AI Agent骗局,AI Agent是个筐,什么都往里装

多客科技

作者：微信文章
我对AI Agent这个东西非常反感，反感到听到这个词就觉得是在搞诈骗，因为AI Agent 100个人有100个解释，更加解释不清楚AI Agent和AI APP是个啥区别。

甚至搞不清楚自己在做AI Agent，还是AI APP，如果认为自己是在做AI Agent，那么AI APP似乎就只是个前端页面？

如果业务视角交付的是AI APP，那么又何必大炒AI Agent这个概念，谁家在讲OA系统的故事时候会到处给人说自己在MySQL创建了一张表？

扯来扯去似乎就变成了，AI APP就等于AI Agent，造AI 应用，就是在造AI Agent，事实上的工作内容真的是这样吗？

对于实施方来说，重要的是脚踏实地的稳步前进，如果要炒概念讲业务故事，就老老实实的说应用，如果是搞技术的，就老老实实的去做Agent，非要把两者混为一谈。

似乎交付业务价值就是在交付AI Agent，但是又没法圆AI APP这个概念，于是就干脆把两者等价算了，这，是忽悠的表现。

在不少大忽悠的大V的热点文章中，把AI Agent称为大模型落地的最后一公里，且非常深奥的抽象出了Agent的落地架构：

包含规划（Planning）、记忆（Memory）、工具（Tools）、执行（Action）四大要素。

然后还费劲的做了非常高深的解释：

第一，感知环境。首先，AI Agent需要收集环境信息，可以使用传感器或从各种来源收集数据。

第二，处理输入数据。AI Agent处理前序环节收集到的知识，这可能包括组织数据、创建知识库，或创建AI Agent可以理解和使用的内部表征。

第三，决策制定。AI Agent使用逻辑或统计分析等推理技术，基于知识库和目标做出明智的决策，可能涉及应用预先设定的规则或机器学习算法。

第四，规划和执行行动。AI Agent制定实现目标的计划或一系列步骤，可能包括创建分步策略、优化资源分配或考虑各种限制和优先事项。根据计划，AI Agent执行所有步骤以实现预期目标。AI Agent还可以从环境中接收反馈或新信息，用于调整未来的行动或更新知识库。

第五，学习和改进。在采取行动后，AI Agent可以从经验中进行学习，通过反馈循环提高AI Agent的性能，并适应新的情况和环境。

这架构有问题吗？没问题，但是这哪是最后一公里，这简直就是二万五千里长征刚起步，遵义会议都还没开。。

甚至曾经的各种XX中台在这个要素下都得叫声哥。。。

在理解什么是AI Agent，以及什么是AI APP的时候，首先需要罗列清楚一个基于大模型去实现的应用，到底是一个什么样的工作流，而那些讲不清AI Agent的人，大概率就是做了个hello world就开始上路。。

如果是做一个demo，基于大模型的应用基本上会有如下流程：

用户上传个PDF

后端接收PDF并且做文本提取等操作

基于预设prompt与大模型对话

适当引入些COT类似的机制，多次思考再反复与大模型对话，确保答案符合预期，这个过程可能会用到一些工具。

后端组装结果，返回结果给页面

在这个过程中，大部分忽悠师傅把 2, 3, 4 全部囊括在Agent的范畴内，且做出了一些所谓的平台只需要在页面点点点就能完成：上传文件，与大模型对话 这件事。

然后就衍生出了前面的一系列Agent的高深定义，看起来似乎很合理？

那么如果是做一个生产应用呢？它会有如下流程：

1. 用户往数据平台上传1万个PDF，每个PDF 1个GB。

2. 采用 Spark或者Ray框架，对每个PDF进行加工处理，必要的时候会做向量化。

3. 在元数据管理系统构建整套非结构化数据的信息。

4. 做一个前端页面支持用户对话，对话的时候可以选择文件（而非直接上传）。

5. 后端接收用户输入的请求。

6. 基于预设prompt与大模型对话。

7. 适当引入些COT类似的机制，多次思考再反复与大模型对话，确保答案符合预期，这个过程可能会用到一些工具。

8. 后端组装结果，返回结果给页面。

那么在这个环节中，Agent应该包含哪几步呢？包含1和2吗？如果不包含，那么典型和那一套深奥的范围对不上，如果包含，那岂不是整个数据平台都可以叫Agent了？

反而这样一拆解之后，其实结论已经非常清晰了，Agent仅仅只是构建大模型应用中的一个非常细微的步骤，甚至都不是必须的步骤，比如：

微调了一个垂直模型，直接问答就能得到完全符合预期的答案。

那么基于这个模型只需要做一个非常简单的前后端，什么所谓的AI Agent框架都可以不要，这算不算AI APP？和Agent有关系吗？

所以从概念上来说，开发一个 XXX助手的描述  明显 是合理的，而 开发一个XXX Agent 明显是个骗子。

这就像 开发一个小程序的官网 听起来 就很合理，但是 开发一个小程序官网的数据库表结构 听起来是不是很不对劲？

因为小程序官网才是真正的业务，而创建数据库的表，只是完成这个官网开发中间的一个步骤，甚至都不是必须的，万一是个静态页面呢？

AI Agent不是筐，不能什么都往里装，老老实实去搞 AI 应用，不要造一些稀奇古怪的概念，反而让人很难理解。