李飞飞巴黎AI峰会开幕式完整演讲:人工智能的未来,从感知到行动,构建以人为本的AI

我爱免费

作者：微信文章
人工智能的未来：从认知到行动

早上好！非常荣幸今天能够站在这里，向大家发表开幕致辞，并与各位一起度过这一充满活力的一周。我期待着与大家展开激动人心的讨论，甚至可能会做出一些决定。



对许多人来说，人工智能（AI）常被视为现代科技的代表，是未来世界的故事。而对我来说，这也是一个从我们存在的最初开始延伸的故事——追溯到五亿年前的远古时代。在那个时代，视觉这个概念尚不存在，甚至眼睛本身都没有进化出来，任何生命体都没有看到这个世界，一切都笼罩在黑暗之中。

当然，回顾五亿年的历史在十分钟之内是不可能完全梳理的，所以让我简短地概括一下。从生命最初具备感知能力，能够感知和反应周围的环境开始，演化便开始了一场“军备竞赛”。最初只是简单的光线感应，随着进化的推进，视觉逐渐变得更加丰富和主动。神经系统开始进化，眼睛的感知转化为理解，理解引发了行动，而这些变化最终催生了智能。这一进程彻底改变了地球上生命的本质。

时至今日，五亿年后的今天，人类的智慧已经让我们的物种能够想象并塑造我们的工作和生活方式，几乎涉及到每一个方面。我们不再满足于仅仅拥有大自然赋予的智慧，我们的好奇心促使我们创造出与我们一样智能，甚至比我们更智能的机器。这也是我们今天汇聚一堂，探讨的核心问题——从20世纪中期开始，关于这项开创性技术的探索开始了。

图灵与人工智能的起源

伟大的英国数学家艾伦·图灵，是如此前瞻，他在计算机尚未问世之前，便已经在思考如何赋予计算机与我们相媲美的认知能力。对我而言，他的著作一直是一种挑战，挑战着人类是否足够大胆，能够像他所想象的那样，构建能够思考的机器。同样，这种好奇心和雄心也深深吸引了美国的早期计算机科学家们，他们不仅启动了首个关于思考机器的研究项目，还在1956年盛夏的达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一术语，远远早于它成为大众关注的焦点。

当时，他们的研究论文中写道，他们认为在两个月的时间内能够解决人工智能的核心问题，并揭开智能的奥秘。虽然这种乐观的预测显然有些过于理想化，但你不得不佩服他们的大胆。今天，我们已经跨越了820个月，但依然取得了令人瞩目的进展。

人工智能：多学科的交汇点

人工智能的另一个常见误解是，它仅仅是计算机科学和工程技术的问题，然而，人工智能一直是一个跨学科的研究领域。如今我们所处的现代人工智能时代，正是三个关键领域的深度交汇所催生的：感知算法的研究、认知科学的进展，以及计算能力的提升。

首先，感知算法的研究揭示了生物体如何感知周围世界，并逐渐形成了相应的数学模型。图灵的大胆假设在达特茅斯的AI夏季研讨会后得到了神经生理学家赫贝尔和维塞尔的支持，他们揭示了哺乳动物视觉皮层的分层结构，并因此获得了诺贝尔奖，极大推动了我们对视觉处理的理解。

与此同时，心理学家弗兰克·罗森布拉特也构建了早期的神经网络原型——感知机。这项工作启发了几十年的计算机科学家，特别是像福岛久彦、杰弗里·辛顿、杨立昆、乔书华等早期开创者们，最终发展出如今的深度学习神经网络算法，使机器具备了令人惊叹的智能能力。

与此同时，认知科学家深入研究人类思维，揭示了我们感知周围环境的惊人深度和复杂性。研究表明，大脑与其进化环境是密不可分的，正是我们不断与周围环境互动的过程，塑造了我们认知和思维的能力。

数据与计算：赋能人工智能

作为一名科学家，我认为认知科学的一个重要启示是——我们进化过程中的庞大数据量极大地推动了学习过程。因此，我们推测，机器的学习同样需要大量的数据支持，而这些数据将来自现代数字设备和互联网。这启发了我所在实验室开展ImageNet项目——首个基于互联网规模的AI训练和评估数据集。我们假设数据是神经网络这类高容量算法成功的关键，最终这一假设带动了大数据在人工智能中的广泛应用，形成了人工智能的“规模法则”。

然而，所有这些成就之所以能够实现，并且顺利进入实践，离不开计算能力的强大支撑。从冯·诺依曼架构的提出，到1970年代初期微处理器的诞生，再到1990年代视频游戏行业的崛起，GPU（图形处理单元）的发展推动了硅芯片运算速度的飞跃。事实上，正是视频游戏推动了GPU的快速发展，进而成为人工智能学习大规模数据的最后拼图。

从理解到行动：空间智能与具身智能

时至今日，AI不仅仅在感知层面上取得突破，它正开始向更高层次迈进，即从单纯的观察者转变为主动的行动者。在我的研究领域——摄像头和机器人技术中，AI正开始理解、推理，并与三维空间中的事物互动。这种转变被我们称为“空间智能”和“具身智能”。

通过这样的技术，AI不仅能“看到”世界，还能够“理解”和“行动”。以图像为例，AI可以识别图中的每个物体——猫、植物、桌子和牛奶杯。但其实，视觉智能不仅仅是识别物体，还包括我们如何根据这些物体采取行动。比如，如果你看到杯子即将掉落，你会立刻想去抢救它，这种行动的本能性就是空间智能的体现。

这种技术的进展，不仅仅是机器人抓取物体那么简单，它将使机器具备在复杂环境中进行决策和执行任务的能力。随着技术的不断发展，我们预计未来AI将在从制造业到医疗、教育等各行各业中，发挥出前所未有的作用。

人类中心的人工智能：未来的责任

然而，随着这些激动人心的技术进展，我们也面临着伦理和社会的深刻挑战。AI的强大能力需要我们以更大的责任心来应对。在我看来，我们要确保AI始终服务于人类的最佳利益，发展出公平、透明、可问责的治理框架。这也是本次会议的目的之一。

我们要通过科学的方法来衡量和评估AI的能力与局限，而不是让它被过度的炒作和误解所影响。同时，务必保持务实的态度，关注AI的实际应用，而不是过于关注其潜在的负面影响。更重要的是，我们需要投资建设一个更加健康和充满活力的AI生态系统，让学术界、企业界、开源社区和公共部门共同参与到推动这一技术的进程中。

结语：共同塑造人类中心的人工智能

最后，我想用艾伦·图灵的一句话来总结今天的讲话——“我们不仅要创造AI，更要让AI成为一种善的力量。”因此，我今天要挑战在座的每一位：我们是否能够创造一个以人为本的人工智能？