AI大模型发展大趋势

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作者：微信文章


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AI大模型发展呈现明显的务实特征，即更加关注技术的实际应用场景和社会经济效益，通过优化商业模式、深化产业合作等方式推动整个行业的健康发展。

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一是技术竞赛转向商业应用：年初，各大厂商主要聚焦于推出参数量更大、能力更强的通用大模型，展示自身的技术实力。然而，随着市场竞争加剧和技术逐渐成熟，下半年开始更多地转向探索如何将这些强大的AI能力转化为具体的商业价值和解决实际问题的应用场景。

二是市场规模显著增长：《2024年中国行业大模型市场报告》显示，2023年中国行业大模型市场规模达到105亿元，预计2024年市场规模可达到165亿元，同比增长57％，到2028年市场规模有望达到624亿元。

三是技术迭代推进应用拓展：AI大模型的发展将聚焦技术进步和广泛应用，包括多模态整合能力、自监督学习兴起、可解释性与公平性关注、部署策略优化及特定领域定制化等。

四是多模态整合能力提升：通过整合文本、图像、语音等多种形式，多模态模型在医疗、自动驾驶等领域中综合分析多种数据源，提高决策的准确性和可靠性。

五是技术路线多元化：2024年，大模型行业的技术路线不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、知识计算、符号推理、类脑计算等新型路径。其中，投入更小、更垂直的小模型不断涌现。

六是垂直领域深耕细作：越来越多的企业认识到，只有紧密结合特定行业的特点和需求，开发出针对性强的专业化解决方案，才能真正发挥AI的价值。在教育、医疗、金融等行业，已经出现了专门定制的大模型项目，提高了效率和服务质量，为数字化转型提供了有力支持。





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