【YZLM快讯】AI医学图像识别中的否定词理解问题

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作者：微信文章


在医学诊断中，准确理解“没有”“无”等否定词的意义至关重要。然而，许多AI模型在处理这些否定词时存在困难，无法轻易区分标记为显示疾病和不显示疾病的医学图像之间的差异。这种问题在医学AI领域具有严重的后果，可能导致医生依赖AI模型时出现严重误判。

《New Scientist》报道了一篇题为《AI doesn't know 'no' – and that's a huge problem for medical bots》的文章，探讨了这一问题。文章指出，AI模型在理解包含“no”和“not”等否定词的命令时表现出较高的失败率。这种技术缺陷可能导致医学AI模型无法识别X射线图像标记为显示“肺炎迹象”和“无肺炎迹象”之间的差异，从而产生潜在的灾难性后果。医生若依赖这种不可靠的AI模型，可能会误诊患者，延误治疗时机。

这一问题对医疗领域的影响是巨大且深远的。首先，医学诊断的准确性会受到严重影响。如果AI无法正确理解否定词，那么在涉及到“没有病变”“无异常”等表述的医学图像中，AI可能会给出错误的诊断结果，导致医生对患者病情的判断出现偏差。其次，这种技术缺陷会降低医疗AI的可信度。医生和患者可能会对AI的诊断结果产生怀疑，从而影响其在临床实践中的应用和推广。最后，这也凸显了AI技术在医学领域应用的潜在风险，强调了在开发和部署医学AI系统时，必须进行严格的安全和性能评估，以确保其可靠性和准确性。

原文链接：https://www.newscientist.com/article/2480579-ai-doesnt-know-no-and-thats-a-huge-problem-for-medical-bots/

【YZLM快讯，供稿：钱振兴、李晟】

义务编辑与校对：朱志颖博士