AI记忆问题解决方案Basic Memory

多客科技

作者：微信文章
前言

我们可能都曾遇到过这种情况。你正在与一个大型语言模型（LLM）进行深入对话，当对话变得复杂或持续时间较长时，AI 会因为缺乏完整的叙事链条而“遗忘”关键信息，导致对话质量下降，甚至会为了“合理化”自己的回答而进行错误的推断（即“幻觉”）。

这就是 AI 的记忆问题。

当然我们还有其他的需求，希望能在不同 AI 工具之间，共享和访问彼此的记忆信息，从而实现上下文的连续性和一致性，这在 AI 编程中尤其重要。

目前记忆类 MCP已经比较多了，像 OpenMemory、Supermemory 等，但都采用了向量数据库进行持久化存储。而今天老苏介绍的 Basic Memory，采用了最简单也最可靠的纯文本文档的方案。

什么是 Basic Memory ？

基本记忆（Basic Memory）可让您通过与 Claude 等大型语言模型（LLM）进行自然对话来构建持久知识，同时将所有内容保存在计算机上的简单 Markdown 文件中。它使用模型上下文协议（MCP），使任何兼容的 LLM 都能读取和写入您的本地知识库。

主要特点

本地优先：所有知识存储在用户控制的本地 Markdown 文件中，确保数据隐私和安全。双向交互：用户和 LLM 可以同时读取和写入相同的文件，支持实时更新和结构化笔记。简单易用：使用熟悉的 Markdown 格式进行知识管理，方便用户查看和编辑。知识图谱：支持语义链接，用户可以在不同主题之间导航，形成一个结构化的知识网络。与 Obsidian 集成：可以与流行的笔记工具 Obsidian 配合使用，增强知识管理体验。

主要功能

创建和管理笔记：用户可以通过对话创建、修改和搜索笔记。实时同步：笔记修改会实时反映在本地文件中。支持多个项目：允许用户在不同项目之间切换，保持组织性。

使用场景

适合需要长期保存和管理知识的个人或团队。可以用于学习、研究或项目管理，帮助用户构建一个不断扩展的知识库。

Basic Memory 通过简化知识管理过程，解决了传统 LLM 互动中常见的知识遗忘问题。
安装

Basic Memory 支持 Docker 安装，但并不支持 SSE 协议，所以需要在本机安装 Docker，但老苏不喜欢这种方式；如果你安装过 MCPHub ，可以试试这种方式，但笔记的管理肯定需要重新修改 MCPHub 映射的卷；

所以本文假设你已经在本机安装了 Python 包管理工具 uv

老苏只关注常用的几个工具，但原理上基本上是一样的；

Gemini CLI

Gemini 中安装比较简单，只要在 settings.json 中的 "mcpServers": {} 插入下面这段 json 代码即可

Claude Code、Kiro 和 CodeBuddy 都可以使用这种方式

      "basic-memory": {
        "command": "uvx",
        "args": ["basic-memory", "mcp"]
      }



如果没问题，应该可以看到工具



如果你总是遇到下面这种情况
2025-07-23 10:25:46.417 [warning] [basic-memory] Log from MCP Server:
  Caused by: Request failed after 3 retries
  Caused by: error sending request for url (https://pypi.org/simple/basic-memory/)
  Caused by: client error (Connect)
  Caused by: dns error: 不知道这样的主机。 (os error 11001)
  Caused by: 不知道这样的主机。 (os error 11001)

可以考虑在本地安装
uv tool install basic-memory

# 或者
pip install basic-memory

然后修改配置
"basic-memory": {
  "command": "basic-memory",  // 使用本地命令
  "args": []  // 无需参数
}

只要在 Gemini 中告诉它保存到笔记或者知识库，它会告诉你保存的目录和文件



打开目录， Windows 平台在 C:\Users\用户\basic-memory



打开文件



聊了一些其他的内容之后，你可以随时看看 AI 是否还记得



如果忘记了



可以再从知识库笔记中获取


Cherry Studio

Cherry Studio 中设置也很简单

类型： 选择 stdio命令： 填入 uvx参数：

第一行填入 basic-memory第二行填入 mcp

在助手中需要启用 Basic Memory MCP



要求 在笔记中查找 Basic Memory 的使用方法，可以清晰的看到调用了 search_notes 和 read_note 工具


Obsidian

可以直接打开 C:\Users\用户\basic-memory 目录作为新仓库

如果不想新建仓库，可以通过 mklink /D 方式，将 C:\Users\用户\basic-memory  链接到现有的 Obsidian 笔记目录中



官方有个视频，可以看看

上面的示例和视频都还只是最简单的用法，想要更好的使用，还是建议多看看官方的文档：https://docs.basicmemory.com/user-guide
题外话

老苏最近一直在用各种 AI 编程工具，亚马逊的 Kiro、腾讯的 CodeBuddy 和 Claude Code（AnyRoute）

因为都是基于 Claude 系列的大模型，所以有了一定的可比性。老苏关注的不是能不能一句话搞定一个 demo 或者系统，而是拿了一个有 bug 的项目让 AI 进行修复

CC 应该是表现最出色的，一般两到三轮就能解决问题，而且基本上编辑过的文件，不会有什么语法错误，比如因为缺少 } 导致的不能闭合这样的低级错误；

只是 AnyRoute 是个公益网站，虽然不需要充值，但稳定性稍差，用来学习还是非常不错的，有兴趣可以去注册一个账号体验体验：

https://anyrouter.top/register?aff=3L46

Kiro 表现中规中矩，感觉比较适合团队开发，就是改个 bug，也是一顿文档输出。任务结束时，出现文件存在语法错误的几率还是蛮高的，需要指定文件让其修复才行，要是能在任务结束时主动检测就好了；

CodeBuddy 目前 Chat 还不错，Craft 还差点意思。一个比较典型的案例就是，它自己提出的 bug 修复方案，搞来搞去都搞不定，但是将修复方案给了 CC 和 Kiro，都搞定了。所以老苏觉得， CodeBuddy 还有很大的进步空间，需要时间来打磨。

等有了免费的途径，准备再去看看 Kimi K2 和 Qwen3 Coder
参考文档

1. basicmachines-co/basic-memory: AI conversations that actually remember. Never re-explain your project to Claude again. Local-first, integrates with Obsidian. Join our Discord: https://discord.gg/tyvKNccgqN
地址：https://github.com/basicmachines-co/basic-memory

2. Basic Memory - Build Knowledge That Grows With You
地址：https://basicmemory.com/

3. Basic Memory
地址：https://docs.basicmemory.com/

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