AI就是未来

多客科技

作者：微信文章

2024年10月，瑞典皇家科学院将诺贝尔物理学奖和化学奖同时授予人工智能领域的研究者：物理学奖表彰了德米斯·哈萨比斯与杰弗里·辛顿在人工神经网络理论上的奠基性贡献，化学奖则表彰了以AlphaFold2为代表的人工智能技术在蛋白质结构预测中的革命性突破。

2023年被称为智能时代的元年。在过去一年中，人工智能技术的飞速发展，正在改变我们的生活和生产方式。从能够绘画的Midjourney和DALL-E，到会写代码、作诗的ChatGPT，再到生成即时视频内容的Sora和生成音乐的Udio，AI的能力一次次突破人类的想象力。我们正站在一个新时代的起点。

2022年，AI技术开始显现它的创造力和影响力。Midjourney和DALL-E的出现，让人们惊叹于AI能够根据简单的描述，创作出高度复杂的图像，而ChatGPT的问世更是让AI的应用变得触手可及。2022年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT测试版。它没有任何复杂的营销，只有一个简单的灰白网站，用户可以输入任意指令。从作诗到写论文，从写代码到回答生活中的琐事问题，ChatGPT的表现超乎所有人的期待。短短5天内，它吸引了100万注册用户。到了2023年1月，月活跃用户数突破1亿，成为增长速度最快的应用之一。

更令人震撼的是GPT-4的问世。它不仅通过了美国律师资格考试，还在艺术史、生物学等多个领域取得了出色的成绩。研究人员为GPT-4增加了视觉识别功能，使它能够理解复杂的视觉笑话和图像信息。比如，有一张图片显示的是一根90年代的电脑电缆插在一部iPhone上，GPT-4立即指出这种搭配的荒谬之处。这些能力让人类看到了人工智能在多模态领域的潜力，也让它更像一位真正的“全能助手”。

尽管面向消费者的生成式AI产品吸引了大量关注，但许多专家认为，AI在工业领域的潜在价值同样值得期待。AI优化了电网调度，让航班运行更高效，甚至加快了物流配送的速度。这些“隐形”应用可能不被大众直接感知，但它们正在悄然推动生产力的提升，让世界变得更智能、更高效。

AI的快速发展背后，算力扮演了核心角色。从2012年的AlexNet到2022年的ChatGPT，再到2024年的GPT-4，AI模型的训练所需算力呈指数级增长。早期的AlexNet仅需要2块GPU，而GPT-4则需要约20000块GPU。英伟达正在训练的新一代AI模型，其所需计算量预计达到3000亿亿亿次。AI的每一步进化，背后都是算力的大跃升。

GPT-1拥有约1亿个参数，相当于昆虫级别的大脑。GPT-2拥有15亿个参数，这规模好比一只小蜥蜴。如今大模型的参数已经达到了十万亿到百万亿的级别，而人脑突触总量为150万亿左右。

然而，智能时代的快速发展也面临新的瓶颈——能源消耗。AI的大规模应用使得电力需求激增。例如，一次普通的谷歌搜索大约需要0.3瓦时的电量，而使用生成式AI技术后，同样的搜索耗电量将增加10倍。如果让GPT生成一篇5000字的文章，其耗电量足以驱动微波炉运行1小时。算力和能源的矛盾，使得一众互联网公司将目光转向核电站。

从技术发展的视角看，AI的突破无疑是划时代的。2012年的AlexNet就像是航空史中的莱特兄弟飞行器，而如今的Transformer模型和GPT-4则相当于喷气发动机。AI技术不仅在深度学习领域取得突破，也通过软硬件协同重塑了产业生态。克里泽夫斯基当初在卧室里训练的AlexNet，如今被认为与爱迪生的灯泡一样具有开创性意义。

智能时代不仅带来了技术的便利，也引发了深刻的思考。AI技术在推动社会发展的同时，也提出了许多伦理和能源问题。人工智能是否会超越人类智慧？算力的增长是否能持续？

我们正在见证历史的转折点，而这场变革会带来怎样的未来，就让时间来为我们揭晓答案。