请教高人一个关于开源软件的问题，怎么换StatWeave 里头的关联地址。

orionsnow · 发表于 2011-1-12 23:09

我是想说就像比如说eclipse就是纯绿色软件，不需要安装，下载解压就能使用，甭管放哪

如果那4个软件 ...
zff518 发表于 2011-1-12 23:04

编译的话，只要编译一次吧？以后每次都用自己编译出来的可执行文件就好了吧？客户估计用也是装在固定的电脑上用。不过不管怎么说，单独编译这个方案，风险太高。

zff518 · 发表于 2011-1-12 23:18

编译的话，只要编译一次吧？以后每次都用自己编译出来的可执行文件就好了吧？客户估计用也是装在固定 ...
orionsnow 发表于 2011-1-12 23:09

编译确实只需要一次，但编译的风险太高，因为Make经常因为这样那样的原因失败，好多时候是因为硬件原因，比如这个显卡不支持 glut，或者这个或者那个滴。其实如果能编译的话可以直接发布编译后的版本。

我又想了一下觉得编译应该不可行甭管一次或是多次或者是直接编译后的版本。OO需要Java虚拟机，当然也可以编译Java虚拟机，但是自己的Java VM可能不知道本地api的路径，这个路径应该是安装的时候自己寻找操作系统来制定的或者分配的。

Ubuntu U盘（不是光盘，光盘就不可写了，或者用CD-RAM也行）版本那个可行。

还有另外一个方法是，如果那个StatW是Java写的，又是开源的，可以写一个Wrapper，做成Java Web Start的方式，这个应该可行。客户每次通过浏览器打开你们发布的网址，然后应用程序自己在本地引导。完全放弃U盘。安全性直接走Tunnel就好了，就是VPN。

orionsnow · 发表于 2011-1-12 23:43

StatW是Java写的，又是开源的.

问题是我没有java 的经验。  不过java web start 这个方案可以考虑，别的组有人专门用java 的。

目前看好的还是 ubuntu upan 的方案，正好我手头就有安装盘，最近正在用这个装机，我这周有空就试试看。
顺便问句关于  gpu 计算的事情你了解多少？

现在R 里头有个包，可以调用gpu 计算，但是只有linux 才支持，我们这里电脑大部分都是Windows的，用Vbox 虚拟linux 又找不到显卡。所以我也是打算每次用光盘引导ubuntu，然后计算。

这样我可以把这两个事情合并成一个事情来搞了。  u盘或者光盘引导，然后所有计算都完成了。写文件问题不大吧，只要oo 开起来了， StatWeave 能调用成功，会用ms office 的应该都知道怎么保存文件。

zff518 · 发表于 2011-1-13 00:00

StatW是Java写的，又是开源的.

问题是我没有java 的经验。不过java web start 这个方案可以考虑，别的组有人专门用java 的。

目前看好的还是 ubuntu upan 的方案，正好我手头就有安装盘，最近正在用这个装机，我这周有空就试试看。
顺便问句关于 gpu 计算的事情你了解多少？
听说过

现在R 里头有个包，可以调用gpu 计算，但是只有linux 才支持，我们这里电脑大部分都是Windows的，用Vbox 虚拟linux 又找不到显卡。所以我也是打算每次用光盘引导ubuntu，然后计算。
换VMware Player试试，对Ubuntu的支持非常好，另外一定要装nvidia的linux驱动程序

GPU计算我个人的理解是nvidia家看intel家赚钱赚海了，又看自己家的孩子也都不错，人家的孩子能干的事自己家的孩子培养培养也就干了。所以就提出了，我们家的GPU不光可以渲染计算三角形，也可以进行科学计算，大家都去学c语言，然后可以让GPU分担CPU能干的事。我的认识很浅，而且基本就是胡扯。如果你们要用到GPU计算的话，R是一个统计软件，跟三角形计算关系不大，为什么不直接考虑Cluster呢？更成熟吧（是不是还是因不能强迫客户也搞Cluster）

这样我可以把这两个事情合并成一个事情来搞了。 u盘或者光盘引导，然后所有计算都完成了。写文件问题不大吧，只要oo 开起来了， StatWeave 能调用成功，会用ms office 的应该都知道怎么保存文件。

orionsnow · 发表于 2011-1-13 00:11

本帖最后由 orionsnow 于 2011-1-13 00:18 编辑

StatW是Java写的，又是开源的.

问题是我没有java 的经验。不过java web start 这个方案可以考虑，别的 ...
zff518 发表于 2011-1-13 00:00

cluster 是个好办法，问题是贵啊。就现在要搞gpu 计算还要找预算出来买显卡呢，办公室电脑一般都是板载显卡， nv 的显卡一般都在笔记本上。我上次开玩笑说以后笔记本要算东西比台机快了。还有就是项目的钱一半是工业界出的，他们不想对硬件进行大范围升级。学校计算中心倒是有些好主机但是那些主机不归我们控制，只能用不能随便装软件，更不要提做实验了。如果没有钱的限制，最好是能搞台工业用小型机来。

统计的时候要做回归分析，做模拟的时候，那个随机生成 coefficient matrix 要反复求逆。主要时间都消耗在这上边了。 gpu 自称在矩阵运算方面有优势。还有就是gpu 可以并行计算，这样可以并行的做simulation。
不过我还没有仔细看他到底用的那些算法，这个事情刚开始搞，有两个博士生已经在自己电脑上把平台搭起来了，我自己的电脑用的是vbox 虚拟的linux 显卡也是虚拟出来的，不能跑gpu，我打算就直让他们直接跑几个典型的标杆例子测测时间。

睡觉了，有空交流

zff518 · 发表于 2011-1-13 00:21

cluster 是个好办法，问题是贵啊。就现在要搞gpu 计算还要找预算出来买显卡呢，办公室电脑一般都是板载 ...
orionsnow 发表于 2011-1-13 00:11

如果是笔记本的nvidia显卡，GPU计算意义不大，忘了在哪看到的了，找不到原出处了，GPU Computing基本要求4系显卡，就是没那个100欧元办不成事，有100欧元还得学怎么办事才让办事

现在DDR3内存很便宜了，直接上4-8G内存搞Ram Disk吧，如果数据交换量不大的话，全都能在内存里搞定的话，那速度是杠杠的，以前做Arbeit的时候跑了一个模拟，自己算了一下，90%的时间都花在写盘上了

或者干脆把嫩所有能支配的电脑在这里二手版卖掉，卖的时候别忘了写保证书，不然会被人肉滴

然后攒钱买一个高端台机跑运算吧

zff518 · 发表于 2011-1-13 00:26

good night

orionsnow · 发表于 2011-1-13 00:30

本帖最后由 orionsnow 于 2011-1-13 00:32 编辑

笔记本显卡是 nvs3100m 的回头查查是几系的。

内存是4g ddr3 的。 ramdisk 我好像是用超级兔子随便设了一个100m，不记得了，笔记本和台机到底哪个设置的。回头我还真应该调查一下这个问题，说不定这也是一个瓶颈呢。另外你是用什么方法看到写盘时间的？

台机就算了，我台机三年前2cpu 的，别的同事都换新台机了我没有换，不过如果真是内存瓶颈回头可以考虑增加点内存。

学校管电脑的人说淘汰的电脑都是给东欧的学校，可以节省垃圾处理费，不能随便拿到网上卖，从而防止德国国有资产流失。

晚安

zff518 · 发表于 2011-1-13 00:35

随便google了一下，虚拟机上的ubuntu应该不能直接访问显卡进行gpu计算：

http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=60210
http://stackoverflow.com/questions/2260931/cuda-program-on-vmware

zff518 · 发表于 2011-1-13 00:36

笔记本显卡是 nvs3100m 的回头查查是几系的。

内存是4g ddr3 的。 ramdisk 我好像是用超级兔子随便设了一 ...
orionsnow 发表于 2011-1-13 00:30

写盘时间我是自己写c程序测的，模拟程序就是用c写的，我在每个循环结尾记录一下。。。

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