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萍聚头条

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[职业生涯] 为什么硅谷高管总被印度裔占领而鲜有中国人身影

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发表于 2015-8-25 09:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
网易科技 25.08.2015消息,自从谷歌起,硅谷大公司的一项默认传统就是免费开放公司自助食堂。

随着硅谷移民越趋多元化,这些大公司的食堂也开始向雇员提供全世界各国菜式。但近几年,硅谷食堂里的咖喱味一阵重过一阵。硅谷员工经常开玩笑称,甚至可以根据每家公司食堂里的咖喱味,来判断这家公司的印度人比例。

照此推理,现在硅谷咖喱味最重的食堂大概就是谷歌了。

随着咖喱味一路飘香的,还有印度人在硅谷权力之路上越走越远。

现在,印度人已经打开了从中层通向顶层的晋升通道,谷歌和微软两大帝国的印度裔CEO,已经再清楚不过地向整个科技世界显示:印度裔工程师在硅谷没有上限。

数不清的硅谷印度裔高管

硅谷的印度高管已经有点数不过来了。其中就有红透半边天的谷歌新任CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai),以及微软历史上第三任CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)。仅仅这两家公司,印度裔高管就已经掌管了8000亿美元的市值。

不同于一些族裔高管都是移民二代,这一波登上硅谷权力顶端的印度裔高管,都是土生土长的印度人,大多数都是在印度完成了大学本科教育后来美的。

比如,皮查伊出生于印度第四大城市钦奈的一个普通家庭,住在一个两房公寓里,他的父母连个电视机都买不起。纳德拉则在1967年出生于印度的海德拉巴,在印度的班加罗尔大学获得了电子和通信的工程学士学位,随后前往美国留学,在威斯康辛大学攻读计算机硕士。

当皮查伊在1993年,也就是互联网革命的前夜来到硅谷时,他父母几乎花光了所有的积蓄才帮他垫付了去美国的路费。皮查伊回忆说,当他第一次到斯坦福,发现这里连一个双肩包都要卖60美元时彻底震惊了。但皮查伊也发现了一个前所未有的机会,他有生以来第一次接触到了几乎是没有穷尽的互联网世界。

今年43岁的皮查伊,在谷歌公司内部升迁极快。正是他发明了google chrome,在担任新CEO前,掌管安卓业务已经有两年了。皮查伊从当年那间印度破公寓里动身,用了20年,到现在执掌硅谷最重要的谷歌帝国命脉,这样的跳跃哪怕是发生在“美国梦”的语境下,都令人动容。

硅谷流传的一个说法是,皮查伊曾经一度想跳槽去推特(Twitter),但谷歌为了留住他开出了一张5000万美元的奖金,并最终给他让出了那个独一无二的位置。

除了皮查伊和纳德拉外,硅谷的传奇式印度高管比比皆是。

最早可溯源到1980年就来到美国的沙比尔·巴蒂亚(Sabeer Bhatia)。巴蒂亚是hotmail的发明者,1968年出生于印度昌迪加尔,后来在加州理工念书。

还有世界上规模最大、发展最快的软件公司之一Adobe的首席执行官山塔努·纳拉延(Shantanu Narayen),在印度奥斯马尼亚大学念完本科,来美国博林格林州立大学读了计算机硕士。演示文档共享平台“SlideShare”联合创始人兼CEO拉什米·萨哈(Rashmi Sinha),出生于印度阿拉哈巴德,后在伯克利大学深造。太阳微系统公司,就是那个发明了Java语言的公司,其联合创始人维诺德·科斯拉(Vinod Khosla)也是在印度出生,于印度理工学院德里分校受教育。思科首席技术官帕德马锡·沃里奥(Padmasree Warrior),此前还担任过摩托罗拉的首席技术官,同样来自印度理工学院德里分校,后在康奈尔大学学习。

谷歌除了皮查伊,还有一位印度裔高管:企业业务总裁艾米特·辛格(Amit Singh),是他在2001年重塑了谷歌搜索引擎的核心算法。辛格在印度北方邦出生长大,也是在印度理工学院的罗克分校读书,后前往美国明尼苏达德卢斯大学念计算机科学研究生。



鲜有中国工程师高管

印度高管的成长路径,其实与中国工程师一模一样的。活跃在硅谷的大量中国工程师,同样也是在中国清华、北大等顶级学府念完本科,然后申请来美国攻读工程类的博士,最后前往硅谷求职。

同属亚裔的印度和中国工程师,在美国其他族裔眼中的印象都高度一致:成绩优秀、技术拔尖,但不擅长体育,总体比较内向,喜欢和自己人扎堆。

但中国工程师能在硅谷真正出头的少之又少,像百度最近高薪挖角的吴恩达可能是一例。1976年出身的吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一,名震硅谷。

即使是吴恩达,也是出生在伦敦、于香港和新加坡接受教育的华裔,并非像很多印度高管那样成年后才移民来美。除吴恩达之外,就很难数得出几个中国工程师高管的名字。

硅谷一个传统族裔权力结构是:大量担任技术研发任务的中国工程师,往上是一群印度中层,再往上则是美国本地白人高管。

现在,印度人已经用实际行动打破了“天花板瓶颈”。但中国工程师依然停留在“勤奋、靠谱、技术能力强”的研发人员层面,鲜有向管理层的突破。

中国工程师私下对印度同事最大的抱怨,就是认为印度人“互相偏袒”。最被诟病的几大罪状,就是在公司入职时,印度面试官赤裸裸地偏袒印度候选人,甚至不惜放水;在工作中,印度同事又拉帮结派,喜欢口头上表功和讨好上司,个个都爱钻研晋升之道。

古老的印度学徒传统

这些“声讨”当然有中国工程师受压抑的情绪化,但在管理学中,这种“印度式管理”倒也确有出处。

瑞士圣加仑大学在2004年搞了一项对印度式管理风格的研究,结论称印度高管倾向于参与式管理,喜欢和下属建立非常深远的关系。“这种管理艺术可能来自于印度的学徒传统,在上下级之间会建立情感纽带”,这篇研究称。

新罕布什尔南方大学一项研究也比较了跨国企业中,印度经理和美国经理的差别,称“印度高管的风格是,上级会非常真诚地替下属考虑,两者之间往往会建立极强的忠诚感,甚至超越了薪水回报”。

这种发源于印度手工艺行业的古老传统,在推动印度裔工程师融入硅谷时显得马力十足。早在沙比尔·巴蒂亚时代,印度工程师和企业家就开始在硅谷拓宽势力范围,靠一代代的积累建立印度企业家在美国的超强人际网络。

三十多年前,第一代成功的硅谷印度创业家,就已经意识到外来移民在美国发展的难处和障碍,开始毫无保留地帮助前来追随的印度老乡。经过几代印度企业家们的努力,他们实际上已经在硅谷创造出了一个良性发展的印度圈生态,包括引荐人脉、设立天使投资,专门帮助初来乍到的印度创业者。“这是靠第一代印度移民非常有意识的努力才争取得来的地位”,《印度经济时报》上的一篇文章中说道。

前几代印度移民另一个突破性成就是,打破了美国人对印度人的刻板印象,认为印度人只能成为优秀的工程师,而不是杰出的管理者。上述文章指出,“当第一代硅谷的印度移民成功打碎职业上的玻璃天花板后,他们还决定要从此互相扶持着前进。他们意识到后来者将面临同样的困境,要想突围,只有抱团。由前人来为后来者打破更多障碍,提供更多经验,开启机遇之门”。

所以,中国工程师最看不惯的“给自己人放水、互相抱团”,虽然可能有意气之嫌,但确实从一个侧面反映了印度高管的做事风格。

就是通过这种赤裸裸的互相提携的传统,上一代印度人为今天的皮查伊和纳德拉开辟了道路,向美国人证明了印度人可以担当大任。

对于中国工程师,除了缺乏这种强力抱团的传统外,最望尘莫及的还有印度人英语的母语优势。在吐槽完印度同事“爱拍马屁”后,许多中国工程师也都会哀怨地再自叹一句:“中国工程师就算想拍句马屁也都说不太溜。”

录取率不到2%的印度理工学院

仅仅靠提携,可能能进入大公司混碗饭吃,但要成为“技术至上”的科技公司高管,还是要靠超强实力。皮查伊能当上谷歌CEO,首先还是因为他发明了chrome。

事实上,许多杰出的印度工程师确实是仅凭个人实力,就能让整个互联网世界心服口服。根据2014年的数据,目前硅谷大概有15%的创业公司都是由印度裔创办。

在美国,印度人实际上已经成为由移民创办的科技创业公司中的最大族裔,超过了英国、中国和日本三个族裔加起来的人数。

从1999~2012年,虽然印度雇员只占硅谷整体雇员人数的6%,但印度人在硅谷创建的公司占全硅谷的比例从7%飙升到了15.5%。创业公司是最能代表创新精神和技术实力的一个指标之一,这些优秀的印度裔工程师,其中大概有一半都来自于同一所印度的大学:印度理工学院。


这是皮查伊和许多其他印度高管的母校,被誉为全世界最难进的大学,录取率不到2%,比哈佛大学录取率还低的多。或许把美国的哈佛、麻省理工、普利斯顿大学加在一起,大概就是印度理工学院在印度的地位。

据调查显示,在美国高科技企业的集中地硅谷,约2000个新生企业中,约有四成是由印度人开办的,而其中一半是印度理工学院培育出来的人才。

从上个世纪70年代科技产业腾飞的黄金时期起,每年印度理工学院70%的毕业生会选择出国,且大部分都落脚美国。过去50年,印度理工学院总共诞生了17万毕业生,留在美国的就超过3.5万人。

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发表于 2015-8-25 11:48 | 显示全部楼层
同样也可以问阿三为什么没有bat?
中国nb都回国自己干了,不想创业的程序猿不是好程序猿
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发表于 2015-8-25 12:50 | 显示全部楼层
我们新加坡经理从小受英文教育,跟我说他英语没有印度员工好

另外欧美一直视印度为管家角色,中国那是对手,得防着

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cannot agree more.  发表于 2015-8-27 20:31
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发表于 2015-8-25 13:20 | 显示全部楼层
我觉得是中国人到中年后精力和能量不够。

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对,普遍是这样。。。  发表于 2015-8-28 13:56
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发表于 2015-8-25 14:02 | 显示全部楼层
乐水鸣佩环 发表于 2015-8-25 13:20
我觉得是中国人到中年后精力和能量不够。

家庭原因?
感觉中国男人的中年危机比欧美人还有印度人要严重一些
事业之外,要操心的事情越来越多
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发表于 2015-8-25 14:12 | 显示全部楼层
小牛拉车 发表于 2015-8-25 13:02
家庭原因?
感觉中国男人的中年危机比欧美人还有印度人要严重一些
事业之外,要操心的事情越来越多

中国人工作靠的是后天训练出的职业性,很少有人能凭着先天的兴趣干着喜欢的行业和工作。

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+999  发表于 2015-8-25 14:49
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发表于 2015-8-25 14:15 | 显示全部楼层
黯然浪子 发表于 2015-8-25 11:48
同样也可以问阿三为什么没有bat?
中国nb都回国自己干了,不想创业的程序猿不是好程序猿

印度创业的少?有数字吗?
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发表于 2015-8-25 14:17 | 显示全部楼层
drach 发表于 2015-8-25 12:50
我们新加坡经理从小受英文教育,跟我说他英语没有印度员工好

另外欧美一直视印度为管家角色,中国那是对 ...

这是最重要的原因。
印度类似欧美的看门人,殖民历史长,语言比中国一代移民好得多。
不能说因为中国是专制体制限制中国人的发展,日韩在美国的也不怎么样。主要问题是欧美对于东亚的忌惮,因为只有东亚人才是白人的真正对手。
可惜东亚人也不团结,自己弄自己,正好成为别人的软柿子。
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发表于 2015-8-25 14:21 | 显示全部楼层
本帖最后由 irvine 于 2015-8-25 14:29 编辑
黯然浪子 发表于 2015-8-25 11:48
同样也可以问阿三为什么没有bat?
中国nb都回国自己干了,不想创业的程序猿不是好程序猿


一句话就堵上你的嘴,因为印度可以用更好的google,何必要用烂到不行的百度?

BAT里面tecent有什么创新的技术吗?Baidu搜索烂到什么程度还需要说吗?要不是把Google用行政手段踢出去,还能让百度山中无老虎,猴子称霸王?大部分在国内的企业都要去备案然后官方翻墙,不正是因为没了google就没法搜索资料了?百度根本就没法用。

还有印度自己国内的IT公司很差吗?全世界都快外包都那里去了。

中国拿得出手的科技公司是华为,而不是什么BAT。推动人类发展的是微软和谷歌这些有真正技术的公司。什么BAT, facebook,说穿了可替代性都很强。市值炒到天文数字,但其实前景危机四伏。典型就是小米手机红极一时,但因为其商业模式(高性价比+饥饿营销)很容易被复制,可以预见小米会在不久的将来萎缩甚至倒闭。
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发表于 2015-8-25 14:26 | 显示全部楼层
印度人成为高管,第一原因就是英语几乎是母语。美国监听德法等盟友,但是不监听5eye,因为都是讲英语的同胞,这是天然的纽带。第二原因也许是印度的教育相比中国,更少了一份奴性教育,更鼓励展示个性。不过中国这一方面正在改观。中国新一代的教育观已经好多了。
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发表于 2015-8-25 14:52 | 显示全部楼层
本帖最后由 幽雨听弦 于 2015-8-25 15:46 编辑

读书的时候,很多paper都是阿三写的,能看懂,虽然比老美的paper感觉有些绕,日本人的paper最难懂,中国人的paper基本没看到过。

另外,许多国人工作就是为了钱,为了钱,为了钱。都是大基数,但到了关键时候,我们的一小撮和人家的一小撮相比人家的一小撮为了兴趣的比重更大,因此我们的韧度差了一截
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发表于 2015-8-25 15:07 | 显示全部楼层
ETmaster 发表于 2015-8-25 14:17
这是最重要的原因。
印度类似欧美的看门人,殖民历史长,语言比中国一代移民好得多。
不能说因为中国是 ...

日韩表面是民主制度,骨子里跟中国一样,都是等级森严的老一套。教育制度上中日韩都是一模一样的高考和填鸭式教育。

整个东亚地区其实文化都是一样的。

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同意  发表于 2015-8-28 13:57
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发表于 2015-8-25 15:10 | 显示全部楼层
幽雨听弦 发表于 2015-8-25 14:52
读书的时候,很多paper都是阿三写的,能看懂,虽然比老美的paper感觉有些绕,日本人的paper最难懂,中国人 ...

说到韧性和人才的培养还有对晚辈的爱护
俺不晓得你看过NHK印度崛起系列纪录片没?
非常推荐
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发表于 2015-8-25 15:10 | 显示全部楼层
本帖最后由 黯然浪子 于 2015-8-25 15:12 编辑
irvine 发表于 2015-8-25 14:21
一句话就堵上你的嘴,因为印度可以用更好的google,何必要用烂到不行的百度?

BAT里面tecent有什么 ...


今闲,哥给你上一课


一、百度


百度本身就是以技术为驱动的公司,旗下成功产品都有一个特性就是围绕技术去做。与腾讯不同的是,百度是因为有了技术优势再去补充产品,如百度贴吧、百度百科、百度知道、百度指数等,就是因为百度有了搜索流量后,根据自身发展的需要而加入的产品,做的也十分成功。




所以百度的基因就是要先以技术优势布阵,随后再去将这些技术向商业化的产品转化。




1、搜索引擎技术

搜索引擎技术是百度产品的核心,为了优化的用户搜索结果,百度搜索引擎不断进行迭代更新。我们看下百度官方正式对搜索引擎所做的反作弊更新,仅从2012年开始。




1)2012年5月百度发布Web2.0反垃圾攻略 ,同月发布百度惩罚发布的低质新闻的网站。

2)2012年10月百度打击超链作弊的算法升级,次月宣布继续更新算法打击交易平台的买卖链接行为。

3)2013年2月,百度宣布“绿萝算法1.0”正式上线,旨在继续惩罚打击作弊网站。

4)2013年5月百度“起源算法”上线,加强对原创文章的识别力度。

5)2013年5月百度“石榴算法”上线,用于专门惩罚垃圾低质弹窗网站。

6)2013年7月百度“绿萝算法2.0”更新,加大过滤软文外链的力度。

7)2013年12月百度宣布逐步淘汰“不具备唯一价值”的pc页,对缺少适应移动端的网站进行淘汰策略。

8)2014年,据观察,网站排名从之前的一星期调整转变为一天的几次调整,变化更新速度之快前所未有。




从中我们可以看到,百度在算法更新的速度上可谓一流,从未放弃过对搜索引擎算法的更新。而在移动时代,更是会将该技术一路带到更加适应移动端生存的模式。




2、大数据产品

百度的大数据引擎技术是跟随搜索引擎技术一起发展的,百度通过对大数据挖掘将数据转化为产品。




1)大数据营销产品:百度司南(通过大数据挖掘媒体、舆情、人群、品牌4大维度研究的营销需求),百度精算(广告投放策略),百度代言人(利用大数据分析寻找适合品牌的代言人),百度舆情(监控品牌口碑,目前还不全面)




2)预测产品:经济指数预测、景点预测、疾病预测、城市预测、欧洲赛事预测、世界杯预测、高考预测等。目前这些产品已经上线。




3)应用层面产品:百度医疗大脑,将中国疾病控制中心的数据与自身数据结合后进行大数据分析决策,目前已在实践阶段。




其次还有大数据统计、推荐、百度指数等产品。百度在大数据引擎上的投入可谓不菲,雷军说过如果小米在未来产生的大数据无法产生出经济价值小米就完了,显然百度对这句话的理解更为深刻,并且已经着手布局大数据商业化。




3、深度学习研究院

2014年5月,顶级人工智能深度学习专家吴恩达宣布加盟百度,为百度“深度学习”计划添砖加瓦。笔者认为百度目前最重要的人工智能领域研究是以下两个:




1)深度学习。所谓深度学习是机器学习的一个分支,它的主要特点是通过多层次的学习而得到对于原始数据的不同抽象层度的表示,进而提高分类和预测等任务的准确性。这是目前百度在全面发力的技术。




2)图像识别。百度深度学习研究院副院长余凯曾说过,如果让一个人在失明和失聪之间做一个选择,统计为绝大多数人都愿意失聪而不愿意失明,所以说未来图像识别技术是大势所趋,而百度的图像识别则是百度未来最大的挑战之一。




深度学习与图像识别是百度最大的挑战,除此之外百度还在机器人、人机交互、3D视觉、异构计算等顶尖领域有所涉猎。另外百度为了吸引更多人工智能领域的人才,启动了“少帅计划”,只要是30岁以下在人工智能领域有突出能力的人都可以加入,有着丰厚的薪水和在硅谷工作以及百度内部创业孵化的优厚待遇。







二、阿里




由于海量的用户在淘宝和阿里巴巴上交易会产生极为庞大的数据,那么阿里自然要对这些数据进行有价值的处理。可以说,阿里对于技术投入的驱动在于交易数据的挖掘,通过不断去优化挖掘的技术,可让阿里获取更大的利益,这也是阿里为技术投资的价值所在。马云说正因为自己不懂技术,所以敬仰技术人员,放手让技术人员去干,而下面就是阿里在技术上的业绩。




1、阿里云

阿里云在中国为创业者带来了便利,目前很多小的创业公司会选择阿里云作为自己的服务器。




阿里云诞生于2009年,2011年开始与万网着手布局弹性云服务业务,一举颠覆传统IDC行业。2013年1月,阿里宣布阿里云与万网正式合并,为其独立发展奠定基础。2013年4月,雅虎邮箱宣布停止服务,阿里云邮箱宣布接管。2014年2月,东软集团宣布与阿里云结盟,阿里云超过IBM、甲骨文等国外厂商,成为国内最大的IT解决方案与服务提供商。




目前阿里云可提供完善的开发者服务,主要包括弹性云服务ESC、关系型数据库RDS、开放云存储OSS,此外还提供开放缓存ODS、云盾、云监控、负载均衡SLB、内容分发CDN、结构化数据服务OTS、开放数据处理服务ODPS等。




阿里云除了为开发者带来好处以外,最关键的是为阿里自身建立起强大的云计算体系,例如今年双十一当天,订单创建能力最高达到每秒8万笔,支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔,此时阿里云不仅需要保障每一笔交易的安全,还需要保证服务器不会出现崩溃,这就需要阿里云方面过硬的技术支持。




2、大数据产品

对于阿里来说,其大数据与百度和腾讯都不同,百度与腾讯做大数据好比是沙中淘金,而阿里直接面对的就是一座大数据金矿,每次挖掘的结果都具备比百度和腾讯更高的商业价值。阿里本着开放的心态,将自身一些数据与卖家分享,让卖家做出更好的决策,这点与百度的关键词搜索指数开放是一样的。




简单说下阿里旗下的四个数据产品:




1)量子恒道帮助淘宝卖家分析自身流量。

2)数据魔方将淘宝的全行业数据有偿公开给卖家,让卖家对整个行业有更好的把握进而提升自身的实力。

3)最新上线的御膳房,利用数据为商家提供更为全面的解决方案。

4)最近上线的开放数据处理服务ODPS,帮助企业进行大数据计算,它以集群形式处理TB/PB级别的海量数据,适用于超出单台服务器或单RDS实例处理能力的数据统计和分析。




从中我们看出,阿里的大数据产品具备很高的商业价值,这与其数据源有关。




3、淘宝开放平台

马云说过阿里不是电商而是帮助别人做电商,在这点上阿里也确实是这么做的。淘宝开放平台为开发者提供了强大的接口,如用户API、商品API、评价API、物流API、店铺API、交易API、旺旺API、淘宝客API等。




利用阿里的这些开放接口,开发者有两种盈利模式。其一,是为卖家开发出第三方管理工具,诸如仓库管理系统,宝贝自动上架自动减价功能,而后将自己开发的产品放到淘宝第三方平台售卖,以此盈利。其二,是可以利用这些接口为买家开发出一系列导购系统,为卖家带来交易,进而为自己带来收益,当年的“美丽说”、“蘑菇街”、“返利网”等都是靠着淘宝开放平台做大的公司。而在移动时代,淘宝开放平台成就了“口袋购物”等移动互联网公司,而"口袋购物"也在最近获得腾讯3.5亿融资,淘宝开放平台在其中功不可没。







三、腾讯




腾讯掌控QQ和微信上亿用户,在即时通讯领域技术实力上自然不低,但在对未来技术的布阵上缺乏足够的亮点,这也和腾讯自身的基因有关。腾讯是一家产品为导向的公司,所有技术几乎都是围绕产品发展,与百度不同腾讯是先有产品再有技术。




1、即时通讯相关技术

即时通讯是腾讯的立根之本,必然有一套处理即时通讯的顶级技术。我们回看腾讯当年发展的历史,在吴晓波的《腾讯传》里将早期QQ的发展比喻为“一只饿死鬼投胎的小精灵”,由于用户增长太快,服务器一次次面临崩溃极限。以下引用《腾讯传》。




►初创期的中国互联网公司与他们的美国同行相比,在服务器的使用上有很大的差别:在美国,人工很贵,服务器很便宜,所以,程序员在做架构时不太考虑服务器的优化,容量不够了,添置几台就可以了。可是在中国恰恰相反,服务器很贵,人工很便宜,为了提高系统承载量,程序员们会把很大的精力投注于服务器优化,包括算法的精巧、降低主板(CPU)的消耗、把一些运行放到更底层的数据库等等。对于张志东们来说,这些技术几乎都没有可以借鉴、学习的地方,因为美国人不需要那么做,甚至国内那些财大气粗的电信服务商、金融服务商也不需要那么做。而正是在这样的磨砺中,腾讯的程序员们逐渐形成了自己的、独特的核心能力。




需要在如此苛刻的服务器条件下为海量的用户提供服务,由此可想而知,在这样严苛的环境下诞生出来的即时通讯技术必定是极为出色的。




2、搜搜

腾讯有史以来最大的败笔就是搜搜,腾讯于2006年发布搜搜,用大量的腾讯系资源来为该搜索产品导流。QQ聊天内植入搜搜,QQ空间只能用搜搜独家搜索,Discuz!使用搜搜作为默认引擎等,但是最后由于搜索效果的原因,被腾讯宣判死刑,随后腾讯战略投资搜狗,搜狗取代搜搜的战略位置,目前已在搜狗搜索中高度整合了微信搜索。




腾讯在搜搜上惨败20亿元,回看腾讯的这次败局,2012年从搜搜离职的吴军反思到,一个公司的基因决定了一个公司是否适合去做搜索,而腾讯之所以失败就是因为没有搜索的基因,就像Facebook即使屏蔽谷歌搜索自己做搜索,也同样不会影响谷歌一样。




3、广点通、腾讯云




1)广点通

腾讯的大数据产品目前应用最为知名的只有广点通,帮助商家对QQ用户进行广告的精准投放,开放渠道为“QQ空间”,“QQPC客户端”,“QQ音乐”,“朋友网”,“手机QQ空间”。技术含量对比于百度和阿里来说并不高,这可能和腾讯基因有关,百度和阿里的赢利方式中广告投放占了极大的比重,而腾讯的赢利则基本依赖游戏和增值服务,所以在大数据广告上并没有像百度和阿里那样有很大的投入。




2)腾讯云

腾讯云服务器其实早就低调上线,只不过是直到近期才正式成为腾讯推广的项目。腾讯云的目的主要是为游戏开发者提供服务器支持,让开发者与腾讯开放平台进行更好的对接,为其生态服务。

海量数据正以前所未有的增长趋势冲击着整个数据中心行业,数据中心建设者们不得不以一种新的思考方式去重新审视IT系统架构。服务器作为数据中心的核心部件之一,为了适应未来大规模业务增长的需求,也需要对其架构进行优化和重构。

服务器的硬件重构关乎大规模数据中心的效率和成本问题,目标是降低服务器硬件购置成本、提高服务器硬件资源的利用率、降低服务器运维成本,降低综合TCO。

腾讯作为服务器"天蝎标准"的引领者,一直在服务器领域深耕细作,精细化运营。尤其在新技术领域敢为人先,那么对于服务器资源池化技术,腾讯又是怎么看怎么做的呢?请跟随小编去一步步探讨。

WHY服务器资源池化?

腾讯的现役服务器超过数十万台,其中传统的机架式服务器占比超过90%。传统的机架式服务器计算、存储、网络资源配比较为均衡,具有很好的通用性,是比较典型的"One size fits all"方案。所以,在腾讯十多年服务器发展历程中,机架式服务器承担着非常重要的奠基石作用。但是,随着腾讯的单体业务的规模膨胀,传统机架式服务器在应对大规模业务模型时,显露出些丝疲态,在运行某一种资源密集型的应用,效率不够高,还影响密度。譬如:

计算密集型应用,空着的内存插槽、驱动器仓、扩展槽位都影响计算密度;

内存密集型应用,驱动器仓和扩展槽位可能是浪费空间;

存储密集型应用,CPU 和内存的设计配置过高了……

为此,我们付出的代价是:定制不同型号的服务器。目前腾讯现役机型超过百种,新采购机型超过数十种。服务类型的增加,不仅给服务器的资源管理带来了困难,也给服务器的运营增加了很多困难和成本。

传统机架式服务器应对大规模数据中心暴露出来的问题,不仅仅是腾讯一家,业界很多互联网企业、云服务提供商都面临着这个问题。数据中心的负责是多样性的,下图很形象的展示了数据中心不同负载对CPU、MEM、IO的需求:



数据中心工作负载的多样性,横轴是I/O 密集程度,纵轴是CPU 和内存密集程度,可见一个计算和存储等资源配比相对均衡的系统,是很难做到对多种不同应用优化的。



另外,不同类型资源之间也存在生命周期不同步的问题。譬如,CPU 是发展速度最快的,每两三年就性能翻倍,然而存储的技术发展相对缓慢,从而会造成CPU性能和功耗的浪费。

服务器资源池化技术,除了能够带来灵活、弹性的资源部署,提高资源利用率这个优势,还能够更有效的提高服务器的故障修复能力,提升服务器运营效率。综合腾讯十多年的运营数据,硬盘是故障率最高的部件之一,在实现存储池化技术后,多盘存储资源池为单体硬盘提供了很好的冗余设计能力。当单个硬盘出现故障后,可以及时使用其他硬盘资源进行无损恢复,无需立即现场更换硬盘。

谁在研究服务器资源池化?

为了解决这个问题,业界以Intel、Google为首的多家公司着手研究新型的服务器架构。



Intel提出了RSA(Rack Scale Architecture)架构、Google携手伯克利大学提出了WSC(Warehouse Scale Computer)的概念。Intel的RSA架构已经有了清晰的架构设计和路标,目前原型机已经面世。而Google的WSC仍在概念阶段,只有简单的时间表,2020年。

服务器资源池化的挑战?

在这里,我们以Intel的RSA为范例,简单介绍一下服务器资源池化技术。用一句形象的话来比喻RSA:Rack As a Server,即一个机柜就像是一台大型服务器。Intel RSA(Rack Scale Architecture) 架构提供了一种机架重构的方案,其思想是将几种重要的资源池化:CPU 池、内存池、存储池,池化的RSA 模型可以很方便地进行管理和扩展,并降低运行维护成本。业务软件或者OS的视角看到的还是一台传统的服务器,有CPU、内存、硬盘、网卡等,如下图所示:



服务器重构并资源池化后,面临的最大的挑战就是,挑战一:互连与时延(拓扑结构与接口);挑战二:配置与管理(协议与监控)。



挑战一:互连与时延。资源池之间的网络互连,在链路层协议上,可以有很多种,Intel RSA采用的是以太网,行业上还有其他公司采用PCIe、SAS、Fabric等。不同的网络互连协议,各具优缺点,我们也期待着各种技术的探索成果。但是在物理层上,各家的观点殊途同归:硅光技术。硅光技术不仅继承了光纤传输的高速、低时延的特点,同时也大幅提升了接口密度。

挑战二:配置与管理。服务器的部件资源池化后,需要对部件资源进行发现、记录、分配、回收,以及对逻辑服务器进行组装、卸载等,需要定义一套新的管理软件和协议。目前Intel定义了一套RSA管理软件,提供对服务器资源池的发现、配置和管理。



RSA管理软件不仅仅实现对内部池化资源的配置管理,同样对上提供管理接口,对接OpenStack或VMware等管理软件。服务器资源池化后,产生了大量的配置管理的数据,传统使用I2C总线的IPMI接口和协议,由于传输速率低、协议承载信息量小,无法满足资源池化的配置管理需求。此前,Intel联合HP、Dell建立了一套新的数据中心管理软件协议Redfish,也被Intel导入RSA软件架构,用于优化资源池化管理。

业务软件的同事可能比较关心,服务器资源池化后,对业务软件会有什么影响吗?答案是,不会。服务器资源池化,是从硬件角度对服务器硬件资源进行优化重构;从软件层面来看,是透明的。创建了逻辑服务器后,软件和OS看到的与传统服务器的硬件部件没有区别。

服务器资源池化能力如何助力云服务?

目前虚拟化技术和云服务都是基于虚拟化技术,将单个服务器硬件虚拟成多个虚拟机VM,其目的也是在于提高服务器资源的利用率。但是,由于单个服务器的CPU、内存、硬盘资源颗粒度较小,因此在虚拟化应用中,经常出现资源配置空洞,要么是CPU核数没有分配完,要么是内存没有分配完,更多的情况是硬盘容量存在大量空闲。

而服务器资源池化可以更好的解决上述问题。据了解,现在腾讯云的虚拟化服务是一虚多的能力,而未来将借助服务器资源池化技术逐步实现多虚多的能力。



这样一来,腾讯云通过软件层面提供的虚拟化服务,同时利用服务器资源池化在硬件层面提供的虚拟化能力,能够为用户提供更加灵活的云服务。服务器资源池化后,创建出来的逻辑服务器上,可以继续运行虚拟化和云服务器软件,再创建出虚拟机给用户使用。服务器资源池化后,可以进一步减少云服务产生的资源配置空洞,进一步提高硬件资源的利用率,减少TCO成本。

腾讯目前在服务器资源池化上的研究进展

2014年腾讯服务器平台中心基于资源池化的概念,进行了存储池化的技术预研和POC验证。使用现有的传统机架服务器,搭建了一套存储池化的简易POC模型,如下图所示:



将20台腾讯的B/C类服务器去除硬盘后,组成计算资源池,使用1台TSx存储服务器作为存储资源池,然后基于万兆网络完成存储池与计算池的互连。资源配置方面,将存储池的硬盘划分成20个LUN,用于分配给20个Bx/Cx计算节点的启动盘。

实验中,腾讯实现了20台逻辑服务器的组装,实现了服务器的批量自动部署、远程网络启动、逻辑服务器复位后自组装启动等功能,证实了启动盘存储池化的可行性设计。性能数据方面,通过多次测试和数据捕捉,发现单台TSx的磁盘性能基本能够满足20台Bx/Cx的同时启动的数据读取需求;网络端口的流量上,10GE网卡刚刚能够满足20台Bx/Cx的数据吞吐量要求,而且网络吞吐量与启动节点数成正比,如下图:



整体数据表明,存储池化技术是可以满足多计算节点共享启动盘的需求的。这为服务器弹性部署和扩展提供了强有力的数据支撑。为腾讯下一步在服务器资源池化的研究奠定了坚实的基础。

前文也提到过资源池化在故障运维上带来的优势,为此,腾讯在2014年的POC验证中,也设计并验证了单体硬盘故障的无损恢复功能。



在POC设计上,存储池采用全局RAID设计,当单个物理硬件出现故障时,不影响业务使用。单个资源的故障可在线使用备用资源实时无损修复,无需人工立即到现场进行磁盘更换修复。

综述

服务器资源池化技术在灵活弹性部署、故障冗余能力、降低TCO等方面都具备优势,但是在技术细节上还存在很多疑问有待探索。腾讯正持续跟进行业最新的资源池化技术动态,保持与合作伙伴的密切合作,设计T-Rack3.0,并把T-Rack3.0(Tencent Rack3.0)中标准化的、共性的设计开放到天蝎3.0标准中,优化行业整体实力。

相信未来腾讯在云计算、大数据领域会给整个行业带来更具竞争力的服务器解决方案。
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发表于 2015-8-25 15:14 | 显示全部楼层
irvine 发表于 2015-8-25 14:26
印度人成为高管,第一原因就是英语几乎是母语。美国监听德法等盟友,但是不监听5eye,因为都是讲英语的同胞 ...

知道阿三这个词的来历么?如果阿三不奴性,那这世界就没有奴性。印度阿三几百年来几乎就是英美奴才的代名词。
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发表于 2015-8-25 15:27 | 显示全部楼层
黯然浪子 发表于 2015-8-25 15:10
今闲,哥给你上一课

第一次听说用Ctrl CV来给人科普的,得了吧。IT领军企业泰斗级别的都在美国。BT只是借着行政命令自娱自乐占领了中国市场而已。相比之下阿里还算国际化。谷歌全世界除了中国不用,全世界都用。百度有多少外国客户?百度日本搜索也在今年3月正式停止运行。这还好意思拿出来说事?Google连火星月球地图都有,百度连提鞋都不配。

IT里面你不提华为,却把BAT拿出来说事,真是无语。文科生吧?

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华为应该算是通讯行业吧?  发表于 2015-8-28 13:28
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发表于 2015-8-25 15:34 | 显示全部楼层
ETmaster 发表于 2015-8-25 14:15
印度创业的少?有数字吗?

班加罗尔就是所谓印度硅谷,其实就是outsourcing,说白了就是三来一补廉价码农大本营。印度大多数所谓创业都是外包公司,代工厂而已,美国人喜欢让阿三代无非是1 印度人圈养几百年了,天生有了奴性,老实窝囊不会和主子抢。中国人向来不是省油灯,可能是竞争对手。2 廉价。现在国内外包从东软到张江再到深圳,从北到南普遍价码水涨船高。而阿三码农们还在心甘情愿被残酷奴役着。
国内现在是个人就想当老板,跳槽就像上床一样容易。老古板们看不惯,其实这东西无所谓好坏,贪婪本来就是人类社会进步的根源,非要套上个道德幌子加以批判纯属脑残。所以现在国内开明的老板甚至到了时候会劝那些年轻员工该动动脑筋提升自己了,该挪挪地方了,该跳槽了,该创业了。。
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发表于 2015-8-25 15:34 | 显示全部楼层
乐水鸣佩环 发表于 2015-8-25 13:20
我觉得是中国人到中年后精力和能量不够。

赞同,无论是学业还是事业,中国人普遍的人轨迹都是先领先,后领先缩水,再逐渐被反超

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精力被提前耗尽。  发表于 2015-8-28 13:29
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发表于 2015-8-25 15:42 | 显示全部楼层
阿三在这种大场面上不仅有印度英语的优势,而且有其创造力的一面,一个公司的发展需要有这种带头人,说什么做什么的不思考的和只懂得执行的人坐不到那个位置。老大不好当。。。
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发表于 2015-8-25 15:42 | 显示全部楼层
接触IT产业多了就能明显感觉到印度it从业者的拼劲,他们程序猿培养机制,相当于我们拼高考一样,只不过人家就专注于一门课,进入it业对于印度人来讲就是做快的社会阶梯,就像我们当年的高考是农村孩子脱离苦海的最快途径。进了那个理工学院相当于我们的北大清华,下面还有复旦交大,各大211类的程序猿学校,最次的还有蓝翔档次的程序猿技校。

大家都靠这个改变命运,而且就在美国硅谷能以最快速度改变命运,并且都有前车之鉴在那,有人成功过,还不少,所以这人才涌现是合理结果,最近有点翻了天了才被国内媒体注意罢了。相对来说华人在美国处于各个学科领域比较分散,不如印度裔都集中在硅谷了,

就国内来讲,我们现在硬件还是强一点,毕竟基础设施摆那里。软件是差不多同时起步的,现在已经被人扔很远了。
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发表于 2015-8-25 15:45 | 显示全部楼层
葱白小小 发表于 2015-8-25 15:10
说到韧性和人才的培养还有对晚辈的爱护
俺不晓得你看过NHK印度崛起系列纪录片没?
非常推荐

还没。好的~我去搜搜看
说到NHK,别说,他们的纪录片还是值得推荐的,和BBC的都非常不错。NHK我印象最深的就是关于日本在亚洲地位的起伏之类的(名称很文艺的,我记不住了),做的比较中肯,尤其说到对别国的侵略相对来说作为一个电视台,已经不错了。analog看看国内对文革一类的报道,呃。。。。咱们还是说点别的的吧如好吃的~~~如印度咖喱~!
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发表于 2015-8-25 15:46 | 显示全部楼层
irvine 发表于 2015-8-25 15:27
第一次听说用Ctrl CV来给人科普的,得了吧。IT领军企业泰斗级别的都在美国。BT只是借着行政命令自娱自乐 ...

其实你丫这水平都多于和你废话。别说你,就是德国最大的互联网公司连给bat提鞋都不配,前段时间柏林那个山寨公司提出的口号就是做中美之外最大的互联网,就那点出息。。bat从商业运作到服务器技术到大数据,现在绝对可以属于世界顶级,随便举个例子,阿里IPO直接成为美国最大,当年百度的超链分析算法和google pg的论剑,腾讯的云计算大数据,真的随便几个bat混过几年的小junior,从技术到工资,你们丫的给人家提鞋都不配,服不?

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你在百度做过项目经理?那为啥到德国来呀?  发表于 2015-8-28 14:00
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发表于 2015-8-25 16:11 | 显示全部楼层
本帖最后由 irvine 于 2015-8-25 16:18 编辑
黯然浪子 发表于 2015-8-25 15:46
其实你丫这水平都多于和你废话。别说你,就是德国最大的互联网公司连给bat提鞋都不配,前段时间柏林那个 ...


亲,说说你到底是不是文科生。 别顾左右而言他。

欧洲确实没有搞像样的搜索引擎,不过百度也是烂货啊。要不怎么在日本市场直接关门了?你大言不惭“bat从商业运作到服务器技术到大数据,现在绝对可以属于世界顶级”,请问这些公司哪个产品行销全球?你大言不惭“百度的超链分析算法和google pg的论剑”,那各大小公司在国内怎么还要去官方备案翻墙用Google,而不用百度?还真是吹牛不上税。BAT里面也就阿里还行,BT根本就是凭借中国的封闭市场才起来的。敢开放竞争吗?敢让Google投入中国搜索市场吗?

华为在全球铺设网络,吓得美国禁止华为在美国开展业务。这些业绩你视而不见,却把腾讯百度捧上天。华为在全球跟诺基亚,爱立信等巨头自信的展开竞争。你鼓吹的BT是什么东西?用行政剪除对手还做的这么烂。

要是谷歌能在中国不受限制,还容得下这些垃圾企业来做大?不以为耻反以为荣,你这脸皮厚的。。。

你吹了半天,Ctrl CV那么多,连那些可笑的广告词都粘贴上来了。算了,还是回答两个货真价实的问题吧?

1. 你是文科生吗?
2. 阿里好歹还有全球供销平台这个产品,全世界商家都在使用。百度腾讯被你吹上天了,有什么产品在国外受青睐?

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哥玩em算法的时候你丫还在流口水  发表于 2015-8-25 17:41
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发表于 2015-8-25 16:29 | 显示全部楼层
幽雨听弦 发表于 2015-8-25 15:45
还没。好的~我去搜搜看
说到NHK,别说,他们的纪录片还是值得推荐的,和BBC的都非常不错。NHK我印象最 ...

NHK也做过文革系列的
也很不错
说吃的
就不能不提老版的料理东西军
简直就是吃货圣经

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ARTE纪录片也不错  发表于 2015-8-25 17:15
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发表于 2015-8-25 17:14 | 显示全部楼层
幽雨听弦 发表于 2015-8-25 15:45
还没。好的~我去搜搜看
说到NHK,别说,他们的纪录片还是值得推荐的,和BBC的都非常不错。NHK我印象最 ...

喜欢纪录片的话,还可以看看ARTE出品的,也是精品,和NHK,BBC风格稍不一样

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O了,蛋壳~!  发表于 2015-8-26 10:04
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发表于 2015-8-25 17:18 | 显示全部楼层
irvine 发表于 2015-8-25 16:11
亲,说说你到底是不是文科生。 别顾左右而言他。

欧洲确实没有搞像样的搜索引擎,不过百度 ...

说你傻你就流口水 哥懒得搭理你,让哥继续给你们丫的普及知识。。。
google是nb这个不用sb说,但google当年在中国就像amazon和ebay现在在中国一样,玩不过地头蛇退出也是找个台阶。。baidu当年的超链分析和google的pg算法究竟谁山寨谁,你丫可以自己狗一下,你丫要是去baidu面试估计随便一道算法题就能把你丫爆出祥,服不?baidu当年牛所上市时候连前台都立马身家把你爆出祥,服不看看德国这里所谓IT公司的技术面试,问几个问题就算技术面试,其实真是个笑话。你们丫的要是面面bat就知道什么叫技术面了。。其实别说那些bat架构师那些bat算法大牛,就是bat随便一个大数据问题你丫就哭了,信不?
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发表于 2015-8-25 17:46 | 显示全部楼层
irvine 发表于 2015-8-25 16:11
亲,说说你到底是不是文科生。 别顾左右而言他。

欧洲确实没有搞像样的搜索引擎,不过百度 ...

另外,劝你别动不动拿google装b,你先把google算法是什么搞清楚再来废话吧,你知道google的算法原理么就人云亦云附庸风雅? 还看不起fb,你知道这种级别的网站处理的是什么级别的数据么
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发表于 2015-8-25 18:06 | 显示全部楼层
bat在云计算方面没有自己的技术,这个东西国内整体落后于国际平均水平,当然这个对他们来说不需要自己研发,技术甚至都是开源的,拿来用就行了,只要有数据 就可以了,能把手上数据玩好就能活了。百度马上要推出bat行列了,产品质量太差,技术上不如阿里,入口都被腾讯掌握,只好靠流氓点击赢利模式,也证明 当年搞谷歌很少多么明智。
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发表于 2015-8-25 21:53 | 显示全部楼层
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发表于 2015-8-26 08:42 | 显示全部楼层
国内现在号召全民创业。。。金融类IT职位热门话题,没有跟私募VP喝过茶吃过饭,你都不好意思说自己是资深程序员。

没有被国家政策忽悠过的程序员,不是好程序员。
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