AI专题:《智能简史:进化、AI与人脑的突破》|揭示人类与机器的终极差异

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作者：微信文章







Bennett, M. (2023). A brief history of intelligence: Evolution, AI, and the five breakthroughs that made our brains. Ballantine Books. /麦克斯. 班尼特著，林桥津译。《智能简史：进化、AI与人脑的突破》。北京：中国出版集团·中译出版社，2025年。

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引子 ｜ Opening Summary

在人工智能喧嚣不休的时代，大多数人都在追问：“AI会不会取代人类？”而《智能简史：进化、AI与人脑的突破》给出的答案，则比一句肯定或否定更加深刻。这本由美国AI企业家麦克斯·班尼特（Max Bennett）撰写的全景式科普著作，以一种哲学式的冷静视角，带领我们回溯数亿年生物演化之路，去发现人类智能的演化轨迹如何塑造了今天的脑，进而探寻AI发展的未来边界。

2025年，这本书自问世以来便收获各界关注：诺奖得主卡尼曼盛赞其“令人惊叹”；《人类简史》式的叙事风格、跨学科知识框架和极强的可读性，使它迅速跻身年度最具影响力的通识图书之一。在技术的风口浪尖上，它并不迎合焦虑或崇拜，而是将我们带入一场智慧长河中的沉思——人脑的五次演化突破，不只是我们区别于其他物种的密码，更可能决定未来AI的上限与方向。班尼特以企业家的敏锐、神经科学者的严谨，重塑我们对“智能”的根本理解。


作者简介 ｜ About the Author

麦克斯·班尼特（Max Bennett），AI企业Alby联合创始人及CEO，致力于将大语言模型技术应用于实际企业场景。此前，他联合创立Bluecore——美国增长最快的AI科技公司之一，估值逾10亿美元，广泛服务全球顶尖企业。班尼特不仅是一位技术领袖，更是一位拥有扎实神经科学背景的研究者，曾多次在权威期刊上发表关于进化神经系统的研究成果。他的跨界经历和技术实践，使其写作兼具科学性、产业性与前瞻洞察力。曾入选《福布斯》“30位30岁以下精英榜”与Built In NYC“30位30岁以下科技领袖”。

书籍评论 ｜ Review & Commentary

《智能简史》以“进化的五次突破”为纲，系统梳理了从两侧对称动物到现代人类大脑的演化过程，并对每一阶段所诞生的智能形式作出类AI式重构——这是它独特的贡献所在。

第一次突破发生在5.5亿年前，动物学意义上的“方向感”出现，简单生物拥有了分辨好坏刺激的能力，这便是后世强化学习的基础。第二次突破对应脊椎动物的出现，多巴胺机制建立起目标导向行为模式。这种“奖赏机制”被现代AI强化学习广泛模仿，正如班尼特指出：“AI能通过训练找到解决复杂问题的路径，但依然缺乏对‘为什么’的理解”。



第三次突破是新皮质的出现，带来了模拟与规划。正是这种“想象力”，让哺乳动物在实际行为之前就能先在大脑中预演不同结局。它不仅让人类拥有更深远的“系统2”思维，也启发了AI如何生成内容、模拟对话、建构模型。

第四次突破则是灵长类动物发展出的“心智理论”能力——理解他人意图与信念的能力。今天的AI agent虽然能进行一定程度上的“对话记忆”与“意图推测”，但距离真正的“他人理解”仍差之甚远。

第五次突破，便是人类语言的形成。语言不仅是交流工具，更是知识、抽象与文化的编码系统。大语言模型的兴起似乎让AI跨入“语言能力”的门槛，但正如班尼特所言，“AI跳过了进化的漫长链条，它理解语言，却未必理解意义。”

全书结构清晰，融合神经解剖、演化历史与AI技术，既科学又具文学张力。每一章节皆围绕某次“突破”展开，同时横向比较AI发展现状与演化背景，让读者逐渐建立起对“类智能系统”的全景式理解。AI能够生成诗歌，但它为何无法自发关心别人的悲伤？班尼特认为，这种“差距”并非技术问题，而是源于进化历史中的缺席。



值得一提的是，本书并不鼓吹“人脑高于一切”，也未陷入“AI恐慌”。它选择一个更根本的问题——人类智能的本质到底是什么？这是一场从寒武纪到ChatGPT的追问，也是一部以人类认知演化为线索的AI发展史。其哲思之深远，堪比尤瓦尔·赫拉利的《人类简史》、萨波斯基的《行为》，也被科技评论家万维钢誉为“神经科学的范式转移之作”。

评价与反响 ｜ Reception

本书出版以来获得了众多好评。中文版也已经由中译出版社出版，并获得了来自科学家、教育者、科技企业家与大众读者的高度评价，印证了本书的跨界价值与思想穿透力。

“这本书令人惊叹。我快速地读完了，因为它非常有趣，然后又重读了其中很多部分。”——丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman），诺贝尔经济学奖获得者，《思考，快与慢》作者

“这本书比《人类简史》还要牛！”——樊登，帆书创始人

“有人说，这是大模型时代最能指引AI研究方向的一本书。在我看来，此书至少可以与史蒂芬·沃尔夫勒姆（Stephen Wolfram）的《这就是ChatGPT》（What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work? ）媲美。 沃尔夫勒姆是从数学角度讲智能是怎么回事，这本书则是从生物学的角度去讲。我看了一些书评，有人把此书跟赫拉利的《人类简史》、萨波斯基的《行为》相提并论，甚至有人说这是神经科学的范式转移”。——万维钢，科学作家，得到App精英日课专栏作者

“《智能简史》绝不仅是一本充满易读性、趣味性和知识性的关于智能科学的科普读物，而是帮助读者重新认知人类自己的大脑、理解人工智能和大脑的互动新模式的好书。”——朱嘉明，经济学家

“尝试剖析人类智能的本质，对揭示大脑奥秘，发展通用人工智能，无疑具有极其重要的意义。这是一本视角新颖，充满新思想、新观察、新见解且十分引人入胜的书，值此中国人工智能蓬勃发展之际，有必要向广大中国读者予以郑重推荐。”——邓志东，清华大学教授

“草蛇灰线，伏脉千里。生物智能的五次突破，会在人工智能中一一展现。欲睹未来，先看《智能简史》。”——黄铁军，智源人工智能研究院理事长，北京大学教授

“通过描绘大脑历经的五次革命性突破，《智能简史》揭示了智能如何从“自我行为学习”迈向“想象性社会学习”的漫长旅程。在探寻未来智能形态的迷雾中，这本书不仅照亮了来路，更为前行指明了思考的方向。”——龙志勇，《大模型时代》作者

“过去，当我们提到智能时，总觉得这是人类和 AI的事，但这是把“智能”两个字想简单了，想要真正地了解智能，不妨像此书作者，从寒武纪开始，从地球生命的早期开始。”——河森堡，科普作家，代表作《进击的智人》

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在ChatGPT、Sora等大模型席卷全球的今天，我们似乎越来越接近“智能”的临界点。然而，真正的问题并不是AI能做什么，而是——它缺了什么？《智能简史》提供了一个强有力的解答路径：智能不是编码的奇迹，而是生命历程中的积淀。每一次“突破”都源于进化的痛点，每一种智能都蕴含生存的智慧。

在这本书中，我们看到了技术的尽头是哲学，而理解的开端是历史。它用五次突破构建出一个令人信服的“生物—认知—技术”大框架，将神经科学的细腻分析、AI的技术逻辑与人类未来的道德考量巧妙编织在一起。正如班尼特暗示的：“AI的第六次突破，或许不是更像人类，而是与人类深度融合。”

这本书不仅值得每一个技术研究者阅读，更适合关心教育、未来社会构造、儿童成长的普通读者。在AI的惊涛骇浪中，它为我们点亮了一盏反思的明灯：人类智能从何而来？我们与AI的界限在哪里？如何在模仿与创新之间，找到真正属于人的位置？

两个延伸思考的问题：

1.当前AI跳过了生物智能的“苦难演化过程”，这种捷径是否也注定其无法触达意识、动机与情感？

2.若未来AI实现第六次突破，它是否还“需要”人类？或将以另一种智能形式主导演化链条？

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关键词：#智能进化、#大脑结构、#人工智能、#语言模型、#心智理论



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