亚马逊AI选品开发课程

多客科技

作者：微信文章
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一、课程导入

1.1 选品在亚马逊运营中的核心地位

1.2 不同阶段卖家的选品痛点与目标

二、标准化选品流程

2.1 市场调研与类目筛选

    2.1.1 如何利用Best Seller榜单、热销榜、趋势工具

    2.1.2 关键词调研与需求判断

    2.1.3 市场容量与增长潜力评估

2.2 竞品分析与数据驱动决策

    2.2.1 竞品销量、评价、价格、Listing分析

    2.2.2 工具实操

    2.2.3 竞品差异化与市场空白点挖掘

2.3 利润核算与成本控制

    2.3.1 FBA费用、头程运费、利润率计算

    2.3.2 小批量试销与库存风险管理

2.4 供应链与合规性审核

    2.4.1 供应商筛选

    2.4.2 专利、禁售品排查与合规性审核

    2.4.3 样品测试与质量把控

三、AI自动化选品分析（Deepseek大模型辅助）

3.1 AI在选品中的应用

    3.1.1 智能竞品监控

    3.1.2 自动化数据采集（蓝海产品，竞争度小等等）

3.2 AI选品的优势与局限

    3.2.1 提升效率与降低主观偏差

    3.2.2 AI选品的风险与人工干预必要性

3.3 市场趋势预测与大数据分析

    3.3.1 利用AI模型分析亚马逊平台大数据，洞察品类增长趋势

    3.3.2 预测潜力爆品

四、进阶选品策略

4.1 品牌化与差异化选品

    4.1.1 产品微创新

    4.1.2 多品类拓展与产品矩阵打造

4.2 选品流程的动态优化

    4.2.1 生命周期管理与策略调整

课程涉及到的工具：

卖家精灵

H10

Deepseek自动化数据采集和分析插件

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