写在AI极客大赛赛后——以青年合伙人为起点,让AI融入大成的专业化3.0

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作者：微信文章




AI浪潮澎湃，已然是不可逆转的时代洪流。作为拥有近万名律师的大成，如何在时代的潮头稳健前行、拥抱变革、持续领先，是全体大成人关切的战略命题。大成中国区青年合伙人领军人才特训班（第二期）·AI极客大赛，正是在此背景下应运而生的一次具有里程碑意义的探索。

全员参与、热情高涨的参赛盛况，折射出这一群体对未来法律服务形态的深度思考与积极响应。更为重要的是，大赛所确立的“以业务需求为导向”理念，为AI技术在法律实务中的应用指明了正确方向。
ARTIFICIAL INTELLIGENCE

PART.01务实理性的AI探索
在AI工具层出不穷的当下，技术本身早已不是稀缺资源，真正稀缺的是将技术与业务深度融合的智慧。参赛作品无一例外地体现出对真实痛点的敏锐捕捉：从海量证据材料的智能整理，到特定领域合同的风险识别，再到庭前准备的流程优化，还有“重要而不紧急”的知识管理解决方案，每一个方案都直指律师工作中那些耗时、重复、易错的环节。

这种务实取向反映出法律服务本质的回归。当计费模式从时间导向转向价值创造，当客户对效率和质量的要求日益提升，AI不再是可有可无的点缀，而是重塑服务模式的核心动力。参赛者们展现的不是对技术的盲目追逐，而是对专业价值的深度思考。
PART.02青年合伙人的战略价值
选择青年合伙人作为AI探索的起点，源于对这一群体独特价值的准确判断。他们既具备深厚的业务功底，又保持着对新技术的敏感与开放；既要直面客户需求的多样化挑战，又要承担团队建设的管理责任。这种双重身份使他们成为连接传统专业服务与智能化未来的最佳桥梁。

更重要的是，青年合伙人对效率提升有着最为迫切的现实需求。在业务压力与成长期待的双重驱动下，他们比任何群体都更愿意探索能够释放时间、提升价值的工作方式。大赛中呈现的创新思维和实践能力，恰恰验证了这一判断的准确性。
PART.03专业化服务的演进逻辑
如果说专业化1.0是律师按照法律领域进行的纵深分工，专业化2.0是跨学科知识的融合运用，那么我们正在迈入的专业化3.0时代，其核心特征便是AI与法律智慧的深度融合。这不是简单的工具叠加，而是服务模式的根本性重构。

在3.0时代，律师的核心价值将更加聚焦于战略判断、风险评估、创新解决方案的设计等高阶认知活动，而那些标准化程度较高的信息处理、文档生成、初步分析等工作，则通过AI实现智能化处理。这种分工不是对律师价值的削弱，而是对专业能力的进一步释放和放大。

大赛中涌现的应用模式已初步勾勒出这一未来图景：智能化的工作流程、个性化的解决方案、可复制的服务标准，以及始终坚持的数据安全与合规底线。这些实践为构建可持续的AI融合生态提供了宝贵经验。
PART.04从实验到常态的转化
大赛的结束并非探索的终点，而是规模化应用的起点。如何将参赛作品中的优秀创意转化为日常实践，如何在更大范围内培养AI应用能力，如何建立持续迭代的创新机制，这些都是摆在我们面前的现实课题。

更为关键的是，我们需要构建一个开放、协作、共享的AI应用生态。让每一个有价值的创新都能在组织内部快速传播，让每一次成功的实践都能为更多同事所借鉴，让AI真正成为提升组织整体能力的倍增器。

当技术的浪潮席卷而来，选择拥抱还是观望，决定了我们在未来格局中的位置。这场AI极客大赛告诉我们：变革不是被动的适应，而是主动的创造；未来不是遥远的憧憬，而是当下的行动。

在AI重塑法律服务的时代浪潮中，那些能够将技术智慧与专业洞察完美融合的组织，必将成为引领行业前行的灯塔。

而我们的征程，才刚刚开始。

附：我们本次比赛的成果巡礼

（以下为本次比赛的部分作品，排名不分先后）


智慧直播小助手——法律人的“第二大脑”

法律从业者在参与各类直播、研讨时，常面临信息过载、难以快速捕捉核心内容，且后期回顾整理耗时费力的困境。该系统通过自动记录、智能过滤、多模态输出、定向提问和知识库形成，为法律人构建了一个高效的知识管理平台，体现了AI在知识整合与智能检索方面的综合应用价值。




破产管理人工作报告智能生成系统

破产管理人在撰写工作报告时，需进行大量繁琐的数据整理、录入和初步分析，耗时巨大且容易出错。该系统通过AI与OCR技术的深度结合，实现了智能提取和自动生成报告的全流程覆盖，并能提供专业建议，将原本需要数天的工作压缩至数小时，充分展现了AI在提升专业文档处理效率与规范性方面的强大潜力。




AI异构系统标书制作系统

传统标书制作流程繁琐、耗时，高度依赖人工经验，且知识难以在团队内共享复用，影响效率和质量。该系统实现了从自然语言到代码的智能转换，通过全流程AI覆盖和智能知识库的共享复用，彻底改变了传统标书制作的工作模式，体现了AI在复杂业务流程自动化和知识资产数字化方面的突破性应用。




智能股权结构图生成系统——让复杂关系可视化

手动绘制股权结构图，尤其面对多层级、交叉持股等复杂情况时，不仅耗时费力、容易出错，后续调整也非常不便。该系统通过AI识别截图数据、自动生成代码、一键成图等功能，能够处理复杂的股权架构并支持灵活修改调整，诠释了AI在数据高效可视化和复杂信息梳理方面的独特优势。




某行业相关市场界定及市场份额数据分析AI助手——竞争法业务的智能化探索

在竞争法业务中，律师为界定相关市场、分析市场份额，需要投入大量时间进行基础信息收集和初步分析，且分析思路可能受限。该系统通过对话式交互了解行业情况，辅助界定市场边界，启发专业思考，显著缩短了基础信息收集时间，展现了AI在特定专业领域提升研究效率与辅助决策方面的实用价值。




债权申报批量处理系统——破产业务的数字化突破

破产案件中，人工处理海量的PDF格式债权申报材料，进行信息提取和录入，工作量巨大、效率低下且易出错。该系统通过定制化编程实现PDF识别与Excel批量生成的无缝衔接，在破产业务的数字化处理方面取得了重要突破，为批量化、标准化业务的高效处理提供了宝贵经验。



撰写：刘  娜

编辑：徐佩雯

审核：潘   松