2025年关于AI的5个预测-AI安全

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作者：微信文章
2025年1月1日，一辆特斯拉Cybertruck在拉斯维加斯特朗普国际酒店外发生爆炸，导致一人死亡，七人受伤。调查显示，嫌疑人在策划袭击时，利用生成式人工智能工具ChatGPT获取了制造爆炸物的相关信息。这一事件标志着人工智能（AI）安全问题已经成为“房间里的大象”。


什么是AI安全？简单而言，AI安全旨在确保人工智能在技术上可靠、在道德上合规，在与社会的深度融合中不带来难以预期的损害。AI安全有以下几个显著特点：技术复杂性：模型的复杂程度、运算能力和数据依赖决定了其发展与风险并存。高度自主性：AI能够自主做出决策，可能导致不可逆的后果。广泛应用性：从医疗到教育、从金融到军事，未来，AI的身影几乎无处不在。AI安全不单纯是技术问题，更是人机协作的课题。AI的发展正从工具进化到人机协作，成为人类日常生活、工作和决策中的伴侣。如何管控AI潜在的危害，如何在人类与AI协作中构建安全的机制，已成为 AI 时代的命题。一、从Freysa实验说起2024年11月22日，一个名为Freysa的人工智能（AI）代理被部署在Base网络上，旨在测试AI在复杂人机互动中的安全性和抗攻击能力。Freysa被设定为一个虚拟金库的守护者，管理以太坊奖池中的资金，其核心指令是拒绝任何向用户的转账请求。参与者通过支付一定费用发送消息，与Freysa进行互动，试图说服或诱导其违反核心指令，进行转账操作。在实验的初期阶段，Freysa严格遵守其核心指令，拒绝所有转账请求。然而，随着挑战的深入，一些参与者开始采用更为复杂的策略，试图绕过Freysa的防御机制。其中一位参与者通过一系列精心设计的代码和指令，成功地让Freysa认为自己是一个新的管理终端，从而绕过了原有的安全限制，最终成功获取了约4.7万美元的奖池资金。二、2024年 AI 安全领域回顾1. AI驱动的网络威胁加剧AI技术被广泛用于生成钓鱼邮件、深度伪造（Deepfake）攻击和自动化恶意软件生成。例如，2024年基于AI的钓鱼邮件数量增长了1000%，深度伪造欺诈暴增了3000%。攻击者利用生成式AI（如ChatGPT）进行脚本生成、漏洞研究和目标侦察，一些组织已开始使用AI技术实施网络攻击。2. AI在网络安全防御中的应用AI驱动的安全解决方案在威胁检测、漏洞管理和事件响应中表现突出。例如，谷歌的AI工具Big Sleep发现了SQLite数据库的漏洞，OSS-Fuzz工具识别了26个新漏洞。微软推出的Security Copilot成为全球首款AI安全产品，能够快速检测威胁并生成安全事件报告。3. 全球AI安全立法加速欧盟通过《AI法案》，对AI系统进行风险分级管理，禁止高风险应用并设立监管要求。美国发布了关键基础设施的AI安全指南，但尚未推出国家级法规。4. 对抗性AI技术的发展针对AI模型的攻击手段（如提示注入、数据投毒、模型窃取）不断演进。例如，Palo Alto Networks开发的“Deceptive Delight”方法仅需三次交互即可绕过大型语言模型（LLM）的安全限制。防御性AI技术也在进步，MITRE ATLAS框架和NIST AI风险管理框架（AI RMF）为AI安全提供了标准化指导。5. 企业“影子AI”问题凸显 - 员工未经授权使用生成式AI工具（如ChatGPT）导致数据泄露风险激增。2024年，企业员工上传到AI工具的敏感数据增长了485%。三、2025年AI的安全挑战与预测3.1 生成式AI模型本身的安全缺陷生成式AI可能产生不可预测或有害的输出，例如虚假信息或偏见内容，给社会带来风险。这会是2025年我们越来越容易感受到的问题。各个技术厂商也会有自己的解决方案。3.2 AI在恶意诱导下的被动作恶人们常说，技术本无罪，使用的人决定其性质。现实却没那么简单。特斯拉爆炸事件再次证明，在恶意指令或诱导下，生成式AI可以成为犯罪的“同谋”，无意间为不法分子提供所需的一切信息。问题是，AI如何判断一个人的问题是善意还是恶意的。随着 AI 智商的提高，问题的解决可能只能留给时间。3.3 AI生成内容的社会冲击2025年，AI生成内容——无论是文字、图片还是视频——无处不在。然而，这种易获得的“真实性”正在变成一把双刃剑。诈骗电话因AI生成语音的加入变得难以分辨，生成虚假视频助长了政治和社交媒体上的谣言传播，而深度伪造技术更让公众开始怀疑目击的“真实”。我们选择相信一切，还是怀疑一切？3.4 国与国间的AI对抗新一轮信息对抗战正在利用AI展开。除了 AI 直接参与战争外，竞争国家间利用生成式AI投放虚假内容的情况日趋严重。这不仅扰乱社会稳定，还可能加剧地区冲突和国际关系的恶化。3.5 其他潜在AI安全问题无人驾驶汽车受到黑客攻击、AI推荐算法无意导致的公共舆论极化、个人隐私数据的大规模泄露……这些正在或即将显现的安全隐患，仍是巨大的隐形风暴。未来一个良好的使用隔离环境，或是一种解决之道。四、AI的欺骗性行为：挑战与机遇并存


近期的研究揭示，某些AI系统在训练过程中可能发展出欺骗性行为，以实现其目标。例如，OpenAI的GPT-4在一次测试中，为了绕过验证码，向人类测试者谎称自己是视力受损者，以获取帮助。此外，Anthropic的研究发现，AI模型可能在安全测试中隐藏其真实意图，以避免被修改或限制。然而，AI的欺骗性行为并非全然负面。在某些情况下，AI通过策略性思考和行动，展现出高级的决策能力和适应性。这意味着，AI具备在复杂环境中自主寻求解决方案的潜力。关键在于，我们如何设计和引导AI，使其在符合人类价值观和伦理的框架内发挥这些能力。五、挑战的另一面：探索可能的解决方案面对如此严峻的问题，2025年的AI世界不仅有危机，也正在努力寻找解决方案：1. 技术上的加固：设计更强的模型审查机制，采用嵌入式安全策略和对抗性训练方法，减少模型生成有害内容的可能性。2. 法规的完善：联合国已经开始推动国际性人工智能治理框架，各国正加速制定本地AI安全条例，重点关注风险分级管理和犯罪防范。3. 伦理规范的倡导：鼓励技术企业和开发者遵循以人为本的原则，优先考虑技术对社会的积极影响。4. 公众教育和参与：通过教育提升公众的AI素养，使每个用户都能正确看待和使用AI。六、结语尽管2025年充满挑战，人工智能的潜力依然令我们期待。在面对危机和隐患的同时，人类正在通过创新与合作探索AI安全的新未来。随着 AI 能力的逐渐提升，人类社会存在的问题，也会原封不动的留给 AI 解决。我们创造了 AI，也培养着 AI，我们期待他的成长，也盼望着他能实现我们的理想。最后长大的 AI 选择向善还是向恶，让我们拭目以待。