DeepSeek浪潮来袭,企业AI+还是+AI?(下)

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作者：微信文章


这一波DeepSeek带来的AI浪潮，让全民都在议论AI，所有企业也都在积极思考，AI于自己的领域会产生什么样的影响。

毫无疑问，AI对于整个产业的变革是革命性的。或许当下还没有达到这个阶段，但是正在以惊人的速度在演进、在进化。接下来每一天都会有新的AI技术的突破，AI应用场景将如雨后春笋般涌现。

这波AI浪潮会不会让很多人失业？
很多人在担忧AI的出现，会让很多岗位都会消失了，也有很多人积累的几十年的经验会一瞬间不值钱了。是的，这种情况必然会发生。比如，自动驾驶和低空无人机会将所有以配送为谋生技能的人失业。AI技术影响的不仅仅是蓝领工作者，大模型的技术，会让很多知识工作者也面临巨大的挑战，比如医生、律师、甚至工程师。在前AI时代，通过他们的天赋+努力，掌握了比别人更多的经验和知识，能让他们在各自领域建立起不可替代的优势和竞争力。但是在后AI时代，任何一个行业新人，基于AI大模型，都可以轻松做到。因为AI大模型积累的不是一个人的经验，是这个星球上所有人的所有经验。另外，随着人形机器人的技术突破，几乎所有需要人干的事情，都可以轻松被机器人所替代，现在没有人对人形机器人的到来感到怀疑。

确实，短期内会有大量的岗位因为AI消失，会有更多的人因为AI失业。显然，国家也知道这一点，但上层已经做出了权衡，还是决定大力发展AI，这个力度将是不可想象的。这个决策逻辑不难猜测，因为AI的技术在突飞猛进，即使我们希望可控的发展AI技术，但是大洋彼岸不会闲着。与其被动追赶，疲于应付一项又一项的技术封锁，还不如撒开膀子全面竞争一把。这场竞赛我们的不败的概率很大，因为我们有着无可比拟的优势：大量的工程师、完善的产业链、丰富的应用场景，这些都是欧美国家已经不再具备的，更何况现在我们在各项关键技术都有了实质性的突破，不再受制于人，被美国一味的卡脖子了。

每一场的变革注定是有人要牺牲的，利益格局要重新洗牌。这个过程是残酷的，我们每一个企业和个体，只能去积极的拥抱变化、拥抱AI，主动融入到这个浩荡的AI变革进程中去。

企业需要什么样的AI大模型？
那么企业该如何做应用AI改造，需要什么样的一个大模型基座呢？

企业应用AI化，绝对不是只是将DeepSeek私有部署。企业应用AI化的核心是找到能AI化的应用场景，结合企业自身的知识库，打通企业自身的业务数据，改造企业自身的业务流程，真正发挥出AI化带来降本增效的巨大价值。

AI大模型是个智算资源，如同云计算一样

随着大模型的竞争趋于白热化，企业选择什么大模型并不是一件太困难的事情，因为各个大模型为了争取更多的客户，价格只会越来越低，服务只会越来越好，这可以充分发挥中国厂商内卷的实力，让企业使用大模型的成本越来越低。大模型就如同云计算一样，变成一个可以随意切换的资源了，我称之为智算资源。也就是说今天，我们选大模型A作为我们企业AI应用的智算引擎，明天B厂商的大模型更便宜更好用，我们就可以把我们的企业AI应用快速切换到B厂商的大模型去。

所以，企业AI应用基座，需要具有可以随意切换不同厂商大模型的能力。

企业的AI应用场景是多样化的

企业的AI应用绝对不只一个，将传统的应用AI化，意味着ERP+AI，CRM+AI，MES+AI……这些应用场景可能通过AI化之后，重新组合。企业不可能为某一应用就搭建一套大模型基础设施，大模型基础设施必然是共享的，可以为企业的各种应用场景AI化服务的。这意味着，企业AI应用基座需要能支持多应用、多场景的接入能力。

安全仍然是企业应用AI化最重要的事情

另外，企业的AI应用要能导入自己的知识库，打通自己的业务系统，接入自己的业务数据，但这随之而来带来另外一个很重要的问题——知识库和数据的访问权限。我们知道，企业的任何数据和业务系统都是严格的划分用户的权限。比如公司的战略文档只有高管才能看到，业务数据只有对应的业务部门才能访问……，如果无差别的把他们导入到大模型，那意味着任何一个能访问到AI智能体的用户，都能通过AI Agent了解到公司的所有信息，这无疑是灾难性的。因此，知识库、业务数据的大模型接入，必须有一套完整的企业级用户权限管理。即使是接入到大模型，也要根据用户是通过什么场景，问的是什么问题，他具有什么权限，通过智能匹配后，才能访问到对应的知识库和业务数据，这是企业AI应用改造要考虑的核心问题。

敏行是如何做的？
经营分析+AI
敏行数据AgileData一直是致力于为企业客户打造经营分析+AI的业务场景，在2年前，ChatGPT刚问世的时候敏行就开始投入研发，打造一站式AI经营分析决策平台。通过AI可以帮助企业生成自己专属的经营指标体系，通过AI分析企业经营数据，快速生成经营分析报告。我们基于行业知识库、企业知识库和企业的经营数据，打造出一个了解行业，也了解企业的经营分析专家。
敏行经营分析+AI场景实践
敏行数据通过打造一站式AI经营分析决策平台，创新性地将指标以树状结构进行组合，形成清晰的指标树。每个指标均设有目标，完成程度通过直观的红绿灯逻辑展示。当某指标目标完成不佳时，平台借助AI技术，能够迅速进行诊断分析，并给出未达标的原因。这种结构不仅清晰地展示了各指标间的层级关系和逻辑，还能帮助企业快速定位问题根源，优化决策过程。同时，敏行数据提供SaaS云服务和一体机两种部署方案，满足不同企业的数字化转型需求，推动企业从被动响应走向主动预测，提升整体竞争力。





敏行AI应用中间件
我们在自己的AI产品打造过程中，将AI应用平台抽离出来，和大模型解耦，同时支持除了我们自己的经营分析+AI的应用场景之外，还封装了一层，可以支持多应用接入管理。最重要的是，我们打造了一套企业级的知识库和数据接入管理模块。用户如果在业务层没有权限获得一个指标数据，那么他通过AI智能体也同样不能获得该指标数据，更不要说对其进行分析了。

今天，我们将这套应用接入能力打造成AI应用中间件正式对外推广，帮助我们的企业用户快速、安全的接入AI大模型，让传统的应用接上AI的翅膀，安全起飞。

AI革命已经开始，你准备好了吗？

从今天来看，AI大爆发的趋势已经非常明显，AI的技术在快速成熟，AI的场景应用越来越丰富，属于AI+的时代已经来临，所有行业的所有岗位，都必然需要积极拥抱AI，否则，在AI革命的这波浪潮中，你会发现，过去的努力突然间都归零了，你很有可能再也找不到属于你的位置了。这一天会很快来临，有可能是10年，有可能是5年，对某些行业来说，也有可能是今年，who knows？

关于敏行

敏行数据（AgileData）致力于成为企业在数字化转型过程中值得信赖的数据伙伴。

敏行数据（AgileData）为企业提供一站式AI经营分析决策平台。通过该平台帮助客户打造一套量化指标体系，并从行动计划执行、目标量化追踪到数据报表可视化展示，经营过程全周期PDCA循环管理，实现组织上下目标对齐、战略落地。



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