没想到AI大厂抢人最强的是浓眉大眼的它 2025 AI行业人才

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作者：微信文章
SignalFire平台追踪了超过全球6.5亿名专业人士和8000万家企业，让我们得以观察正在深刻改变整个行业的人才趋势。在其最新发布的报告中，呈现出几大鲜明变化：

• 初级岗位招聘大幅下滑• 代际招聘断层，应届生被边缘化• 顶级AI实验室强势吸纳、稳定保留核心人才

在政治动荡和科技巨头AI竞赛持续搅动媒体头条的当下，这份报告提供了更细腻的视角。这场变革并不仅仅是远程办公或裁员的延续，而是一场关于“企业如何雇人、在哪雇人、雇什么样的人”的全面重启——关乎科技下一代发展的根基。

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科技界的“失落一代”：应届生之殇

科技行业曾是年轻人的理想舞台：充满创新、增长迅猛、机会无穷。曾几何时，应届毕业生几乎不费吹灰之力就能步入科技巨头的行列。而如今，这道大门几乎紧闭。企业对“校园精英”的偏爱，正遭遇现实的正面撞击——融资收紧、团队缩编、应届生项目减少，以及AI生产力的崛起。

虽然2023年整体招聘受挫，但到了2024年，中高层岗位的招聘出现复苏，唯独应届生岗位持续下探：

• 大厂（Big Tech）：应届生仅占招聘总量的7%，较2023年减少25%，较疫情前（2019年）锐减逾50%。• 初创公司：应届生占比不足6%，招聘量较2023年下降11%，比2019年下降超过30%。

随着预算吃紧、AI能力增强，企业逐步压缩应届生培养计划。纽约联邦储备银行最新数据显示，自2022年9月大学毕业生失业率触底以来，该群体的失业率已上涨30%，而整体就业市场的失业率涨幅约为18%。观念偏差更让局势雪上加霜——55%的雇主认为Z世代不擅长团队合作，另有37%的管理者甚至表示宁愿用AI也不愿招聘Z世代员工。

哪怕是最顶尖的计算机专业毕业生也难以幸免。 随着初级岗位需求不断收缩，连名校背景的工程师都难以挤进科技公司大门，尤其是在“七巨头”（Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、NVIDIA、Tesla）中，据统计，自2022年以来，新毕业生进入这七家公司的比例下降超过一半。

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“经验悖论”：没有经验找不到工作，没工作哪来经验？

如今企业招聘不再看重潜力，而是直接要求“实绩”。这让应届生陷入经典困境：“你需要经验才能入职，但没有岗位就没法积累经验。”在预算精打细算、团队愈发精简的环境下，公司对新人培训的投入意愿急剧下降。



而残酷的现实是：虽然职位标题写着“初级工程师”，但真正被录用的却往往是经验丰富的资深工程师（IC，Individual Contributor，个人贡献者）。这一现象被称为“经验悖论”——招聘看似开放，实则封闭。

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AI炒作背后，真正“卡壳”的是A轮资本与招聘逻辑

虽然AI常被视为压缩初级岗位的元凶，但这背后还有更复杂的原因。2020到2022年间，超低利率推动的“免费资金狂潮”带来招聘高峰，也埋下了后来的通胀与裁员隐患。现在，随着融资窗口收紧，企业运营日益保守，“晚招、少招”成常态。

Carta数据显示，2024年A轮初创企业的平均团队规模较2020年缩水20%。与此同时，随着AI工具接管越来越多重复性任务，企业更倾向招聘能产出关键成果的高杠杆岗位。

大厂加码机器学习与数据工程，反之，招聘、销售、产品等非技术职能持续萎缩。对Z世代及初入职场者而言，突破重围变得愈发艰难。



值得一提的是，尽管AI来势汹汹，它还未摧毁整类职业结构。当前最大的冲击波仍集中在新人身上，而资深工程师的需求却依然走高。在这一趋势中，顶尖AI实验室已成为最激烈的猎人。

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美国人也想考公？ 浓眉大眼的Anthropic成行业留才典范

先说结论结果显示：Anthropic遥遥领先。



在Anthropic，过去两年内入职的员工中，有80%在满两年后仍然留在公司——在离职率普遍偏高的AI行业中，这一数字令人侧目。DeepMind紧随其后（78%），OpenAI的员工保留率为67%，基本与Meta等FAANG大厂持平。

这场人才之战不仅仅体现在薪资上，还引发了国会听证，就大型科技公司是否“掠夺性抢人”展开审查。

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Anthropic如何成为AI人才的“心头好”？

• 精准挖角：Anthropic正从OpenAI和DeepMind等竞争对手处大量“抽血”。数据显示，OpenAI员工跳槽至Anthropic的可能性是反方向的8倍，而来自DeepMind的这一比值高达11:1。• 不仅靠高薪，更靠文化：相较大厂靠“高薪+名牌”吸引人才，Anthropic依靠开放自由的科研文化胜出。员工在这里拥有更多探索空间、无需参与职级内卷，也不被强制管理路径束缚，能专注于科研本身。• 产品吸引力带动招聘：其AI产品Claude正在成为开发者的宠儿，这种共鸣往往会直接影响工程师的求职选择。

如今，Anthropic不仅“挖”AI同行，也在从Google、Meta、Amazon等大厂源源不断地吸纳资深AI人才。



有趣的是，Anthropic在AI大厂最近的动作就显得格外“出格”——出格程度？最近他们不仅推出了联邦政府专属云服务，还在模型检测到潜在风险时，主动联系相关政府机构。没看错，不是“不得不通报”，是“主动汇报”！

这套操作怎么看都不像是典型创业公司，更像是对公务员体制心生向往的“AI国企预备役”。Anthropic怕不是在走“考公”路线，一边挖OpenAI的工程师，一边贴近华盛顿的决策圈，下一步是不是要发编制了？

Anthropic“靠近中央”的行为在美国AI大厂里面其实是一种异类，从人才吸引角度看，其实是一把双刃剑。这种高度配合监管、贴近政府的姿态，也在悄然塑造一个新问题：未来的AI先锋，是要更像“Google”，还是更像“NASA”？

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预见2025

✅ 2024已经发生的：

• 兼职高管模式成主流：CMO、CFO等高管以顾问身份灵活服务多家公司。• 网络安全持续升温：AI威胁激增，相关岗位“难招+高薪”成常态。• 远程办公未死，而是进化：混合模式成为主流，弹性工作仍为求职者首选。

🔮 预测2025将到来的：

• 通才工程师崛起：随着AI开发工具成熟，不再需要深度算法背景，快速上手、多面手更具优势。• 股权顾问将被广泛采纳：初创公司不愿重雇C位，但也不敢全靠新人，选择成本更低的“经验+指导”型顾问。• 新职业不断涌现：AI治理专员、伦理隐私专家、智能体AI工程师、非人类安全运维岗位等正在成型，值得新人成为早期参与者。

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真正塑造未来的，是人而非技术

过去一年验证了一个朴素的事实：再强大的技术，也需由人去推动、去实现。Anthropic的人才保留率和科技城市的重塑，告诉我们一个答案——下一个时代的核心竞争力，不在代码，而在人。

• 对应届生而言：入行不再有“训练轮”，你需要通过开源项目、自主实战、训练营或自由职业锤炼技能。熟练掌握AI工具固然重要，但你真正的竞争力，或许在于“调试AI代码”的能力。• 对雇主而言：AI可能让你短期无需新手，但跳过应届生意味着“人才管道”的中断。培养下一代，是企业最有远见的投资。

报告原文见链接~

关于作者

利益相关（skin in the game)：全球顶级HR云（就是你想那一家） 大中华区解决方案负责人，观点属于本人。个人兴趣：1)前沿HR产品 、2）AI（LLM）+HR建设和应用、3）云端安全和技术架构。提供轻松、有趣且富有洞察力的内容，帮助大家蹚过HR前沿技术深水区。