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AI代理的使用说明书:Anthropic专家教你什么才叫“AI代理”

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发表于 2025-8-1 23:36 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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以下是来自Anthropic专家Hannah和Jeremy关于AI代理及其提示策略的精彩洞见:

AI代理入门指南!

    • AI代理是什么?它就像一个“智能循环器”!
    你知道吗?在Anthropic,我们把AI代理想象成拥有“独立思考”能力的小助手! 它们就像是能自主使用各种工具的“模型机器人”,在一个循环中不断工作。 你只需要给它一个目标,它就能根据工具反馈的最新信息,不断调整自己的策略,直到任务完美完成,是不是超酷? 记住哦,给它的指令越简单越明确,它就能发挥得越好! 释放它的潜力,让它自由发挥吧!
    • 何时启用AI代理?别盲目使用!
    AI代理虽强大,但并非万能灵药! 它最适合处理那些你觉得“摸不着头脑”、步骤不明确,但又“价值连城”的复杂任务。 比如,你知道目的地在哪儿,却不知道该怎么走! 如果任务流程简单明了,有其他更简单的方案可能更合适,千万别大材小用,浪费资源哦!
    • 如何判断任务是否适合?评估风险与工具!
    要让AI代理大放异彩,你得先做个“侦探”! 首先,任务是否足够复杂,让你摸不着头脑? 其次,它能产生高价值吗? 最重要的是,你能否为代理提供完成任务所需的所有工具和信息? 最后,如果出错成本低,或容易纠正,那就可以放心让它独立工作!
AI代理提示秘籍!

    • 提示代理的秘诀:像AI一样“思考”!
    Jeremy悄悄告诉你:想让AI代理聪明地工作,你首先要学会**“换位思考”**! 想象一下,如果你是那个AI,在它的工具箱和反馈环境中,你会怎么做? 给你的AI建立一个清晰的“心智模型”至关重要。 记住,如果连人类都搞不明白代理该干嘛,那AI也肯定会一头雾水! 只有你真正理解了它的“世界”,才能给出最精准的指令,就像和新同事磨合一样。
    • 给代理“立规矩”:合理的启发式原则!
    提示工程可不只是写写文字,它更像是在给AI**“灌输思想”! 比如,让Claude Code明白“别做不可逆的操作”**。 你必须清晰阐述概念和行为边界,就像教一个初入职场的实习生一样,防止它“过度发挥”! 告诉它“搜到答案就停”、“简单查询不超过5次工具调用”等预算,它会更懂你!
    • 工具选择是王道:明确“何时用何工具”!
    别只给代理一堆工具,然后疑惑它为什么“不会用”! 你必须明确指导AI在特定场景下,该优先使用哪些工具。 例如,公司内部信息多在Slack,就告诉它先搜Slack。如果工具名或功能太相似,AI会“犯迷糊”! 清晰的工具使用原则,能大大提升代理效率,让它不再“无从下手”!
    • 引导代理“思考过程”:让它更聪明!
    仅仅开启“扩展思考”还不够,要让代理发挥极致,你得当它的“导师”! 积极引导它的思考流程,效果会更好! 比如,让它先规划搜索步骤、预估调用次数、定义成功标准,再反思结果质量、是否需要验证或加免责声明。预先规划和中间反思,是提升表现的关键,让它不再“瞎跑”!
    • 代理行为有“意外”:警惕副作用!
    AI代理是自主运行的,所以你给的提示词可能产生意想不到的副作用! 比如,你告诉它“一直搜到完美答案”,它可能就无止境地搜下去,直到耗尽上下文,让你哭笑不得! 所以,务必预设“停损点”,及时纠正,才能让代理高效运转,不至于“走火入魔”!
    • 管理“上下文窗口”:让代理记忆无限!
    Claude 4拥有超大的200k令牌窗口,但长任务仍可能超出! 别担心,我们有妙招!例如,使用“压缩工具”,将旧信息浓缩成精华,传递给新的代理实例,实现“无限运行”! 还能让AI把记忆写入外部文件,或使用“子代理”系统,分工协作,有效管理信息流,效率飙升!
    • 顺其自然:让Claude做它自己!
    别一开始就预设Claude“不行”或“不够好”! 我们建议,先用最简单、最核心的提示和工具尝试系统,观察它能做到什么。 看看哪里出了问题,再逐步迭代。Claude经常会给你惊喜,它比你想象的更强大、更擅长当代理!
    • 工具设计是根本:好工具成就好代理!
    Jeremy强调,代理的强大,离不开“趁手”的好工具! 它们要有简单准确的名字、清晰的描述,就像给工程师看的函数文档。 最重要的是,避免工具名称或功能过于相似,那会让AI困惑,不知所措! 好的工具设计,是代理高效运作的基石,让它能“如鱼得水”。
    • 提示构建策略:从小处着手,迭代优化!
    Jeremy强调,别一开始就写长篇大论的提示! 应该从最简单、最核心的提示开始尝试,观察AI的表现。 随着发现更多的边缘案例或不足,再逐步添加具体指令和例子。这是一个不断“学习”和“完善”的过程,最终达到最佳效果! 就像雕刻一件艺术品,需要耐心和反复打磨。
    • 别过度“束缚”AI:放弃传统Few-shot!
    Jeremy坦言,对先进模型和代理来说,传统的Few-shot示例可能不再是最佳选择。 AI比你想象的更聪明,过度规定其思考过程反而会限制它的发挥! 它们已经懂得“思考链”,你只需引导其思考方式,比如“利用思考规划搜索”,而非细致模仿。给它自由度,它会给你惊喜!


查看中文完整版,请在公众号后台输入“访谈”来源:https://www.youtube.com/watch?v=XSZP9GhhuAc

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