AI编程踩过的那些坑(文末送福利)

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大家好，我是码农飞哥，V：2809641033。一个专注于AI+RPA提效的资深Python开发工程师，全网16万粉丝，RPA机器人定制开发，公众号，闲鱼，抖音小红书自动化工具深度定制  累计商业化工具100+。

10天的AI编程快闪营一晃就过去了，也到了我们总结复盘验收成果的时候了，下面我就做一个小小的复盘。

AI编程训练营是一个技能类的训练营，我觉得核心就是两点：第一点就是编写提示词的能力。第二点就是运用AI调试代码的能力。

提示词一定要自己编写，哪怕前期写的慢一点都要自己写，这个是基础的元能力。我刚开始学习AI编程的时候也是直接复制教练的提示词，然后，让大模型去实现功能。

最后，往往功能实现了不知道怎么实现的，出了问题也不知道怎么处理。所以，后面我就坚持自己写提示词，可以参考学习教练提供的提示词，但是不要直接复用。

踩了一堆的坑，我总结了一个小白的AI编程实践路径：

罗列需求点：如果你要开发一个网站或者APP，首先你可以可以找一个对标的网站，把他们功能用一用，然后罗列下来。如果没有对标网站的话，那么可以自己把想要开发的功能和交互写下来。

功能拆分：不要期望大模型一下实现一个APP或者网站里所有完整功能，这是不现实的，我们需要将功能点进行拆分，然后每部分去实现。

写初版提示词：接着我们这些功能需求点给大模型，让它给出技术方案和初版提示词，你看下技术栈是否符合自己的要求，如果是的话那么可以用起来，如果不是的话可以让他继续生成提示词。

功能调试：一个功能调试没有问题之后就提交到Git上面，这样就能很好的避免AI把自己的代码改坏了而你还原不回来的情况。

AI编程首先是选择一个强大的大模型，首推Gemini-2.5-Pro，Claude-3.7-sonar 这两个模型，编程工具首推 Cursor 。

另外一个就是运用AI调试代码的能力。同样的提示词，可能有人一把就生成了能运行的代码。而你生成的代码要么功能不能用，要么会出现这样那样的问题。

出了问题不要无脑的将错误扔给大模型，我就踩了好多次坑，有时候一个BUG，大模型反复的改了好多次都改不好，甚是让人苦恼。

这里有两个修改BUG的小技巧：

让大模型通读出问题的整个文件，列出流程图，然后修改错误。

限制大模型修改BUG的范围，避免AI把正常的功能改坏了。

我们也需要学会一些基础的代码调试技能。

你是一个前端（后端）开发专家，请列出 xxx.vue的实现流程

你分析如下错误：

"""

具体的错误信息

"""

思考此错误出现的原因并给出合理的解决方案

注意不要影响其他正常的功能。

我想说下如果是简单的功能，大模型反反复复都实现不了的话，那么，完全可以推翻重来，比如：对于一些宽度，高度，样式调整的完全可以自己手动调整。

说完了一些编程收获之后，接着说说本次训练营我做的不足之处。我对于自己在本次训练营的表现的话给自己打个及格分。

本次训练营有做的好的地方，也有不足之处。

做的好的地方就是我在5月2号就把我负责的那部分内容写好了，在内部沟通会上积极发表自己的观点。

•做的不好的地方就是在群内的答疑时间不够，客观原因是训练营期间工作也比较忙，主观上还是执行力不够。

AI编程的商业化前期比较难做起来，急于求成是不可取的，不要别几分钟开发一个APP所误导了。

我觉得如果真的要在AI编程领域深耕的话还是要踏踏实实的做好如下几步：

发现需求痛点（到小红书等平台找）----> 2. 解决痛点----> 3. 流量变现。

编程，调试代码过程也比较枯燥，我们一定要耐住性子，再多的技巧都不如自己实实在在的实现一个网站踩过的坑有价值。

最后，祝小伙伴们都能通过AI编程提效变现，实现财富自由。

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