给BWL和Info的人: 看土豪老板张三，如何用产品化思维在商学院追美女！

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土豪煤老板张三，在嘉陵江商学院认识了Rose，念念不忘。一个是从传统思维出来的土老板，一个是见多识广、需求多维的超级美女，张三开始了把自己打造成产品，向美女推销的重重修炼过程。

张三的爱情故事

传统思维里，美女是产品，土豪是消费者。但事实上，土豪追求美女的过程即是打造自己、推销自己的过程。从这个角度说，他们自己才是产品，而美女却是消费者。

当我们把美女看作消费者时，你会觉得这个比喻真的很绝妙：土豪朋友张三没发迹时，有个村里的相好叫翠花，面容姣好，需求简单，好比线下小市场的消费者；张三挖煤暴富后，混到嘉陵江商学院学习，认识了一个超级美女，叫Rose，官二代，容貌气质出众，需求多维，好比线上大市场的消费者。

第一重境界：先得打造一个“完美终端”

在嘉陵江商学院，张三明白，他在全班的芸芸土豪里，既不高也不帅，根本就不打眼，几次课程之后，Rose甚至根本没有记住张三的名字。张三很挫败，也知道注意力就是影响力的道理。他发现，Rose与班上的四个女生感情最好，被合称为“五朵金花”。于是，张三开始走“闺蜜路线”，试图将自己植入这些能够向Rose发布信息的“终端”。

金花们则发挥信息推送的功能。今天，金花闺蜜A突然跟Rose说，知道那个张三吗？傻乎乎的，讲话还挺有意思的。明天，金花闺蜜B突然感叹，张三还挺大方，这次班级活动，费用都是他出的。后天，金花闺蜜C八卦到，知道那个给山区小孩送书包的慈善活动吗？那是张三匿名办的……一来二往，Rose总算记住了张三。

张三乘胜追击，开始约Rose，会所吃饭、酒庄品酒、卡地亚、悦榕庄……张三把进城后新学来的“套路”悉数使出来，似乎一气呵成。但是，一番折腾后，Rose不置可否。更要命的是，Rose没有什么耐心，一次无趣的约会后，人家很快开始接受其他追求者的邀请。

初战有得有失。“得”是张三利用了正确的端口，推送了自己的信息，引起了目标消费者的注意。“失”则是他错误判断了人家的偏好，努力也是白搭。对追求者挑剔、对诉求执着、没有耐心是Rose这类超级美女的特点，正如线上大市场的消费者们看尽产品繁华，轻点鼠标就可以离开。土豪的“套路”更像是传统工业经济时代的思路，企业习惯了自我中心，“顾客就是上帝”仅仅是一种高大全的道德标榜和虚伪承诺。在互联网经济时代，生产力高度发展，产品丰饶导致消费者力量崛起，企业必须基于其长尾需求进行定制，并且还要一击即中，直接提供核心价值，因为没人给你第二次机会。

所以，互联网思维下谈产品才会出现此类的关键词—客户体验、右脑思维、设计美学、极简主义、小白适用……张三没有认识到这些，不考虑Rose的需求，埋头玩套路，炫技巧，费时费力，却没有打到人家的“心头好”，自然是失败。

张三聪明，两次碰壁之后，开始拿出开矿抢地盘的气势，读遍Rose的微博、微信(主动采集)，更向四朵金花打探Rose的喜好(从其他端口采集)，收集一切可以收集的消息。他发现，Rose家庭条件优越，过惯了上流生活，对于物质没有太多诉求，但喜欢男人有一定的品位，且最讨厌男人在她面前“作品位”。但是，她本性善良，特别欣赏自强不息的创业人士。张三恍然大悟，拍马屁拍到了马蹄上。

张三对症下药。一方面，他开始根据Rose要求的品位，找专人对自己的形象进行全面包装：凹造型、品红酒、打高尔夫、读徐志摩。另一方面，他开始根据Rose偏好的励志，找来专人撰写文案：将自己的发家史美化一番，编撰了几段痛苦过去和励志故事……一番折腾，张三把自己打造成善良不俗的“新土豪”，终于得到美女的初步认可—“这个土豪还不错”。

至此，第一步“完美终端”打造成功！现在，他终于有机会和Rose嬉戏了！

第二重境界：情场如商场，保护平台，保护数据

Rose虽然初步点头，但张三却发现一劳永逸只是妄想。Rose给了他一个舞台，能不能留下来，还得看表现！

最初，张三拼的是脑细胞，但是，随着恋爱的深入，面对Rose的“高标准、严要求”，张三越来越觉得自己脑细胞不够用。此时，嘉陵江商学院的“狐朋狗友”就必不可少。于是，小伙伴们齐聚一堂帮张三分析，俨然是EMBA课堂上做案例讨论的感觉。基于张三导入的关于Rose的数据，小伙伴们各显其能。山鸡说，大哥呀，Rose是官二代，从小养尊处优，见过世面，你送卡地亚太俗，东西一定要小众，梵克雅宝吧！旺财说，大哥呀，我上次搞定一个超级美女的时候在机场弄了个广告牌，效果很好，你干脆就原版套用吧。张三一个人不一定斗得过见多识广的Rose，但他集中了嘉陵江商学院全体专业恋爱高手的智慧，那就是另外一回事了。几次浪漫的安排后，Rose果然被逗得芳心暗许，感叹道：“这人还挺有意思的……”

放到产品上，张三通过与Rose嬉戏获得大数据后，他可以有两种选择：要么是自己处理数据，做产品；要么是把自己打造为平台，引入第三方来做产品。

张三先是把吸来的数据自己用。这样的优点是可以保证利益不外流。正如张三投入得越多，换来Rose对他的好感也就越多。这里的支付结构是很简单的，并没有涉及到“跨界”。

现实中，这样操作的企业也不少，因为互联网云端对于数据的吸纳和处理都能实现规模效应，轻松实现产品复杂的增值功能，使得企业能够利用这些数据来产生价值。

Nike本来是卖运动服饰的企业，但其推出的“Nike+”却让人叫绝。Nike+是一款运动传感器，通过植入运动设备(如运动鞋)或直接穿戴成为数据输入终端。设备使用者将其与iPod等电子设备联通后，可以储存并显示自己的运动日期、时间、距离、消耗热量、路线等数据。有了这些数据，Nike能做什么？健身计划、健康管理……它似乎转型为一家服务提供商。你比比，同样是做运动服饰，运动健将出身的李宁在做什么？

约翰迪尔是一家提供传统农业设备的企业，但其提出的“精确农作”却改变了这一切。他们出售的农业设备上加载了GPS、土壤探测、环境探测等装置，一旦使用这些设备进行农作，土地的产出、土壤成分、周边环境等信息就会传输到专门的数据云平台，数据处理程序则会提供关于播种、肥料、杀虫剂等方面的全面解决方案。你比比，同样是做大型设备，我们的三一们在做什么？

张三的另一种玩法是把数据拿出来让第三方一起玩。山鸡和旺财都是第三方。

第三方的目标是端口企业的客户，正如山鸡和旺财与张三这个“端口”称兄道弟，都是为了亲近Rose和获取她的家族影响。张三这个“端口”也的确发挥了作用，一方面是在聚会中将山鸡和旺财推送到Rose面前，充当了“广告位”；另一方面，是把Rose的大数据进行了分享(尽管是为了获得第三方的解决方案)。另外还有一个好处，那就是张三还是一个很好的“信托中介”。

相对于Nike和约翰迪尔自己处理数据，某些企业如转型后的张三一样，把自己打造为“平台”，分享消费者数据，引入小伙伴们各显其能，保证了强大的数据处理能力和内容，确保产品端口是个实时更新、更加鲜活的存在。智能手机的例子最好说明问题，一个小小的端口，之所以能够实现各类功能，是因为它成了一个平台，无数的应用开发商上传app，无数的内容提供商上传内容。你比比，同样是做平板，苹果和三星是打群架，汉王是孤胆英雄，谁的胜算大？

但我们想得更远一点，有没有可能在山鸡通过张三接触到了Rose的数据后，对症下药，直接挖了张三的“墙脚”？《北京爱情故事》中，程峰不正是通过石小猛接触到沈冰后挖了兄弟的墙脚？所以，张三要做的，是严格地做好数据保护的工作，可以向第三方释放Rose特定需求的数据，让他们帮着做“案例分析”，但绝不释放整体需求的数据，让他们知道如何和Rose恋爱。情场如战场，商场如战场！要想平台屹立不倒，必须要保护数据！

第三重境界：她凭什么要为你疯狂

一天一天过去，张三发现，增值型服务也不是套牢Rose的长久之计。审时度势，他决定要进入Rose的内心。但是，Rose这种超级美女又怎么会轻易地为一个人疯狂？反复分析后，张三想通了：如果谁都能理解Rose的情感诉求，那么，自己就肯定不够特别，依然是站在窗口排队的人，只不过排的位置稍微靠前罢了。但是，如果能够理解到Rose那些独特的情感诉求，自己就能够在一个只有Rose个人的利基市场内完成精准打击。张三思来想去，决定要制造和Rose共同的回忆，成为她生活的主题。他的想法很简单，日久生情嘛。

Rose喜欢看世界美景，于是张三大手一挥：Darling，你来规划路线、采购装备吧，到哪里我都陪你。Rose热心公益事业，张三无限慈爱：乖乖，我决定捐献一座希望小学，用你我的名字来命名，就叫Rosesan，它代表我们爱情的希望。总之一句话，就是要把Rose框进去，让她和自己通过互动产生有些分不开的情愫。这些情愫很妙，妙就妙在能排他，别人没给过，而一旦第二个来给，也绝对大大贬值，被认为是山寨，甚至只能勾起Rose对张三的回忆，变成一钱不值的替代品或备胎。

Rose表面高傲，实则充满浪漫情怀，也很善良。当看到张三卖力地表现，浓情蜜意地说暖心的话，最开始的高傲也被融化了，这个外人看似不起眼的土豪，好像还是懂自己的。于是，最初抱着“接触接触试试”想法的Rose也开始动了真感情。有时，其他四朵金花给张三多说说话，她居然还会吃醋。当四朵金花作为闺蜜指点下张三的不是时，Rose居然还会激动地说出脑残粉一样的话—“你知道他有多努力吗？”

严格意义上说，完美终端和云端服务都不是不可替代或模仿的，消费者向来不排斥新产品，当面临更多的选择，他们极有可能再进行一次比较，并根据结果进行选择。这种新的尝试通常不会有什么成本，而且，即使有成本，新产品的商家也愿意承担。但是，当消费者爱产品，变成其脑残粉时，其会自动放弃很多比较的机会。因为，对于完美终端和云端服务，他们是在购买，而对于喜欢的产品，他们是在恋爱。爱是排他的，恋爱中的人都是盲目的，对方就是自己的全部世界。

张三拥有Rose的大数据，但“交心”这个事情和打造完美终端、提供云端服务完全是两个概念。放到产品上，这里面有三个关键词。

第一个关键词是“社交”。不少产品都是埋头生产，不仅仅是没有了解消费者的诉求，即使在有了解后生产出产品，也不愿意与消费者多交流。正如有的男士，埋头干活，以为自己给自己心爱姑娘的都是最好的，装酷不愿表达。

其实，当企业在产品生产上诚意投入后，产品功能会相对趋同(即使不同，消费者也不一定能够感知到)，正如张三能够做到的，其实很多嘉陵江商学院的男士同学们都能够做到(有财力，低技术含量)。此时，“三分做，七分说”，消费者需要的是一种与消费者交朋友的“态度”，消费者需要的是尊重。

第二个关键词是“价值观”。产品提供一种与消费者社交的体验只是初级阶段。这个阶段，有对话的数量，但不一定有对话的质量。有对话的，不一定是朋友，有朋友式对话的，不一定是灵魂的伴侣。都是社交，但不同的社交深度代表不同的关系。要让消费者进入一种深度的社交，必须要有共同的价值观。实际上，在产品与消费者进行社交的过程中，其价值观一直在释放。企业应该做到的，是让消费者认定产品能够代表他们的价值取向，说简单点，就是让他们认为生产产品的这些人和他们是一类人。

第三个关键词是张三的故事里没有展示的，即“群落”。群落是一个小圈子，一些有着共同符号的人的聚集地。产品的价值观是一个筛选器，将同样的人拉进了这个聚集地。一方面，这些人在这个地方讨论着同样的话题，抒发着同样的态度，并且互为强化，更加认定他们的价值观是正确的。直白点说，这个地方让大家感觉到“找到了组织”。另一方面，这也更方便了偶像与粉丝(产品与消费者)的交流，偶像通过不断地信息发布和互动，可以逐渐引导粉丝的价值观，增加这个组织的凝聚力，强化粘性。

正如，当大家看到张三一番经营，Rose居然对他爱得死去活来之后，忍不住会骂一句：鲜花插在了牛粪上！

leelight

土豪好遥远

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leelight 发表于 2015-7-16 16:15
土豪好遥远

感觉雷布斯不是浪得虚名，还是有两把刷子的

leelight

抓紧时间 发表于 2015-7-16 16:18
感觉雷布斯不是浪得虚名，还是有两把刷子的

雷布斯写的这个？

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leelight 发表于 2015-7-16 16:24
雷布斯写的这个？

对“第三重境界：她凭什么要为你疯狂”的内容，让我想到了小米的成功

wing4156

好文！

幽雨听弦

怎么感觉就是某云端或者某云服务供应商的广告？

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幽雨听弦 发表于 2015-7-16 16:55
怎么感觉就是某云端或者某云服务供应商的广告？

是软文，也是科普文。不过内容是大数据和营销策划，还是有受教意义的

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幽雨听弦 发表于 2015-7-16 16:55
怎么感觉就是某云端或者某云服务供应商的广告？

云比较偏设施与服务，大数据偏数据处理和应用，目前的趋势热点是由前者到后者

幽雨听弦

抓紧时间 发表于 2015-7-16 16:57
是软文，也是科普文。不过内容是大数据和营销策划，还是有受教意义的

我是营销白痴，感觉没有太多很紧扣人心的东西～～～
大数据么，唉，我能说这种marketing的东西已经看得太多了么

抓紧时间

幽雨听弦 发表于 2015-7-16 16:59
我是营销白痴，感觉没有太多很紧扣人心的东西～～～
大数据么，唉，我能说这种marketing的东西已经看得 ...

云就是亚马逊这些电商搞出来的概念，marketing全都是忽悠

幽雨听弦

抓紧时间 发表于 2015-7-16 17:02
云就是亚马逊这些电商搞出来的概念，marketing全都是忽悠

。。。。我能说我对云的理解完全不是这样的不。。。。amazon是电商，同时也是提供aws这种云服务的，它不仅仅是卖东西的平台而已～～还是说我理解错了？！

抓紧时间

幽雨听弦 发表于 2015-7-16 17:05
。。。。我能说我对云的理解完全不是这样的不。。。。amazon是电商，同时也是提供aws这种云服务的，它不 ...

我说的是亚马逊做云的初衷。现在云当然发展的很丰富了。
其实抛开infrastructure，云和大数据很多都是通的

幽雨听弦

抓紧时间 发表于 2015-7-16 17:08
我说的是亚马逊做云的初衷。现在云当然发展的很丰富了。
其实抛开infrastructure，云和大数据很多都是通 ...

大数据的存储和处理就是在云端，或者说在云内发生。现在的云虽然有许多不同的定义，狭义上的云其实就是不同地方的数据中心相互连起来，可以互相syn，组成一个更大的资源池，提供跨地区实时安全并且价格低廉的服务
amazon算是做的比较成功的，目前属于几大分支之一。不过背后的技术比较低端了，目前在德市场上还有不少kritiken

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幽雨听弦 发表于 2015-7-16 17:12
大数据的存储和处理就是在云端，或者说在云内发生。现在的云虽然有许多不同的定义，狭义上的云其实就是不 ...

cloud在理论上的问题其实不是很多，最根本的的CAP原理早就被提出和证明了，关键是这个architect要被很好的搭建起来，在amazon等大vendor的力推下，前几年发展很快。
big data出现的更早，google的那些大牛们带领理论界弄出很多NoSQL的新理论。解决了这些理论问题后，加上市场需求，最近几年呈现井喷式发展。并且BWL、Mathematiker&Statistiker的加入，cloud就更像是侧重infrastructure的感觉了

幽雨听弦

抓紧时间 发表于 2015-7-16 17:17
cloud在理论上的问题其实不是很多，最根本的的CAP原理早就被提出和证明了，关键是这个architect要被很好 ...

目前说起来感觉cloud更注重infrastructure也是因为这些是搭建cloud最基础的也是最“需要”cloud这个招牌的，另外，对infrastructure的挑战很大，因为在这个范畴classic的想法还非常主流，需要cloud这个观念带领大家改革。硬件方面的发展不相软件，变化周期长，因此长期做硬件的人他们的想法和长期做软件的人也大不相同
我觉得cloud应该是一种理念，不仅代表infrastructure，也有它的软件以及服务，这些才是现在用户最需要的，也是它最核心的价值所在

抓紧时间

幽雨听弦 发表于 2015-7-16 19:37
目前说起来感觉cloud更注重infrastructure也是因为这些是搭建cloud最基础的也是最“需要”cloud这个招牌 ...

cloud里各种xx as a service都是为了方便用户，是一种比较直接的 需求满足。目前的big data、BI更是一种深层次需求满足，比如帮助做决策参考。
鉴于IT外包之势，那些搞数据分析的以后前景无量，数学统计物理的人high死了

Linux_Handy

抓紧时间 发表于 2015-7-16 16:59
云比较偏设施与服务，大数据偏数据处理和应用，目前的趋势热点是由前者到后者

这两者根本就不是一类东西。根本不存在谁取代谁。还趋势呢。真够能胡说八道的。

Linux_Handy

抓紧时间 发表于 2015-7-16 19:44
cloud里各种xx as a service都是为了方便用户，是一种比较直接的 需求满足。目前的big data、BI更是一种深层次需求满足，比如帮助做决策参考。
鉴于IT外包之势，那些搞数据分析的以后前景无量，数学统计物理的人high死了

你确定你搞明白了大数据和Data mining的区别吗！?

抓紧时间

跟ls完全没法交流，我就说我没你懂好了

面包牛奶

谢谢楼主分享！

幽雨听弦

抓紧时间 发表于 2015-7-16 19:44
cloud里各种xx as a service都是为了方便用户，是一种比较直接的 需求满足。目前的big data、BI更是一种 ...

cloud本身就是包含infrastruture，也包含所能提供的各种服务，也可以理解为可以给big data提供更好的分析或者更individuell的分析（就是那些搞数据分析之类的）。IT外包也是和云本身没有直接关系，当然云的流行加速IT外包成为趋势，因为资源整合了，公司不用自己运行IT部门，而是租用公有云和配套的服务。不过德国对datenschutz非常看重，许多人认为完全依赖公有云的公司在十年之内都不会太多，而混合云会比较流行。

big data之所以经常和云一起被提起，是因为big data处理所需要的资源比classic的数据需要不仅更多，而且需要专门的分析方式和平台或系统，如hadoop。而一个比如五年前的server往往是无法运行hadoop的，cpu太慢，内存太少，硬盘速度跟不上，产生更多的热量，费电，同时难以管理，尤其是非虚拟服务器的话。我觉得这就是一个产业链，压力和需求从用户这里产生，然后该需求转向数据分析（如big data分析），然后转向后面的运行环境（如hadoop），然后转向后面的资源环境（如云），然后是硬件本身（如服务器等等）。

我明白你说的，我觉得咱们就是站在同一个山的不同侧面而已

抓紧时间

幽雨听弦 发表于 2015-7-17 09:10
cloud本身就是包含infrastruture，也包含所能提供的各种服务，也可以理解为可以给big data提供更好的分 ...

对，我的感觉就是这些都是客户的需求，但是不同侧重点的。有交叉也有不同。

做cloud做到最后发现客户还有更深层的需求，这时就可能要BI、big data方面的了。谈到BI、big data的技术、平台支持，经常会涉及到cloud。

结合这篇文章，好比追美女，已经对她很好了，但最终发现她还有很多深层次的精神追求。然后你跟她精神柏拉图阳春白雪了，又发现还得回到地上踏踏实实做好基本的。

幽雨听弦

抓紧时间 发表于 2015-7-17 09:20
对，我的感觉就是这些都是客户的需求，但是不同侧重点的。有交叉也有不同。

做cloud做到最后发现客 ...

人本身都要吃喝拉撒，没有基本扎实的东西怎么能长期的有条件吃喝拉撒呢～～～
当然精神追求也是必须的，否则不就是饭桶么～～～
这个是不是美女都会有两个层面的需求吧？

叶随风

看了开头就看不下去了，
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金花们则发挥信息推送的功能。今天，金花闺蜜A突然跟Rose说，知道那个张三吗？傻乎乎的，讲话还挺有意思的。明天，金花闺蜜B突然感叹，张三还挺大方，这次班级活动，费用都是他出的。后天，金花闺蜜C八卦到，知道那个给山区小孩送书包的慈善活动吗？那是张三匿名办的……一来二往，Rose总算记住了张三。
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Rose注意不到张三为什么和她同档次的闺蜜就一定能注意到张三？
商学院里就张三一个人“讲话挺有意思” “挺大方”，搞“慈善活动” 吗？他们到底是在嘉陵江商学院还是小河沟商学院？
就算上面说的都成立，那最核心的问题－－“如何让女神的闺蜜对自己留下好印象以及在女神面前帮自己说好话”－－文中一点没说

leelight

叶随风 发表于 2015-7-17 10:01
看了开头就看不下去了，
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金花们则发挥信息推送 ...

不要在意那些细节

leelight

幽雨听弦 发表于 2015-7-17 09:10
cloud本身就是包含infrastruture，也包含所能提供的各种服务，也可以理解为可以给big data提供更好的分 ...

下次这么学术的讨论记得在群里讨论，让大伙也学习下

leelight

抓紧时间 发表于 2015-7-17 09:20
对，我的感觉就是这些都是客户的需求，但是不同侧重点的。有交叉也有不同。

做cloud做到最后发现客 ...

下次这么学术的讨论记得在群里讨论，让大伙也学习下

幽雨听弦

leelight 发表于 2015-7-17 10:10
下次这么学术的讨论记得在群里讨论，让大伙也学习下

嘿嘿，好滴～～～
不过电脑上码字比群里快N倍

leelight

幽雨听弦 发表于 2015-7-17 10:13
嘿嘿，好滴～～～
不过电脑上码字比群里快N倍

必须用 微信pc版，妥妥滴