谷歌 DeepMind 首席执行官 Hassabis 近日就 AI 发展与就业问题发表见解,强调 AGI(通用人工智能)的实现需要重大技术突破,但相关研究已进入实质性推进阶段。对于 AI 对就业市场的影响,他认为结构性变革不可避免,但将催生更具价值的新岗位。
一、AGI 进展:技术突破在路上,安全问题需警惕
Hassabis 指出,AGI 的实现需要在算法、算力和数据整合等领域取得突破性进展,目前团队正聚焦于提升 AI 模型的自主学习能力与复杂问题处理能力。他同时强调,随着 AI 系统日益复杂,缺乏 “安全护栏” 成为首要风险—— 例如深度伪造技术滥用、算法偏见等问题,已对社会安全构成现实威胁。他呼吁建立全球性 AI 监管框架,对高风险应用场景实施伦理审查和技术管控。
二、就业市场:淘汰与创造并存的 “洗牌”
尽管 AI 正在替代部分重复性工作(如基础编程、客服应答),Hassabis 认为这与互联网普及带来的职业变革类似:短期岗位结构调整,长期将释放新需求。根据 LinkedIn 数据,全球 75% 的知识型岗位已引入生成式 AI,而中国 AI 数据工程师、算法工程师等技术岗位招聘缺口超 27%。他举例称,AI 催生的数据标注师、伦理审核员等新兴职业,已形成专业化分工,且薪资水平普遍高于传统岗位。
三、个人应对:深耕基础与工具实操并重
对于学生和职场人,Hassabis 建议以 “STEM 知识 + AI 工具技能” 构建竞争力:
夯实基础学科:数学、计算机科学等底层逻辑是理解 AI 技术的关键,例如掌握算法原理才能有效与 AI 协作;高频实操工具:每周投入时间使用 ChatGPT、GitHub Copilot 等工具,通过完成具体任务(如用 AI 优化数据分析流程)积累实战经验,而非局限于理论学习。
四、未来展望:技术红利与人类价值的协同
Hassabis 预测,AI 将推动人类进入 “高生产力时代”,尤其在医疗(如 AlphaFold 加速药物研发)、能源等领域释放变革性价值。但他强调,人类的创造力、情感交互能力不可替代,例如护理、心理咨询等职业将因 AI 辅助而提升服务质量,而非被取代。