AI智能体 MCP之债市探索

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作者：微信文章
之前有说到cursor可以添加MCP，就像增加外挂一样。今天初步探索了一些MCP，用于增强cursor的功能和使用体验。

今天主要探索两个mcp：

第一 是hotnews，可以事实获取微博抖音知乎等热榜，这个比较有意思，可以做些热点和舆情挖掘，进一步如果有投资相关热点的信源，可以直接进行热点抓取和推送

第二 是sequential thinking

Sequential Thinking（序列思维）。

传统AI交互中，用户需精确描述需求，否则系统将陷入"指令迷雾"。例如，当用户要求"给我实现一个10年期国债预测任务"时，AI可能直接生成代码，却忽略数据采集、算法选型等关键环节。这种"单点式响应"如同盲人摸象，难以应对复杂任务的系统性需求。

Sequential Thinking的颠覆性在于，它首次将人类的"分层规划能力"赋予AI。通过独创的「任务拆解引擎」和「上下文记忆网络」，系统能自动将模糊指令转化为可执行的工作流。当用户输入"优化现有的算法"时，工具会生成包含数据分析、A测试、策略迭代等12个步骤的详细计划，并实时标注每个环节的依赖关系。

这两个MCP作为初步探索，学习如何使用MCP来更好的做量化

1.如何给cursor配置MCP



只要在配置里面，选择MCP，add new server就可以添加

添加内容为json串，如下图，直接粘贴就行



2.那大家可能会问json串从哪里来，可以通过 smithery 网址为 https://smithery.ai 找到对应名称的MCP， installation中选择json 拷贝内容粘贴到cursor就行


3.在cursor中提问看看效果，下图是hotnews mcp的结果，目前提问比较简单 还有深度探索空间



4.sequential thinking配置方式也是一样，我用这个工具问了一个固收量化体系的问题，回答挺全面，我觉得这个工具可以辅助后续利用cursor写代码，做一些思维链拆分










整体来说MCP还是很惊艳的，目前还有很多优秀的MCP值得探索，后续我继续挖一挖投资领域优秀的MCP