AI趋势 | 生成式AI“热钱”流向哪儿?Gartner拆解企业AI战略的四大核心误区

多客科技

作者：微信文章
Gartner最新发布，预测到2025年，生成式AI（Gen AI）支出将同比增长76.4%，达到6440亿美元。生成式AI的投资增长并不令人意外，那么这些数据背后具体意味着什么？Gartner的最新报告为企业理清了资金投入方向及潜在价值高地。

（Gartner报告：

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-03-31-gartner-forecasts-worldwide-genai-spending-to-reach-644-billion-in-2025）



❌误区一：GenAI投资从硬件转向软件

硬件的主导地位将加强，而非减弱：企业硬件的支出将持续增长



根据Gartner的分析，到2025年，硬件支出将在所有GenAI支出中占比高达80%。许多人可能会认为，随着市场的成熟，大模型scaling law的见顶，资金更多会转向软件和服务，看来并非如此。

Gartner分析师说，“随着时间的推移，这一比例将更偏向硬件”，包括基础设施、GPU、能源消耗和硬件升级创新等方面。“虽然越来越多的软件将具备GenAI功能，但投入到GenAI软件上的资金将减少——GenAI将作为软件价格的一部分，以嵌入式功能的形式提供。“

这一预测对技术预算和基础设施规划具有深远影响。预计未来将支出从硬件转向软件的组织，可能需要重新调整其财务模型，因为硬件需求将持续存在。另外，未来GenAI功能将更多以“嵌入式”形式存在于现有软件平台中（例如自动化分析、智能推荐等），而非独立的AI项目。这要求企业：

重视治理框架：即使AI功能被集成，仍需制定明确的使用规范和风险管控策略；

转变采购思维：从购买单一AI工具转向评估软件平台的综合能力（如是否内置AI优化）。

❌误区二：需求拉动软件支出增长最快

设备市场带来最大惊喜



在增幅方面，设备市场将增长近一倍，Gartner分析师指出，”设备市场是最令人意外的领域，它是由供给侧而非需求侧主导的市场，”“消费者和企业并未主动寻求AI设备，但制造商正在生产并销售这类产品。到2027年，几乎不可能买到不具备AI功能的个人电脑。”

❌误区三：企业内部GenAI失败因为技术瓶颈

”概念验证坟墓“：企业内部AI项目失败源于内部组织能力不足



Gartner的报告揭示了一个严峻现实：许多企业内部的生成式人工智能（GenAI）概念验证（PoC）项目未能实现预期成果。这形成了一个“悖论”——尽管投入巨大，但企业对AI的期望值却在下降。多数企业的失败，或GenAI的核心挑战并非技术瓶颈，而是组织自身的准备度问题：

数据规模或质量不足：许多企业缺乏高质量、规模化的训练数据，难以支撑GenAI系统的有效部署。

变革阻力：企业或企业员工对新技术接受度低，或现有工作流程难以与AI能力融合。

AI价值未产生足够的业务ROI：项目未能通过量化指标（如效率提升、成本节约）证明其商业价值。

企业需要将注意力从单纯的技术验证转向系统能力的建设。

❌误区四：企业应自研GenAI解决方案

战略转向：从内部开发到商业解决方案


Gartner预测，2025年及之后，企业将逐步放弃雄心勃勃的内部开发项目，转而选择商业现成解决方案（COTS）。这类方案能提供更可预见的实施路径和业务价值。

这一转变反映出企业逐渐意识到：自研生成式人工智能（GenAI）的复杂度往往远超预期。企业转向商业方案的核心动因——后者能提供明确的实施流程和可量化的投资回报。

对技术决策者而言，这意味着需优先选择将GenAI能力嵌入现有系统的供应商解决方案，而非从零开发定制化应用。未来GenAI功能将越来越多地作为标准软件功能交付，而非独立的GenAI产品。

企业AI战略启示


对于希望在AI领域占据领先地位的企业，Gartner的预测挑战了关于生成式人工智能（GenAI）市场的几项常见假设。报告强调硬件支出、供给侧驱动和嵌入式功能的重要性，暗示渐进式发展路径可能比颠覆性创新更易取得成效。

技术决策者的行动指南：

拥抱商业化能力：优先将商业化的GenAI功能集成到现有工作流中，而非从零开发定制化系统。Gartner分析师观察首席信息官（CIO）正减少自研投入，转而采用现有软件供应商提供的功能。

应对AI设备的必然性：


对保守派企业而言，AI设备的普及既是挑战也是机遇。即使未主动布局，这些能力也可能通过常规技术迭代渗透到企业中。

能够主动规划并有效利用AI设备的企业将获得竞争优势。

成功的关键要素：

随着2025年全球GenAI支出逼近6440亿美元，单纯的资金投入规模不再是决定性因素。企业需围绕以下三点构建战略：

适配组织成熟度：根据自身对数据、流程和文化变革的准备度选择技术路径；

攻克三大失败因子：解决数据质量、用户采纳率和ROI验证的核心痛点；

抢占嵌入式AI先机：将AI能力视为软件系统的自然延伸，而非孤立的技术附加物。

无独有偶，沃顿商学院人工智能部门在去年对800名商业领袖的调查结果与Gartner的趋势一致，表明Gen AI每周使用率几乎翻了一番，从2023年的37%增长至2024年的72%，之前采用较慢的部门（如营销和人力资源）的使用率显著增长。尽管使用率有所增加，但企业在确定 Gen AI 的全面影响和投资回报率方面仍面临挑战。

沃顿商学院提供了Gen AI 在各具体领域的分析，GenAI在数据分析、创意生成和合同起草等特定任务方面表现出色，但尚未被视为对所有业务职能都具有变革性。





未来的AI竞争将属于那些既能把握技术趋势，又能通过精细化治理将AI深度融入组织DNA的企业。与其追逐“一步到位”的宏伟蓝图，不如通过渐进整合与持续优化，在动态演进中实现价值最大化。

Reference：

https://venturebeat.com/ai/gartner-forecasts-gen-ai-spending-to-hit-644b-in-2025-what-it-means-for-enterprise-it-leaders/

沃顿商学院报告：

https://ai.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2024/11/AI-Report_Full-Report.pdf

（封面图generated by Gemini）



Artificial Intelligence will be the best or worst thing ever happen to humanity.