AI驱动的分子对接新范式:DiffDock云工具

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作者：微信文章

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01课程简介分子对接技术是药物研发的核心环节，旨在预测配体分子与靶标蛋白的结合模式及亲和力。传统方法依赖于复杂的构象搜索与能量优化算法，存在步骤繁琐、计算耗时、精度受限等痛点。DiffDock通过深度扩散模型重构对接范式，实现从“经验驱动”到“AI生成”的跨越式升级，为药物虚拟筛选与机制研究提供全新解决方案。
分子对接AI云工具一键化云端处理，无需手动调整参数或依赖专家经验，支持蛋白-多配体并行对接（单任务处理时间降低至传统方法的1/5）；扩散模型生成的多构象集合（默认输出10个按置信度排序的位姿）显著提升预测可靠性，实验验证显示其预测构象与晶体结构RMSD误差小于1 Å。并支持跨尺度应用，包括先导化合物优化、变构位点发现及蛋白-蛋白相互作用分析。

本次讲座将展示DiffDock云工具的核心操作技巧，展示从输入蛋白PDB文件到生成高置信度结合构象的全流程（5分钟完成传统工具2小时任务）。帮助科研人员理解AI驱动对接技术的前沿进展，助力团队在药物发现、靶标解密等方向实现降本增效。

微科盟免费AI云工具DiffDock地址：https://bioincloud.tech/standalone-task-ui/Diffdock_main，欢迎大家使用！

02讲师简介余展晖，2024年研究生毕业于华中农业大学生物信息专业，毕业后负责生科云（生物信息数据分析平台，注册用户2.5万人+）的云工具开发，任生科云生物信息工程师，熟悉基因组、宏基因组、转录组等多个组学，熟悉python、R、shell以及web开发语言以及拥有机器学习、统计学习分析经验。

03观看方式点击下列视频即可观看，课程ppt百度网盘链接:   https://pan.baidu.com/s/1ZUuZDLPJ7CFQ1wBI9BZ9Zg?pwd=6e8k 提取码: 6e8k
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