AI 正将搜索从 “链接集合” 变为 “任务调度器”

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作者：微信文章
核心观点：AI 正在将搜索从 “链接集合” 变为 “任务调度器”，未来竞争属于能将 “问答” 转化为 “办事” 的平台。
2025年5月20日，谷歌在 I/O 2025 大会上推出的 “AI 模式 + 任务助手” 全新搜索系统，标志着谷歌搜索从 “提供答案链接” 向 “直接完成任务” 的重大转型，以下是详细总结：
一、核心发布：搜索从 “回答问题” 到 “执行任务”

谷歌 CEO （Sundar Pichai）宣布，谷歌搜索将通过“AI 模式（AI Mode）” 和 “任务助手（Task Assistant）”重构用户交互逻辑：

AI 模式：取代传统搜索结果页，以 “AI 对话” 形式直接解决问题，无需用户跳转页面或手动筛选信息。任务助手（Project Mariner）：支持多步骤任务自动化执行，如自动订票、填表、实时监测任务状态，甚至支持多任务并行处理。

关键场景演示：

用户只需一句话，系统可完成选座购票全流程；同时处理 10 个搜索任务（如租房筛选、预约看房）；自动生成数据图表（如棒球球员数据对比），并提供结构化决策建议。

二、技术底层：Query Fanout 与 Gemini 2.5 的突破

Query Fanout 技术

将用户提问拆解为数十个子问题，调用多个数据库（商业图谱、地图系统等）并行处理，最终整合为结构化答案。例：搜索 “儿童友好型地毯” 时，系统自动分析预算、材质、家庭需求，直接推荐商品并标注适配理由。


Gemini 2.5 大模型升级

支持多步推理和多模态交互（文本、图像、语音），实现从 “信息匹配” 到 “任务执行” 的跨越。例：通过摄像头识别物体（如咖啡机故障），结合语音指令推荐维修教程；XR 眼镜实时识别场景并播放相关音乐。

三、应用场景：重构生活与工作全流程

日常任务自动化

租房 / 购房：自动筛选房源、预约看房、监测新房源；差旅规划：比价机票、填写订单、同步日程到谷歌日历；报销处理：通过 “Teach & Repeat” 机制学习流程，自动提取邮件报销单并归档。


实时决策支持

生成数据图表（如棒球球员表现对比）、餐厅推荐清单（含地图定位、预算匹配）；多源信息整合：调用 Google Maps、Gmail、Drive 等多系统数据，提供个性化建议。


物理世界交互

Project Astra：通过摄像头识别场景（如误认垃圾车为敞篷车），主动理解用户意图；Gemini Live：支持 “指物提问”，如拍摄数学题自动解题、共享屏幕分析财报图表。

四、战略影响：平台竞争的新范式

对行业的冲击

流量入口重构：传统 SEO价值下降，依赖 “链接流量” 的产品模式面临颠覆；平台控制权转移：谁掌握 “理解目标→调度资源→执行任务” 的能力，谁将主导下一代用户入口。


国内团队的挑战与机会

任务链重构：需从 “功能点击” 转向 “目标调度”，设计自动化流程；系统打通：建立 “模型 × 应用 × 权限” 的统一调用协议，整合多平台资源。



现状：多数停留在 “对话式问答” 或 “工具插件” 阶段，缺乏完整的任务执行链条；关键缺口：
任务链重构：需从 “功能点击” 转向 “目标调度”，设计自动化流程；
系统打通：建立 “模型 × 应用 × 权限” 的统一调用协议，整合多平台资源。



商业本质变革

谷歌通过 “Gemini 理解目标 + AI Mode 拆解任务 + Mariner 执行 + Chrome 渗透场景”，构建 “用户一句话→平台自动完成” 的闭环，未来可能取代传统 App 入口，收取 “平台税”。

五、结语：搜索的终极形态是 “调度世界”

谷歌此次改革标志着搜索从 “信息获取工具” 进化为 “智能任务执行系统”，核心逻辑从 “被动响应关键词” 转向 “主动理解并完成目标”。对开发者而言，关键不再是 “优化搜索结果”，而是构建 “以执行为核心” 的产品范式，抢占下一代平台定义权。