该提示词(prompt)源自 DeepMind 研究科学家推荐的学习方式,采用“苏格拉底式教学法”,即由 AI 持续通过提问引导用户反思自己的理解深度,从而促进更主动、更深入的学习过程。其核心机制在于:AI 每一步解释后都暂停,提出检验性问题,等待用户回答并确认其理解,再继续下一步解释。这种模式可有效防止“浅尝辄止”的学习现象,使用户构建真正系统且扎实的知识结构,适用于复杂科学概念的掌握过程。 二、五条最重要的 AI 新闻
1. ChatGPT o3 模型发现 Linux 零日漏洞(CVE-2025-37899)
这是 AI 首次在真实环境中发现“零日漏洞”,而且是 Linux 内核 SMB 实现中的远程漏洞,影响面极广。更具突破性的是,该发现不是通过泛泛测试触发,而是在回溯旧漏洞验证时,AI 自主发现了研究者本人都未注意到的逻辑缺陷。这标志着 AI 不仅能执行规则检测,还具备了部分“安全直觉”能力。尽管伴随一定误报(28%),但其在高价值漏洞上的发现能力已具备实际应用潜力,预示着未来 AI 将成为信息安全研究的标配工具。
2. ChatGPT 用户增长创历史新高:17 个月达 8 亿用户
从历史角度看,ChatGPT 的扩张速度远超 Google 等历史性技术平台。其用户数量在短短一年半内即达到 8 亿,表明大众对自然语言交互系统的接受度迅速提升,也侧面说明了大模型技术的产品化成功。从技术采纳曲线看,这一趋势可能意味着“AI 平台”将逐步成为继移动端之后的下一个主流计算入口。
3. AI 推理成本两年下降 99.7%
AI 的推理成本(即单次生成响应的资源消耗)在两年内大幅下降近 100 倍,这一变化是由于模型结构优化、推理引擎硬件加速(如 GPU/TPU 架构)以及软件层面的低精度量化等技术突破。这种“摩尔定律式”的推理成本坍缩将极大推动 AI 在边缘设备、实时交互等领域的普及,甚至可能重塑移动计算生态。
4. DeepMind CEO 表示:数百万 Veo 3 视频已被制作
DeepMind CEO Demis Hassabis 指出,Google 新一代视频生成模型 Veo 3 在发布短时间内就推动“数百万条” AI 视频的产出,反映出 AI 生成视频内容的爆发式潜力。结合 TikTok、YouTube 等平台的每日上传数据,该趋势预示未来内容洪流将由 AI 主导,人工视频可能逐步被边缘化。Veo 3 的生成质量及脚本控制能力,已经对传统内容制作形成结构性挑战。
5. Meta 正推进 90% 风险评估流程自动化
Meta 表示正通过 AI 自动化其 90% 的产品安全评估流程,尤其是对“低风险”决策的审查。这一举措不仅是大模型在企业治理体系中的首次深度嵌入,也标志着 AI 在法律合规、伦理审查等领域具备可操作性。尽管此策略仍会对“高风险”事项保留人工干预,但在降低审核成本、提升上线效率方面将产生深远影响。 三、五个最具潜力的 AI 工具