AI版“码农进化论”!GitHub CEO甩核弹:AI造90%代码,开发者速成“提示词大师”或躺赢?

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作者：微信文章


最近科技圈又炸锅了，GitHub CEO Thomas Dohmke（托马斯·多姆克）直接甩出重磅炸弹，不仅自己要“辞职创业”，还把GitHub这个全球最大的开发者社区，一股脑儿并入了微软的AI战队。



这操作，说白了就是微软在AI领域野心大到要冲破天际，编程工具的未来，那真是刀光剑影、群雄逐鹿，比你双十一抢红包都刺激。

Dohmke这哥们儿，在最近一次访谈里，那是语不惊人死不休，抛出了好几个激进到让你怀疑人生的观点。比如：

AI要抢饭碗？不，是给你插上翅膀！

他直言不讳地说，未来两年内，90%的代码都可能由AI自动生成。是不是感觉饭碗不保，冷汗直流？别急，先冷静一下，事情没你想的那么简单，也没你想的那么可怕。

Dohmke解释说，咱们现在技术栈里，90%的代码本来就是“别人写好的”。你现在用的各种框架、库、操作系统、编程语言，哪个不是全球数百万开源开发者夜以继日、肝出来的？咱们自己的工程团队，其实就负责那剩下10%的“特色定制”。



所以，AI写出90%的代码，不是让你失业，而是让你能用十倍于以往的速度和数量，完成更多的功能和特性。这就像开源一样，是开发效率的“巨型放大器”。以前你吭哧吭哧写一个功能，以后AI分分钟给你搞定9个，你再负责那最核心、最有创意、最能体现你价值的1个。

当然了，这也不是所有公司都能“雨露均沾”的。那些还在抱着PHP老代码库不放、挣扎在遗留系统泥潭里的公司，想搭上这趟AI快车，那转型之路，可比唐僧取经还漫长。

开发者“奥德赛”：不是你死我活，是分道扬镳

Dohmke把这场变革称为“开发者的奥德赛”，就像古希腊史诗里奥德赛漂泊历险一样，我们这些程序员，也得经历一个不断适应、探索、成长的漫长挑战。

他预测，未来开发者会出现“新阶层分化”。

一类是“提示词工程师”：他们压根儿不用写代码，就是个“系统构建师”和“验证师”，专门用各种模型和Agent来搭系统、验证系统。你只需要给他下个指令，比如“给我生成一张极简风格的图片”，AI就给你搞定。这不就是把人类语言编译成代码，再让编译器转成汇编吗？只不过现在AI模型还没那么“听话”，时不时还会“幻觉”一下，给你整点儿惊喜。

另一类是“代码真爱粉”：他们依然热爱敲代码，但会把那些自己不爱干的“脏活累活”甩给Agent。比如，写测试用例、写文档、那些重复性的苦力活儿，统统交给AI。这就能让他们腾出时间，去做真正热爱、真正有挑战性的工作。



想想看，你以为写代码就是每天苦大仇深地敲键盘？Dohmke扎心了，他说现在大多数开发者，每天真正花在写代码上的时间，可能连4个小时都不到。剩下的大部分时间，都在开会、回邮件、审代码、更新服务……各种琐事缠身。所以，AI帮你分担这些，不香吗？

AI代码质量？“我不敢信！”

AI生成代码固然牛X，但质量到底咋样？这就是个大问题了。最近Stack Overflow的调查显示，超过80%的开发者都在用或计划用AI工具。但有一半受访者对AI编程工具的“准确性”持怀疑态度。甚至有6%的人吐槽，AI生成的代码常常不准，反而让他们花更多时间调试，简直是“帮倒忙”。

Dohmke点出了核心问题：未来人类程序员面对的挑战可不是写不写代码，而是“你敢不敢信这些代码？”。Agent生成的代码，多到能把你淹没，它们不会休息，不会放假，可以同时运行。但你敢把客户数据、付费流程这种核心业务，直接交给AI写出来的代码吗？

GitHub过去搞Pull Request，就是为了让人类之间互相评审代码、保证质量。现在跟Agent合作，这个流程肯定也得重新设计。谁能搞清楚如何在AI生成海量代码的同时，又让人类保持控制权，确保代码能投入生产，这才是未来几年的真挑战。



AI编程的“F1赛场”：谁主沉浮？

AI编程领域，那真是卷到飞起，Cursor、Replit这些公司都像打了鸡血一样。有人觉得GitHub Copilot这个“先行者”好像有点儿失去市场关注度了。

Dohmke不这么看，他承认GitHub在“多模型支持”上起步晚了点，直到去年10月才补上。但他强调，公司真正的考验不在于“炒作浪潮”中的风光无限，而在于面对巨大压力时展现的“韧性”。就像F1赛车，今年你赢了，明年可能就落后了，但没人会因此说你永远赢不了。

他还点名表扬了竞争对手Cursor，说他们之所以成功，是因为他们看到了问题的本质：不是把AI塞进传统的IDE里，而是要彻底重塑IDE，设计一种“AI原生”的工作流。换句话说，就是把AI当成默认配置，而不是一个附加功能，从根本上思考开发者应该如何工作。

Dohmke还强调，给开发者提供选择权，永远是最好的做法。不能替开发者决定用哪个模型，而是让他们自己去挑最适合自己的。因为“最好的模型”那是经常变动的，今天可能是OpenAI，明天可能就是Llama 6了。

而且，Dohmke这哥们儿心态是真的好，他说科技领域可不是“你死我活”的零和游戏。你看Windows和macOS，iPhone和安卓，它们不是都活得好好的吗？ 甚至很多Copilot的竞争对手，他们的代码也都是托管在GitHub上，模型推理可能还在微软的云服务上跑着呢。所以，GitHub即使是竞争者，也是整个生态系统的一部分，大家会一起把软件开发这个蛋糕做大。



微软与OpenAI的“罗曼蒂克”：一场双赢的豪赌

Dohmke也透露了微软和OpenAI之间“剪不断理还乱”的关系。OpenAI正在从非盈利转为盈利，微软作为大股东，拥有独家访问权。正是OpenAI的模型加上微软强大的基础设施和AI经验，才催生了现在这个百花齐放的AI编程市场。

GitHub Copilot的成绩单也很亮眼，拥有2000万用户，年度增长75%，财富100强企业中有90家都在用。这数字，你说它不火，谁信呢？



AGI和ASI？听听得了，别太当真！

最后，Dohmke对大家天天挂在嘴边的AGI（通用人工智能）和ASI（超级智能），给出了一个“半佛式”的清醒定义。他说自己没啥清晰定义，大部分时候就是个“营销工具”。

他认为，AGI或者ASI到来的决定性时刻，应该是AI能够“自我提升”的那一刻。比如说，模型不需要人类干预，直接从GPT-4跳到GPT-5；或者AI能像小孩子一样，从只会听笑话进步到会自己讲笑话。只有能不断自我进化和提升的AI，那才算是真正的智能。

好了，Dohmke的这番话，是不是让你对AI编程的未来有了点不一样的看法？这趟“奥德赛”之旅，才刚刚开始。别躺平，别焦虑，赶紧思考一下，你的“码农”生涯，如何在AI的洪流中，找到新的航向吧！毕竟，你不适应，时代就会抛弃你，连一声再见都不会说。

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