AI时代,工资越高越危险?!

多客科技

作者：微信文章
每天打开电脑准备工作时，你可能感觉一切如常。但实际上，一场静默的职场革命正在发生。
从写报告到分析数据，AI技术正悄然改变我们的工作方式。

这种变化让许多人感到困惑和焦虑：我的工作会被AI取代吗？哪些工作任务最容易被影响？我该如何应对这些变化？

面对这些问题，网络上充斥的挑起情绪的观点和缺乏科学分析的回答，只会让人对未来职业发展更加迷茫。

不过最新研究表明，AI技术可能直接影响15%的工作任务，而结合专门的软件（营销、供应链、办公等）后，这一数字将高达56%。
这个结果是不是还挺意外？似乎没有网上铺天盖地宣传得那么“颠覆”。你也许会好奇，15%和56%这些数据是怎么算出来的呢？
该结论来自OpenAI和宾夕法尼亚大学的研究团队，在2023年公开发表的一篇论文《GPTs是GPTs：大语言模型对劳动力市场影响潜力的早期观察》。

名字有点绕口，简单来说，它就研究了一个事儿：AI对就业的影响。本号将连载100篇AI领域高引用核心论文，给足数据与事实，帮你冷静客观地迈向AI时代，关注本号，一键追更。01

研究过程

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这篇论文之所以厉害，不仅因为作者之一是AI王者OpenAI，更因为它是全世界首次科学量化了大语言模型对就业的影响。

研究团队采用了一种创新的评估方法，他们从美国劳工统计局的数据库中，收集了超过1.9万项工作任务描述，涵盖了几乎市面上所有职业。

从医生到司机，从程序员到教师，应有尽有。

有了数据之后，就要确定评分标准，研究者将AI对工作任务的影响分为三类，分别是：

E0-无影响

E1-直接影响（例如调用ChatGPT的对话框）

E2-间接影响（通过基于AI的软件等）

如果AI能在保持相同质量水平的前提下，将完成特定任务的时间至少减少50%，才被算作“影响”。

这个标准是不是还挺高~

有趣的是，研究者不仅让人类专家对这些任务进行评估，还让GPT-4自己来“自我评价”它能完成哪些工作。

更有意思的是，根据上面设定的评分标准，人类专家和AI的评估结果高度一致。

这就好比让一个新员工自己评估自己能做什么，然后发现他的自我评估竟然和资深经理对他的评估大差不差。


图片显示了人类评分（x轴）和GPT-4评分（y轴）之间的关系，两张图表都表明，人类评分和GPT-4评分在职业暴露程度上具有高度的一致性，但在评分较高的区域，人类评分和GPT-4评分之间可能存在一些差异。02

结果分析

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现在来猜猜看，哪些职业最容易受到AI技术的影响？

答案是翻译、作家、公关和调查研究员，数学家和基层税务人员也在名单上。

由此想到两周前，“童话大王”郑渊洁在采访中透露，曾让AI模仿自己的写作风格创作皮皮鲁的故事，结果AI仅用4秒就完成了一篇作品。

他感到无比震撼，并坦言自己写不过AI，不禁令人唏嘘。



2月28日 郑渊洁接受澎湃专访

而从教育水平来看，中等到高等教育背景的职业受影响最大，也就是大专和本科学历群体。

反而是高中及以下，硕士及以上的最低和最高的学历，受影响较小。

这打破了以往技术革命主要冲击低技能工作的模式，就像是技术变革的靶心突然从底层工人移到了中层白领身上。

从行业分布看，信息处理行业受影响显著，而制造业、农业和采矿业受影响较小。

研究还发现，高薪职业受到AI的影响更深，这可能是因为这些职业往往涉及更多的信息处理任务，以及分析和决策任务，而这些正是当前AI技术的优势领域。

各位中层领导和高级管理者们，要更加“瑟瑟发抖”了。



图片展示了两种评估方式（人类评估和GPT-4评估）下，不同职业对LLMs的暴露程度与职业总就业人数对数及中位年薪对数的关系，两种评估均显示高薪职业通常对LLMs暴露程度更高。

论文表明，AI技术具有持续改进、广泛应用和促进创新三大特征。

这意味着AI虽然会替代某些工作任务，也会催生新的工作机会，正如同人类历史上前三次技术革命——工业革命、电力革命和信息革命。

不过研究也指出，技术可行性不等于实际应用，即使AI能够完成某项任务，但实际应用仍可能受到限制，比如法律要求必须由人类执行，或者人类对AI完成该任务存在信任问题。

用打趣地方式理解，就是AI不能代替人类喝酒和坐牢（社交和责任）。

总体而言，研究表明AI对劳动力市场的影响将是广泛而深远的，但这种影响是渐进的。

数据表明，自2012年以来的GDP增长与大语言模型的使用几乎没什么关系。


图片表明，自2012年以来的GDP增长与大语言模型的使用相关度很小。03

AI时代职场生存法则

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看到现在，也许你能较为平静地看待AI技术和大语言模型对就业的影响了，既然时代已经在可见的未来迈向“人机协同”了，那就勇敢地迎上去吧。

对此，以下3条建议也许会对你有启发。

1. 评估自己的工作任务

划出一块专门的时间，梳理自己日常工作中的各项任务，思考哪些可能被AI影响，你可以借鉴论文中提到的E0、E1、E2的评分标准，也可以自定义一套标准。

2. 主动学习AI工具

不要等到被迫不得不用AI工具时才开始学习，从现在开始尝试将DeepSeek等AI工具嵌入第1条建议中梳理出的工作流中，感知并熟悉AI的能力和局限。

就像当年学习使用Word和Excel一样，掌握AI工具将成为基本的职场技能。

3. 发展互补性技能

基于日常对AI工具的使用，将节省出来的时间用于有意识地发展与AI互补的技能，比如创造性思维、结构化思考、复杂问题解决、人机沟通和团队协作等。

这些技能将在AI时代变得更加珍贵。

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