AI 越强大,人类越珍贵:3张图看懂 AI 时代的变革

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作者：微信文章
行业灼见《AI越强大，人类越珍贵》

嗨！你好呀，我是做软件测试的斜杠青年，你可以叫我艾伦。

为了学习 AI，我主动担任了公司的 AI 分享官。每个月为同事们做一节 AI 技能的分享课程。同时我也将借助 AI，把我分享课程的部分内容重新润色。

那就让我们一起开始本年度和 AI 共创的第一个分享主题：AI越强大，人类越珍贵。也是为接下来我们SRM-PRO与AI结合做一畅想和铺垫。

01#

某个未来场景

"老师，这个单词怎么读？"八岁的女儿举着绘本发问。此刻，她的 AI 家教已自动识别画面，用五种孩子能理解的方式为孩子演绎着和单词相关的解说片段。

而我，此时正巧接到客户的紧急咨询信息，急需采购一款定制化的电子元件。于是我打开丰致科技的 SRM 智能采购助手，迅速完成了寻源工作。

这不是科幻电影，而是我们正在迎来的美好未来。

当我们谈论 AI 未来时，很多人陷入"岗位替代"的恐慌，却忽视了更重要的问题：教育方式、知识获取、职业价值正在经历百年未有的革新。

我们应该怎么理解这个革新呢？它不可能一夜之间就成为现实。过去一年的 AI 学习中，我看到了一个 AI 认知模型——MUSE 模型



MUSE 模型是一个四层金字塔：

奇迹层（Miracle）：关于 AI 长期的未来思考，甚至科学幻想

使用层（Usage）：更多人开始使用 AI 工具，技术逐渐渗透日常生活

创业层（Startup）：创业者用 AI 技术开发产品，影响数亿用户

变革层（Evolution）：AI 成为全球基础设施，彻底改变社会和经济形态

从人类使用规模来，都是从一小撮人为了解决自己当下的问题开始，当技术发展到某个临界点，就开始成几何级数的暴增。变革层的1000 人，对世界几乎没有影响，而且这段时间通常是默默无闻的。当创业层的 10000 人开始用 AI 技术做产品，才得以慢慢影响数亿的使用者。

最后，当全世界都在使用 AI 的时候，未来的图景就会在你眼前成为现实。

02#

现实的逐层递进

2023 年，ChatGPT 为首的生成式 AI 突然出现，AI 进入了指令式大模型时代。

2025 年，DeepSeek 推理式的大模型横空出世，进一步推动了 AI 技术的进化。

未来，底层技术的突破将源源不断，AI 将像“可生长的神经突触”一样，不断进化，甚至催生“硅基生命”的时代。

2023 年之后，我也明显地感受到自己工作模式开始慢慢改变。

遇到问题，从百度搜索，切换到秘塔搜索，AI 让我更快找到答案。

想看一本书，不再买实体书。而是购买电子书，然后和 AI 聊书。

工作中，邮件由 AI 生成，代码由 AI 辅助编写，测试方案和用例开始通过 AI 辅助编写和查漏补缺。

在家人把 AI 当玩具的时候，我们已经在日常工作中对 AI 工具有了依赖。

手机上，各类 AI 助手也越装越多，智谱清言，豆包，KIMI 到现在的 Deepseek，腾讯元宝。

在短短 2 年时间，AI 已经融入到我们工作的方方面面了。

不知道，你手机里有多少 AI 助手了呢？

03#

企业的新机遇

从 2023 年以来，全球大厂纷纷投入大模型研发，国内更是掀起“百模大战”。世界上每天都有各种突破的消息，宣传也好，营销也罢，好不热闹。

对于大厂而言，做变革层的创新乐此不疲。

那对于应用层面的行业来说，也意味着原有的解决方案都可以重做一遍。甚至开发出更具想象力的产品。

贴一张图给大家



AI 的发展也是人类和 AI 协作过程的演进过程。

如果 SRM+AI，会发生什么？（SRM供应商管理系统）

第一阶段：人类主 AI 为辅

通常在某个工作环节中使用某个大模型产生输出，提高输出质量，减轻工作强度。

例如 SRM-PRO 加入个人对话助理，在采购人员使用 SRM 系统工作时，为其提供辅助的信息和操作帮助。

第二阶段：人类和 AI 协作

在写各个工作流程中都插入大模型，辅助所有的业务，降本增效。

这个阶段，SRM-PRO 的某些业务模块将被重构，比如供应商信息录入可以由 AI 调取公网的供应商信息，自动填写，并且由人工审核确认。

第三阶段：AI 自主完成工作

使用大模型完成大部分工作，完成的结果由人类做最终决策。

这里又可以分为 2 个子阶段

子阶段 1：SRM-PRO-Agent 助理。Manus 就处于这个阶段。

例如让 AI 为客户自主寻源，提供动态的寻源报告，最终由采购人员决策是否跟进业务。

子阶段 2：SRM-PRO-AGI 助理。

这个阶段不只是某个独立的业务模块，比如可以完成供应商寻源，信息录入。然后与供应商的 Agent 对接（如果对方也有 Agent 的话），自动完成认证过程，并进行评级推荐。最后由人工确认供应商初始评级。

04#

个人的行动指南

那么，作为个人，我们也必须与时俱进。

很多人都又担心：“AI 来了，我是不是就要失业了？”

其实你不用担心，AI 目前只能做这几件事情：识别问题、知识获取、拆解任务、执行命令、给你参考答案。



但它无法完全独立完成两件事情：

定义目标（制定目标、机会分析、ROI 评估）

结果决策判断 （评价结果好坏等等）

虽然 Deepseek 已经会主动推理和揣摩你提出的问题，哪怕一句话，都能给你一个思考框架出来。

但是最后生成出来的内容，依然需要你自己做迭代和更新，因为 AI 不是上帝，它无法获取你在现实世界中的所有信息，更加无从帮你做判断。

我们要做的是发扬 AI 的长处，深耕价值决策、跨域创新等高维能力。

因此我有以下 3 个建议：

提高认知上限：运用 MUSE 模型，理解 AI 技术演进趋势，保持对新知的饥渴。

努力修炼底层能力：深耕价值决策和跨域创新等高维能力。

构建自己的知识体系：让 AI 成为你的“加速器”。

05#

穿越周期，预见未来

大模型的本质是“超级文字接龙大师”，通过上千亿个参数计算下一个字符的概率。

但是它们依然只是一个会对话的历史知识库，一本万宝全书。

站在 2025 年的门槛回望，发现一个有趣的"智能悖论"：

AI 越强大，人类独特的创造力、同理心、价值判断就越珍贵。

就像计算器没有消灭数学家，反而让人类更专注解决前沿问题。

SRM-PRO 的机遇和挑战并存。

前途是光明的，道路也应当是曲折的，否则怎么对得起未来的成功呢？

希望本文的 MUSE 模型，AI 技术演进路线图和个人行动指南能够给你带来不一样的视野。



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