哪怕不做工程师，懂技术逻辑也会让你比其他人更懂得如何运用好AI。

写在最后

written at the end

AI不会淘汰人，但会用AI的人，很可能会淘汰不用AI的人。

这场变革已经发生，只是很多人尚未察觉。

你是选择主动拥抱，还是等待被改变？



END