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AI+工业互联网:如何掘金智造时代

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发表于 2025-3-10 21:32 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
一、板块分析

AI与工业互联网的深度融合正推动制造业向智能化、数字化跃迁。

随着《政府工作报告》明确“人工智能+”行动、5G通信与物联网基础设施的完善,以及工业场景对降本增效的迫切需求,AI+工业互联网进入规模化落地阶段。

核心机会聚焦于工业大模型平台、智能装备、工业软件、工业物联网安全四大领域,下游覆盖汽车制造、电子信息、能源电力等高附加值行业。机构预测,2025年中国工业互联网市场规模将突破2.3万亿元,年复合增长率超25%。

二、十大热门概念股分析  

1. 东华软件(002065)

  
热门概念:DeepSeek大模型+数字基建

  
营收净利:2024年营收同比增长32%,净利润增速达48%(工业智能化业务贡献超40%)

  
行业地位:国内工业互联网平台服务商前三,深度参与国家级数字基建项目。

  
公司亮点:与腾讯、DeepSeek联合开发工业大模型,推出“神农AI大模型”赋能智能制造流程优化,已服务一汽、海尔等头部企业。  

2. 豪森智能(688559)

  
热门概念:AI+汽车智能制造

  
营收净利:2024年净利润预增60%-80%,订单金额突破50亿元。

  
行业地位:新能源汽车智能产线市占率第一,客户覆盖特斯拉、比亚迪。

  
公司亮点:自主研发AI视觉检测系统,缺陷识别准确率达99.9%,单条产线人力成本降低70%。  

3. 润达医疗(603108)

  
热门概念:AI医疗+智慧实验室

  
营收净利:2024年AI业务营收增长150%,毛利率提升至65%。

  
行业地位:医疗工业互联网龙头,服务全国超3000家医疗机构。

  
公司亮点:基于华为昇腾算力发布“华擎智医”训推一体机,实现检验流程全自动化。  

4. 国芯科技(688262)

  
热门概念:RISC-V工业控制芯片

  
营收净利:2025Q1车规级芯片出货量同比翻倍,净利润预增80%。

  
行业地位:国产工控芯片替代核心企业,产品通过AEC-Q100认证。

  
公司亮点:推出基于RISC-V架构的工业边缘计算芯片,适配工业机器人、数控机床等高精度场景。  

5. 创业慧康(300451)

  
热门概念:AI+医疗工业互联网

  
营收净利:2024年智慧医院解决方案收入增长90%,净利率提升至18%。

  
行业地位:医疗信息化全国市场份额前五,覆盖30余个省市医保平台。

  
公司亮点:构建“SPD+AI”智能耗材管理系统,降低医院库存成本35%。  

6. 金自天正(600560)

  
热门概念:冶金工业机器人

  
营收净利:2024年冶金自动化业务营收占比超70%,净利增速达55%。

  
行业地位:国内冶金流程智能化领军者,宝武钢铁核心供应商。

  
公司亮点:研发高温环境特种机器人,突破1600℃钢水取样技术瓶颈。  

7. 塞力医疗(603716)

  
热门概念:AI医疗大数据

  
营收净利:2024年医疗大数据平台签约金额超5亿元,毛利率达72%。

  
行业地位:急性感染AI诊断系统获FDA认证,全球首个商业化落地。

  
公司亮点:打造“专病大模型-临床决策”闭环,辅助诊断效率提升300%。  

8. 科远智慧(002380)

  
热门概念:工业互联网平台

  
营收净利:2024年智慧能源业务增长120%,净利润突破3亿元。

  
行业地位:火电行业智能控制系统市占率超40%,国家电网战略合作伙伴。

  
公司亮点:自主可控的工业操作系统“EmpoworX”已接入超10万台设备。  

9. 智微智能(001339)

  
热门概念:工业边缘计算

  
营收净利:2024年边缘服务器出货量增长200%,净利率提升至12%。

  
行业地位:工业物联网网关市场份额前三,华为昇腾生态认证企业。

  
公司亮点:推出支持多模态AI推理的工业智能网关,实时响应速度小于10ms。  

10. 纽威股份(603699)

  
热门概念:核能工业互联网

  
营收净利:2024年核级阀门订单增长80%,净利润预增50%。

  
行业地位:ITER项目核心供应商,核电阀门国产化率第一。

  
公司亮点:智能阀门管理系统实现远程运维,故障预测准确率超95%。

三、机会与风险提示

  
机会点:

  
1. 政策催化:新质生产力写入政府工作报告,工业互联网专项补贴预计超百亿;

  
2. 技术突破:工业大模型降低AI应用门槛,中小企业上云率有望从30%提升至60%;

  
3. 场景扩展:新能源汽车、人形机器人等新产业催生智能产线改造需求。  

风险点:

  
1. 技术落地不及预期:工业场景数据孤岛问题可能延缓AI模型迭代;

  
2. 行业竞争加剧:互联网巨头入场可能挤压传统厂商利润空间;

  
3. 宏观经济波动:制造业投资周期下行或影响企业智能化投入意愿。  



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