AI工具赋能 | AI写作的正确打开方式,一篇写尽!最重要并不是提示词

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作者：微信文章
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Hi，我是利用下班时间做自媒体的职场妈妈，笔名“四叶草的微光”，庆幸8小时之外，还能奔跑在自己的热爱里。

昨晚突发灵感，熬夜整理完成了这篇文章，花了四个多钟，累瘫，一定要认真看哦。如果对你有帮助，记得收藏、点赞。文章结尾还有惊喜！务必看到最后！

白天看到交流群里小伙伴吐槽AI写的文章没法看、没人看。这就让AI工具成了背锅侠了吧？我就想来写个文，说说AI写作的正确打开方式，让它成为你写作的得力助手。



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      正确认识AI写作

要想在AI写作中充分发挥 AI 的效用，最重要的并非去钻研提示词，而是先透彻理解 AI 的工作原理。只有知其所以然，才能把它融入到你的工作流中。

那么AI写作是什么？就是利用人工智能技术，基于自然语言处理（NLP）和深度学习模型来进行文字内容创作。

听不懂也没关系，简单来说，AI通过大量的知识库进行学习，根据我们输入的提示词，来生成符合要求的内容。

AI写作工作原理如下图:



这种生成式，也注定存在着一些无法避免的局限性，也就是群里有人吐槽AI的点。那这些局限应该怎么去破呢？我是这么理解的：

局限一: AI并非拥有自己的创意思维，它只是根据收到的提示来生成文本。

--破局: 既然AI写作的质量和效果，取决于你如何提示它生成，那就把AI提示词学起来用起来。（后面会讲到）

局限二:AI生成的内容有时会缺乏情感深度，尤其在需要情感共鸣或者个人体验的写作中，它的表现可能不如人工创作的文字。

--破局:可以向 AI 提供丰富且具有情感色彩的示例文本，另外自己也要着重对情感部分进行深度加工，比如结合自身真实的个人体验，增添细腻的情感表达，使文章真正触动读者内心。

局限三:AI生成的文本有时也会出现逻辑混乱或语法不准确的情况，因此在使用时需要进行适当的编辑和修正。

--破局:其实吧，我们自己写有时都难以避免这种，不管是自己写的还是AI文案生成的，都是需要自行审核检查的。



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           如何进行AI写作

那么AI写作怎么做呢？再来说说。

首要、基础：选择合适你的AI写作工具

工欲善其事必先利其器，先选好工具。市场上有很多种AI文本工具，既有国外的领先产品，也有许多国内开发的优秀工具。就聚焦你自己场景、领域选择1~2款工具就好。太多没必要，好比我们常常看到好的就收藏，但大部分不会再打开。

Kimi在情感分析和长文本处理上无人能敌，豆包AI在语音会话和用户体验上表现出色，文小言在多模态创作上独具匠心，通义在问答式信息检索上有独到之处。还有讯飞星火、智谱清言、腾讯元宝、秘塔......

至于选哪款也可以不必纠结，现在大模型之间差距越来越小，自己觉得好用就先用起来最重要。

前提、核心：学会写提示词

前面也有提到在使用AI工具写作时，最重要的部分就是写提示词了，也叫做指令。它决定了AI生成的内容、风格和质量。怎么来理解提示词的作用。举个场景为例你就明白了。

假设你们部门正在开例会，结果你不小心睡着或者走神了。突然，A同事戳了你，跟你说领导正问你问题呢，但他只跟你说：“领导问你意见是啥。”这会你听到肯定是懵圈的吧？另一位B同事详细说了领导刚刚安排了哪些工作，然后问你对这些工作的意见是啥。

很明显B同事的提示，更能帮助你给出具体回答。其实你面对的 AI，就跟刚被戳醒起来回答问题的你差不多。

想让 AI 给出符合预期的回答，那就得给它足够多的背景信息，好比你突然被戳醒回答领导问题的时候，如果只有一个“请回答”的指令，是不是也得在那儿胡说八道东扯西扯？

最近我读了邓世超老师写的关于AI写作的书，书中归纳了五种提示词，书中用的是“指令”，跟提示词同个意思，在这里整合分享下。

1、内行式指令

★适用情况：适合对写作主题有清晰认知，对内容输出形式、风格、目标等有明确规划的场景，能精准引导 AI 产出符合预期的成果。万能公式=角色+背景信息+任务+要求。（我的上一篇文章也有讲到）

★举例：“假设你是一位资深的美妆行业 KOL，背景是秋季来临，很多粉丝私信询问适合秋季的妆容。请你撰写一篇美妆教程文章，要求详细介绍秋季妆容的特点、所需化妆品及上妆步骤，语言风格亲切活泼，多用网络流行语，字数控制在 800 - 1000 字。”

2、外行式指令

★适用情况：适用于对写作主题了解甚少，不知如何入手、怎么选题，希望快速获得引导，或者是捕捉到热点话题但不了解该主题，可以给AI提供一个大致的方向，让它为你生成多个标题和选题。

★举例: 你现在是一个资深的<领域>创作者，请帮我分析这个热点和我的领域有什么关联点，并 从这个热点延伸出5个紧扣我领域的选题，每个选题配上能够引发读者共鸣。

3、模仿式指令

★适用情况：当你欣赏某种特定的写作风格、结构，或希望仿照某类成功范例进行创作时使用，可以借助已有优秀案例的范式产出相似风格的内容。AI 可以学习并模仿这些特征，从而产生更加协调和贴合示例的输出。

★举例：“帮我模仿韩寒的写作风格”，“这是几篇爆款的知乎回答（附上链接或内容），它们针对用户提问，先以幽默小故事引入，再结合专业知识详细解答。我现在有个问题‘如何在三个月内有效提升英语口语水平’，请按上述风格为我生成一个知乎回答。”

4、调教式指令

★适用情况：当对内容有较为明确但难以一次性清晰表述的要求，或初次得到的 AI 生成内容方向大致正确，但细节需完善时使用。

★举例：首次发出提示“写一篇关于环保主题的宣传文案。”AI 生成后，再次提示它“文案整体不错，但语言感染力不足，多用一些修辞手法，比如排比、拟人，增强情感共鸣，重新生成。”

5、长篇式指令

★适用情况：在进行大型写作项目或者复杂内容时，需要宏观架构和层次分明的内容组织时使用。这时候，可以先让AI生成大纲，再分步骤进行，让AI一步一步生成内容，跟着最新最终你确认的上一步的反馈来往下各个击破。

★举例：创作一篇关于中国传统手工艺传承与创新的研究报告。首先撰写引言，阐述研究背景与意义；接着在主体部分，分别论述传统手工艺的现状、面临的挑战、创新传承的成功案例；然后分析创新传承的策略与方法；最后总结全文，提出对未来发展的展望。每个部分详细阐述，总字数在 8000 字左右。”在AI完成一个内容的输出后再往下，一步步来。

重要、关键：整合、人工检查AI生成内容

完成以上步骤后，AI已经根据我们的提示词生成了大量文案，我们需要整合AI 生成的内容，进行检查并且反馈，告诉 AI 哪些是正确的，哪些还需要改进，这样生成的内容才能不断优化。你会发现即便你虐它千百遍，它仍然会任劳任怨地给你改，AI真是超nice的写作助手。

比如，跟它反馈“太多术语了，我需要更口语化的内容”、“这段内容有点太笼统，能否加一些具体的案例，来说明XXX”。这样，AI就会根据你的反馈进行优化，生成更加符合要求的内容。

还有读一下，发现跳跃或者不连贯的地方，需要进行调整，可以加入一些自身特有的表达。比如和读者互动，“大家有没有遇到过这种情况？”、“说实话，我一开始也觉得...” 这样就能去AI味儿，不会读起来太生硬。



03



       总  结

你发现没有？吐槽 “AI 写的文章没法看”的人，实际内心是想发一声指令就依赖整个写作由AI 一键完成的。

但其实你要认识到，AI只是一种辅助工具，归根结底取决于个人如何运用。就像一把锋利的手术刀，在庸医手中可能无法精准施治，而在医术精湛的医生手里，却能成为拯救生命的关键。

在使用 AI 写作的过程中，从选题阶段到发布文章的各个环节，人始终起着主导、把控与最终决策的作用，是核心关键的决策角色。AI，能提效、是辅助。用得好提效十倍完全没问题，好过你原始地去各个网站搜索、冥思苦想素材等。

要说工作量占比的话，应该是 AI 承担80%左右的写作任务，但仍需人进行20%左右的提示和微调，以确保文章的输出符合主题和特定的风格、语境及情感表达。

最后，写作这种事情就是熟能生巧，亲自去实践的效果，是看很多书、听很多课都替代不了的。看完这篇AI写作的内容，就快去试试吧！

END

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